目次
1 はじめに（ページ - 27） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 Software-Defined Vehicle 市場のセグメンテーション 1.3.2 含まれるものと除外されるもの 1.3.3 地域範囲 1.3.4年を考慮 1.3.5 通貨 1.4 限界 1.5 利害関係者 1.6 景気後退の影響
2 研究方法 （ページ - 31） 2.1 調査データ 図 2 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 主な二次資料 2.1.1.2 二次資料からの主要データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次資料からの主要データ 2.1.2.2 プライマリーの内訳 2.1.3 二次調査と一次調査 2.1.3.1 主要業界インサイト 2.2 市場規模の推定方法 2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模把握のアプローチ（需要サイド） 図3 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ 2.2.2 トップダウン・アプローチ 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模把握のアプローチ（供給サイド） 図4 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図5 データの三角測量 2.4 研究の前提 表1 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：調査前提 2.5 景気後退の影響を分析するアプローチ 2.6 研究の限界 2.7 リスク評価 表2 Software-Defined Vehicle市場：リスク評価
3 事業概要 （ページ - 42） 図6 2023年から2028年にかけて最も高い成長率を示すのはソフトウェア・セグメント 図7 2023年、氷セグメントがソフトウェア定義車両市場で最大シェアを占める 図 8 予測期間中、レベル 2 セグメントが Software-Defined Vehicle 市場を支配する 図9 2023年から2028年にかけて最も高い成長率を示すadas/hadセグメント 図10 2022年に最大の市場シェアを占めたアジア太平洋地域
4 プレミアム・インサイト (ページ - 45) 4.1 Software-Defined Vehicle 市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 図 11 コネクテッド・ビークル・テクノロジーの採用が増加し、ソフトウェア・デファインド・ビークル市場のプレーヤーに有利な機会がもたらされる 4.2 ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別 図 12 ビールは予測期間中最も高い成長率を示す 4.3 アジア太平洋地域のSoftware-Defined Vehicle市場、車種別、国別 図13 2022年のアジア太平洋ソフトウェア定義車両市場で最大シェアを占めたのはアイスセグメントと中国 4.4 ソフトウェア定義車両市場、国別 図14 2023年から2028年にかけてソフトウェア定義車両市場で最も高い成長率を記録するのはインド
5 市場概要（ページ - 47） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 15 Software-Defined Vehicle 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 図 16 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：ドライバーとその影響 5.2.1.1 厳しい自動車安全規制の施行 5.2.1.2 コネクテッドカーの開発継続 5.2.2 拘束 図 17 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：阻害要因とその影響 5.2.2.1 高い初期投資とコネクテッドカーの研究コスト 5.2.3 機会 図 18 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：ビジネスチャンスとその影響 5.2.3.1 ライドヘイリングとモビリティ・アズ・ア・サービス・プラットフォームの出現 5.2.3.2 5Gセルラー接続プロジェクトの増加 5.2.4 課題 図 19 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：課題とその影響 5.2.4.1 データ・セキュリティとプライバシーへの懸念 5.3 バリューチェーン分析 図 20 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：バリューチェーン分析 5.4 エコシステム分析 表3 Software-Defined Vehicle市場：エコシステムにおける企業とその役割 5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図21 Software-Defined Vehicle市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 5.6 価格分析 表4 ソフトウェア定義の車両ハードウェアの平均販売価格（ASP） 5.6.1 主要企業2社による車載用センサー（加速度センサー）の平均販売価格（asp 図 22 主要 2 社が提供する車載用センサー（加速度センサー）の平均販売価格（ASP） 表5 