1 はじめに（ページ - 27） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.3 含まれるものと除外されるもの 1.4 調査範囲 1.4.1 対象市場 図1 材料インフォマティクス市場のセグメンテーション 1.4.2 地理的範囲 1.4.3年 1.5通貨を考慮 1.6 利害関係者
2 研究方法 （ページ - 31） 2.1 調査データ 図2 材料インフォマティクス市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 主要な二次資料のリスト 2.1.1.2 二次資料からの主要データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 プライマリーの内訳 2.1.2.2 専門家への一次インタビュー 2.1.2.3 一次資料からの主要データ 2.1.3 二次調査と一次調査 2.1.3.1 主要業界インサイト 2.2 市場規模の推定 2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 2.2.1.1 ボトムアップ・アプローチによる市場規模の推定（需要側） 図3 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ 2.2.2 トップダウン・アプローチ 2.2.2.1 トップダウン・アプローチによる市場規模の推定（供給側） 図4 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ 図5 サプライサイド分析による材料インフォマティクスの市場規模推定方法 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図6 データの三角測量 2.4 研究の仮定と限界 2.4.1 研究の前提 図7 調査研究の前提 2.4.2 研究の限界 2.5 景気後退が素材情報学市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 2.6 リスク評価 図8 調査研究のリスク評価
3 事業概要 （ページ - 42） 図9 2023年から2028年にかけて、材料インフォマティクス市場の材料タイプ別で最大のシェアを占める要素 図 10 予測期間中、材料科学分野が最も高い CAGR を示す 図11 2023-2028年、世界の材料インフォマティクス市場はアジア太平洋地域が最も高い成長率を記録する 3.1 素材インフォマティクス市場への景気後退の影響分析 図12 主要国の2023年までのGDP成長率予測（変化率） 図13 材料インフォマティクス市場の成長に対する景気後退の影響
4 プレミアム・インサイト (ページ - 46) 4.1 素材インフォマティクス市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図 14 アジア太平洋地域は材料インフォマティクスで有利な市場となる 4.2 素材インフォマティクス市場、素材タイプ別 図15 2022年に材料インフォマティクス市場で最大のシェアを占めた要素セグメント 4.3 材料インフォマティクス市場、用途別 図16 2023年から2028年にかけて化学・医薬品分野が最大の市場規模を獲得する 4.4 材料インフォマティクス市場、国別 図 17 中国は予測期間中、世界市場で最も高い CAGR を記録する
5 市場概要（ページ - 48） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 18 材料インフォマティクス市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 材料科学におけるAIの利用拡大 5.2.1.2 素材の研究開発を支援する政府の取り組み 5.2.1.3 材料と製造のイノベーションを加速する材料インフォマティクス技術への需要の高まり 図 19 ドライバーの影響分析 5.2.2 拘束 5.2.2.1 技術資源の不足 5.2.2.2 メンテナンスとサービスのコストが高い 図 20 阻害要因の影響分析 5.2.3 機会 5.2.3.1 素材を分析するクラウドベースのデータ分析プラットフォームの人気の高まり 5.2.3.2 デジタル技術を利用した素材データベース構築の容易さ 図21 機会のインパクト分析 5.2.4 課題 5.2.4.1 所定の基準および規則の欠如 5.2.4.2 相互運用性の問題 図 22 材料インフォマティクス市場における課題の影響分析 5.3 バリューチェーン分析 図23 材料情報工学市場のバリューチェーン分析 5.4 エコシステム分析 図24 エコシステム・マップ 表1 主要企業のリストとマテリアル・インフォマティクス・エコシステムにおける役割 5.5 価格分析 5.5.1 主要企業が提供するプラットフォームの価格分析 図25 mat3raが提供するマテリアル・インフォマティクス・プラットフォームのアカウント会員に基づく比率 表2 mat3raが提供するマテリアル・インフォマティクス・プラットフォームのアカウント会員に基づく平均サブスクリプション価格（米ドル） 5.5.2 aspの動向 5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図26 材料インフォマティクス市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 5.7 技術分析 5.7.1 人工知能／機械学習 5.7.2 ポリマー・インフォマティクス 5.7.3 ケミカル・インフォマティクス 5.7.4 バイオインフォマティクス 5.8 ポーターの5つの力分析 表3 材料インフォマティクス市場：ポーターの5つの力分析 5.9 主要ステークホルダーと購買基準 5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図27 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力 表4 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおけるステークホルダーの影響(%) 5.9.2 購入基準 図28 上位3アプリケーションの主な購買基準 表5 トップ3アプリケーションの主な購入基準 5.10 ケーススタディ分析 表6 