主要メーカー2社による車載用センサー（加速度センサー）の平均販売価格（ASP） 5.6.2 主要2社が提供するコネクターの平均販売価格（asp 図 23 主要 2 社が提供するコネクターの平均販売価格（ASP） 表6 主要2社が提供するコネクターの平均販売価格（ASP） 5.7 技術分析 5.7.1 オープンソースソフトウェア（OSS） 5.7.2 群知能 5.8 ケーススタディ分析 5.8.1 インディー半導体、インテリジェントな車両照明システムをサポートするアームベースのLEDコントローラを開発 5.8.2 CARDO SYSTEMS、HARMAN ENDBEDED AUDIOと提携し、モーターサイクル用通信システムを強化 5.8.3 aptiv、車載インフォテインメント体験を革新するプレミアムオーディオシステムを開発 5.9 特許分析 図24 過去10年間に特許出願件数の多かった企業トップ10 表7 過去10年間の特許所有者トップ20 図25 年間特許取得件数（2012-2023年 5.9.1 主要特許のリスト 表8 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：主要特許一覧 5.10 貿易分析 図26 HSコード8708の国別輸入データ（2018-2022年）（千米ドル 図27 HSコード8708の国別輸出データ（2018-2022年）（千米ドル 5.11 主要ステークホルダーと購買基準 5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図28 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力 表9 上位3アプリケーションの購入プロセスにおける利害関係者の影響力(%) 5.11.2 購入基準 図29 上位3アプリケーションの主な購買基準 表10 トップ3アプリケーションの主な購入基準 5.12 ポーターの5つの力分析 図30 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：ポーターの5つの力分析 表11 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：ポーターの5力分析 5.12.1 競争相手の激しさ 5.12.2 代替品の脅威 5.12.3 買い手の交渉力 5.12.4 サプライヤーの交渉力 5.12.5 新規参入の脅威 5.13 主要会議・イベント（2023-2024年 表 12 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：主要会議・イベント一覧 5.14 規制の状況 表13 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表14 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表15 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表16行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.15 基準 表 17 北米：ソフトウェア定義自動車の安全基準 表 18 欧州：ソフトウェア定義自動車の安全基準 表 19 アジア太平洋地域：ソフトウェア開発車両の安全基準 表20行：ソフトウェア定義自動車の安全基準
6 ソフトウェア自動車市場：提供製品別（ページ番号 - 72） 6.1 はじめに 図 31 予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最も高い CAGR を示す 表 21 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、オファリング別、2019-2022 年（10 億米ドル） 表 22 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、オファリング別、2023-2028 年（10 億米ドル） 6.2 ソフトウェア 6.2.1 アダス導入の増加がセグメント成長に寄与する 表 23 ソフトウェア：ソフトウェア定義車両市場、アプリケーション別、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表 24 ソフトウェア：Software-Defined Vehicle 市場、アプリケーション別、2023-2028 年（10 億米ドル） 表 25 ソフトウェア：ソフトウェア定義車両市場、タイプ別、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表 26 ソフトウェア：ソフトウェア定義車両市場、タイプ別、2023～2028 年（10 億米ドル） 6.2.2 ソフトウェア（タイプ別 6.2.2.1 車載用オペレーティングシステム（OS） 6.2.2.1.1 自動車への電子システム統合の増加がセグメント成長を促進する 6.2.2.2 ミドルウェア＆ハイパーバイザー 6.2.2.2.1 クラウドコンピューティング技術の導入拡大が市場成長を加速させる 6.2.2.3 アプリケーション・ソフトウェア 6.2.2.3.1 自動車メーカーによるSaaSソリューションの採用拡大が市場を牽引 6.2.2.4 サイバーセキュリティ 6.2.2.4.1 コネクテッドカーへのサイバー攻撃事例の急増がセグメント成長を押し上げる 6.3 ハードウェア 6.3.1 自動車技術の急速な進歩が市場を押し上げる 表 27 ハードウェア：Software-Defined Vehicle 市場、アプリケーション別、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表 28 ハードウェア：Software-Defined Vehicle 市場、アプリケーション別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 29 ハードウェア：ソフトウェア定義車両市場、タイプ別、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表 30 ハードウェア：ソフトウェア定義車両市場、タイプ別、2023～2028 年（10 億米ドル） 6.3.2 ハードウェア（タイプ別 6.3.2.1 ECU/DCU 6.3.2.1.1 ソフトウェア主導型システムの複雑性を管理する必要性の高まりがセグメント成長を促進する 6.3.2.2 センサー／アクチュエーター 6.3.2.2.1 LCVとHCVの生産台数の増加が市場成長に寄与する 6.3.2.3 パワーエレクトロニクス 6.3.2.3.1 電気自動車需要の高まりが市場を牽引 6.3.2.4 その他 6.4 サービス 6.4.1 車載接続サービスへの需要の高まりが市場を牽引する 表 31 サービス：Software-Defined Vehicle 市場、アプリケーション別、2019-2022 年（10 億米ドル） 表 32 サービス：Software-Defined Vehicle 市場、アプリケーション別、2023 年～2028 年（10 億米ドル） 表 33 サービス：Software-Defined Vehicle 市場、タイプ別、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表 34 サービス：Software-Defined Vehicle 市場、タイプ別、2023 年～2028 年（10 億米ドル） 6.4.2 サービス（タイプ別 6.4.2.1 統合サービス 6.4.2.1.1 自動車へのハードウェアとソフトウェア・コンポーネントのシームレスな統合の必要性が市場成長を押し上げる 6.4.2.2 コネクテッド・サービス 6.4.2.2.1 セグメント成長を支える車載接続トレンドの台頭
7 ソフトウエア自動車市場：車種別 (ページ - 82) 7.1 はじめに 図 32 ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別 図 33：予測期間中、氷セグメントがソフトウェア定義車両市場を支配する 表 35 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、車両タイプ別、2019-2022 年（10 億米ドル） 表 36 Software-Defined Vehicle 市場、車両タイプ別、2023-2028 年（10 億米ドル） 7.2 ICE 7.2.1 自動車の燃費改善要求がセグメント成長に寄与する 表 37 氷：ソフトウェア定義車両市場、用途別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 38 氷：ソフトウェア定義車両市場、用途別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 39 氷：ソフトウェア定義車両市場、地域別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 40 氷：ソフトウェア定義車両市場、地域別、2023～2028 年（10 億米ドル） 7.3 BEV 7.3.1 市場成長を加速させる持続可能なモビリティ・ソリューションの採用 表 41 ビール：Software-Defined Vehicle 市場、用途別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 42 ビール：Software-Defined Vehicle 市場、用途別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表43 ビール：Software-Defined Vehicle市場、地域別、2019年～2022年（10億米ドル） 表 44 ビール：Software-Defined Vehicle 市場、地域別、2023～2028 年（10 億米ドル） 7.4 HEV/PHEV 7.4.1 電気自動車への税制優遇措置が市場を促進する 表 45 HEV/PHEV：ソフトウェア定義車両市場、アプリケーション別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 46 ヘブライザー／フェブライザー：Software-Defined Vehicle 市場、アプリケーション別、2023-2028 年（10 億米ドル） 表 47 HEV/PHEV：ソフトウェア定義車両市場、地域別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 48：HEV/PHEV：Software-Defined Vehicle 市場、地域別、2023～2028 年（10 億米ドル）
8 ソフトウエア自動車市場：車種別 (ページ - 90) 8.1 導入 図 34 ソフトウエア定義車両市場、車両自律性別 図 35 予測期間中、レベル 2 セグメントがソフトウェア定義車両市場を支配する 表 49 Software-Defined Vehicle 市場、車両自律性別、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表50 Software-Defined Vehicle市場、車両自律性別、2023-2028年（10億米ドル） 8.2 レベル0 8.2.1 市場成長に寄与するレベル0自動運転車の安全機能 8.3 レベル1 8.3.1 最適レベルの制御と操縦性を提供するレベル1自動化車両の使用がセグメント成長を促進する 8.4 レベル2 8.4.1 アダス搭載レベル2自動運転車への需要が市場を牽引 8.5 レベル3 8.5.1 レベル3の渋滞支援技術の開発がセグメント成長を加速する 8.6 レベル4 8.6.1 レベル4のEVとシャトルの生産が市場を牽引する 8.7 レベル5 8.7.1 EVへの移行に向けたコラボレーション戦略の採用がセグメント成長を押し上げる
9 ソフトウェア自動車市場：用途別（ページ番号 - 95） 9.1 はじめに 図 36 ソフトウエア定義車両市場、用途別 図37 2023年から2028年にかけてソフトウェア定義車両市場で最も高い成長率を示すのはadas/hadセグメント 表 51 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、アプリケーション別、2019-2022 年（10 億米ドル） 表 52 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、アプリケーション別、2023-2028 年（10 億米ドル） 9.2 パワートレイン＆シャシー 9.2.1 エンジン性能を向上させた低燃費車の需要がセグメント成長を牽引する 表 53 パワートレイン＆シャシー：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 54 パワートレイン＆シャシー：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 55 パワートレイン＆シャシー：ソフトウェア定義車両市場、車種別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 56 パワートレイン＆シャシー：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2023～2028 年（10 億米ドル） 9.3 ボディ＆エネルギー 9.3.1 車体の設計・管理におけるソフトウェア駆動技術の採用が市場を促進する 表 57 ボディ＆エネルギー：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 58：ボディ＆エネルギー：Software-Defined Vehicle 市場、オファリング別、2023-2028 年（10 億米ドル） 表 59 ボディ＆エネルギー：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 60：ボディ＆エネルギー：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2023～2028 年（10 億米ドル） 9.4 ADAS/HAD 9.4.1 車両の安全性を向上させるインテリジェント・システムへの依存がセグメント成長を促進する 表 61 アダス／ハド：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 62 アダス／ハド：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 63 アダス／ハド：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 64 アダス／ハド：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2023～2028 年（10 億米ドル） 9.5インフォテインメント 9.5.1 エンターテインメントと安全機能を備えた車両への嗜好がセグメント成長を加速する 表 65 インフォテインメント：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 66：インフォテインメント：ソフトウェア定義車両市場、オファリング別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 67 インフォテインメント：ソフトウェア定義車両市場、車種別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 68 インフォテインメント：ソフトウェア定義車両市場、車種別、2023～2028 年（10 億米ドル） 9.6 接続性とセキュリティ 9.6.1 OTA（Over-the-Air）ソフトウェアの自動車への導入がセグメント成長に寄与する 表 69 コネクティビティ＆セキュリティ：Software-Defined Vehicle 市場、オファリング別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 70 コネクティビティとセキュリティ：Software-Defined Vehicle 市場、オファリング別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 71 コネクティビティ＆セキュリティ：ソフトウェア定義車両市場、車種別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 72 コネクティビティとセキュリティ：ソフトウェア定義車両市場、車種別、2023～2028 年（10 億米ドル）
10 ソフトウェア自動車市場：地域別（ページ番号 - 105） 10.1 導入 図 38 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、国別 図 39：Software-Defined Vehicle 市場は予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い CAGR を記録する 表73 Software-Defined Vehicle市場、地域別、2019-2022年（10億米ドル） 表 74 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場、地域別、2023-2028 年（10 億米ドル） 10.2 北米 図 40 北米：ソフトウェア定義車両市場のスナップショット 表 75 北米：ソフトウェア定義車両市場、国別、2019-2022 年（10 億米ドル） 表 76 北米：ソフトウェア定義車両市場、国別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 77 北米：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 78 北米：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ別、2023～2028 年（10 億米ドル） 10.2.1 米国 10.2.1.1 自律走行システムへの投資の増加が市場を牽引する 10.2.2 カナダ 10.2.2.1 自動車メーカーによるOTAアップデートの増加が市場成長に寄与する 10.2.3 メキシコ 10.2.3.1 5Gネットワークの急増が市場成長を促進する 10.2.4 北米市場における景気後退の影響 10.3 ヨーロッパ 図 41 欧州：ソフトウェア定義車両市場のスナップショット 表 79 欧州：ソフトウェア定義車両市場、国別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 80 欧州：ソフトウェア定義車両市場、国別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 81 欧州：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 82 欧州：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ、2023～2028 年（10 億米ドル） 10.3.1 英国 10.3.1.1 ゼロ・エミッション目標の実施により、ソフトウェア定義車両の導入が促進される 10.3.2 ドイツ 10.3.2.1 自動運転車導入法案の提出が市場を促進する 10.3.3 フランス 10.3.3.1 AR安全アプリケーションの電気トラックへの統合が市場成長を加速する 10.3.4 その他のヨーロッパ 10.3.5 景気後退が欧州市場に与える影響 10.4 アジア太平洋 図 42 アジア太平洋地域：ソフトウェア定義車両市場のスナップショット 表83 アジア太平洋地域：ソフトウェア定義車両市場、国別、2019年～2022年（10億米ドル） 表 84 アジア太平洋地域：ソフトウェア定義車両市場、国別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 85 アジア太平洋地域：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ、2019 年～2022 年（10 億米ドル） 表 86 アジア太平洋地域：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ、2023～2028 年（10 億米ドル） 10.4.1 中国 10.4.1.1 電気自動車に対する政府の補助金交付が市場を促進する 10.4.2 日本 10.4.2.1 レベル4の自律走行が市場成長を後押しする 10.4.3 インド 10.4.3.1 電気自動車のインフラ整備が市場成長に寄与する 10.4.4 その他のアジア太平洋地域 10.4.5 アジア太平洋地域の市場に対する景気後退の影響 10.5 ロウ 図 43 行：ソフトウェア定義車両市場のスナップショット 表 87 行：ソフトウェア定義車両市場、国別、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 88：行：ソフトウェア定義車両市場、国別、2023～2028 年（10 億米ドル） 表 89 行：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ、2019～2022 年（10 億米ドル） 表 90：行：ソフトウェア定義車両市場、車両タイプ、2023～2028 年（10 億米ドル） 10.5.1 中東・アフリカ 10.5.1.1 IoT技術の高い普及率が採用を後押しする 10.5.2 南米 10.5.2.1 自動車生産台数の増加が市場を促進する
11 競争力のある景観 (ページ - 122) 11.1 概要 11.2 主要企業が採用した戦略（2020-2023年 表91 主要企業が採用した戦略の概要（2020-2023年 11.2.1 製品ポートフォリオ 11.2.2 地域の焦点 11.2.3 有機的／無機的成長戦略 11.3 市場シェア分析（2022年 図44 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場シェア分析、2022年 表 92 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：競争の度合い 11.4 主要5社の収益分析（2022年 図45 主要5社の収益分析（2022年 11.5 主要企業の評価マトリクス（2022年 11.5.1 スターズ 11.5.2 浸透型プレーヤー 11.5.3 新進リーダー 11.5.4 参加者 図 46 ソフトウエア定義車両市場：主要企業の評価マトリクス（2022年 11.6 新興企業／中小企業の評価マトリクス（2022年 11.6.1 進歩的企業 11.6.2 対応する企業 11.6.3 ダイナミック・カンパニー 11.6.4 スタートブロック 図 47 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：新興企業／SM の評価マトリクス（2022 年 11.7 競争ベンチマーキング 表 93 会社全体のフットプリント 表94 会社別フットプリント（製品別 表 95 企業フットプリント（用途別 表 96 会社のフットプリント（地域別 表 97 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：主要新興企業／中小企業のリスト 表 98 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：主要新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング 11.8 競争シナリオとトレンド 11.8.1 製品発売 表 99 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：製品投入（2020 年 1 月～2023 年 9 月 11.8.2 ディールス 表100 Software-Defined Vehicle市場：取引件数（2019年1月～2023年9月 11.8.3 その他 表101 ソフトウェア・デファインド・ビークル市場：その他（2019年1月～2023年9月
12 企業プロフィール（ページ - 137） 12.1 主要プレーヤー (事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、取引、MnMビュー、主要な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱み/競争上の脅威）。 12.1.1 ロバート・ボッシュ社 102 表 ロバート・ボッシュGmbH：会社概要 図 48 ロバート・ボッシュGmbH：企業スナップショット 表 103 ロバート・ボッシュGmbH: 提供する製品／サービス／ソリューション 表 104 ロバート・ボッシュGmbH：取引実績 12.1.2 コンチネンタルAG 105表 コンチネンタル社：会社概要 図 49 コンチネンタル社：会社概要 表 106 コンチネンタル社：提供する製品／サービス／ソリューション 表 107 コンチネンタル社：取引 12.1.3 VALEO 表 108 ヴァレオ：会社概要 図50 ヴァレオ：企業スナップショット 表 109 ヴァレオ：提供する製品／サービス／ソリューション 表 110 ヴァレオ：取引 12.1.4 APTIV 111 アプティヴ：会社概要 図 51 アプティヴ：企業スナップショット 表 112 aptiv: 提供する製品/サービス/ソリューション 表 113 aptiv: 製品発表 表 114 aptiv: 取引 12.1.5 マレリ・ホールディングス（株 表115 マレリ・ホールディングス株式会社：会社概要 図52 マレリ・ホールディングス株式会社：会社概要 表116 マレリ・ホールディングス株式会社：提供する製品／サービス／ソリューション 表 117 マレリ・ホールディングス・リミテッド：取引実績 表 118 マレリ・ホールディングス株式会社：その他 12.1.6 テスラ 表 119 テスラ：会社概要 図53 テスラ：企業スナップショット 表120 テスラ：提供する製品／サービス／ソリューション 表121 テスラ：その他 12.1.7 エヌビディア・コーポレーション 表 122 エヌビディア・コーポレーション：会社概要 図 54 エヌビディア・コーポレーション：企業スナップショット 表 123 エヌビディア・コーポレーション：提供する製品／サービス／ソリューション 表 124 エヌビディア・コーポレーション：製品発表 表 125 NVIDIA: 取引 12.1.8 フォルクスワーゲン 表 126 フォルクスワーゲン：会社概要 図 55 フォルクスワーゲン：企業スナップショット 表 127 フォルクスワーゲン：提供する製品／サービス／ソリューション 表 128 フォルクスワーゲン：取引 12.1.9 ハーマン・インターナショナル 表129 ハーマン・インターナショナル：会社概要 表130 ハーマン・インターナショナル：提供する製品／サービス／ソリューション 表 131 ハーマン・インターナショナル：製品発売 表 132 ハーマン・インターナショナル：取引 12.1.10 ブラックベリー 表 133 ブラックベリー・リミテッド：会社概要 図 56 ブラックベリー・リミテッド：企業スナップショット 表 134 ブラックベリー・リミテッド：提供する製品／サービス／ソリューション 表 135 ブラックベリー・リミテッド：取引 12.2 その他の選手 12.2.1 zf friedrichshafen ag 12.2.2 レアー社 12.2.3 シブロス・テクノロジーズ株式会社 12.2.4 SIEMENS 12.2.5 NXPセミコンダクターズ 12.2.6 アナログ・デバイセズ社 12.2.7 インテル株式会社 12.2.8 ルネサス エレクトロニクス株式会社 12.2.9 Qualcomm Technologies, Inc. 12.2.10 アーム・リミテッド 12.2.11 ルノーグループ 12.2.12 ゼネラルモーターズ 12.2.13 amazon web services, inc. 12.2.14 KPIT 12.2.15 ベクター・インフォマティック社 12.2.16 起亜株式会社 12.2.17 トヨタ自動車 事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、取引、MnMビュー、主要な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱み/競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 付録（ページ番号 - 188） 13.1 ディスカッション・ガイド 13.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 13.3 カスタマイズ・オプション 13.4 関連レポート 13.5 著者詳細