シトリン・インフォマティクスが提供するAI駆動型プラットフォームの炭素繊維加工への利用 表7 生産ワークフローを最適化し、リードタイムと開発コストを削減するためにエクスポネンシャル・テクノロジーズが提供する技術プラットフォームの採用 表8 革新的プラスチックの生産における課題克服のためのマテリアルゾーンによるMIPの導入 5.11 特許分析 図29 過去10年間に特許出願件数の多かった上位10社／機関 表9 過去10年間の特許所有者トップ20（米国 図30 2012年から2022年までの年間特許取得件数 表10 材料インフォマティクス市場における主要特許リスト（2019-2022年 5.12 主要会議とイベント（2023年） 表11 材料インフォマティクス市場：会議・イベントの詳細リスト 5.13 規制の状況 5.13.1 材料インフォマティクス市場に関連する規制機関、政府機関、その他の組織 表12 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表13 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.13.2 素材インフォマティクス・ソリューションに関連する規格と規制 表14 材料情報工学市場の安全基準
6 マテリアルインフォマティクスの主要技術 (ページ - 69) 6.1 はじめに 図31 材料インフォマティクスに導入されている著名な技術 6.2 統計分析 6.3 遺伝的アルゴリズム 6.4 その他
7 材料情報技術市場（材料タイプ別）（ページ番号 - 72 7.1 はじめに 図 32 材料インフォマティクス市場、材料タイプ別 図33 2023年から2028年にかけて材料インフォマティクス市場をリードする要素 表15 材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019-2022年（百万米ドル） 表 16 材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル） 7.2 エレメント 7.2.1 材料インフォマティクス・ソフトウェアが提供する迅速な開発、発見、分析の利点が需要を促進する 表 17 要素：材料インフォマティクス市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 18 要素：材料インフォマティクス市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル） 図34 2028年にエレメント分野で最大のシェアを占めるのは北アメリカ 表 19 要素：材料インフォマティクス市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 20 要素：材料インフォマティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 7.3 ケミカル 7.3.1 化合物の発見、開発、最適化が成長の原動力となる 図 35 2028 年、マテリアルインフォマティクス市場では化学・製薬用途が化学分野の最大シェアを占める 表 21 化学：材料インフォマティクス市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 22 化学：材料インフォマティクス市場、用途別、2023～2028 年（百万米ドル） 表23 化学：材料インフォマティクス市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 24 化学：材料インフォマティクス市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 7.4 その他 表25 その他：材料インフォマティクス市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 26 その他：材料インフォマティクス市場、用途別、2023～2028 年（百万米ドル） 表27 その他：材料インフォマティクス市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 28 その他：材料インフォマティクス市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル）
8 材料情報技術市場（用途別）（ページ番号 - 82 8.1 導入 図 36 材料インフォマティクス市場、用途別 図 37 予測期間中、化学・製薬分野がアプリケーション別マテリアルインフォマティクス市場をリードする 表29 材料インフォマティクス市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル） 表30 材料インフォマティクス市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル） 8.2 化学・製薬 8.2.1 化学・製薬企業の研究開発志向が市場成長を促進する 表31 化学・製薬：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 32 化学・製薬：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023-2028 年 （百万米ドル） 表33 化学・製薬：材料インフォマティクス市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 34 化学・製薬：材料インフォマティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.3 材料科学 8.3.1 迅速な材料の発見と開発のための材料モデリング技術の採用が市場を牽引する 図 38 要素分野が予測期間を通じて材料科学市場をリードする 表 35 材料科学：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 36 材料科学：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 37 材料科学：材料インフォマティクス市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 38 材料科学：材料インフォマティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.4 製造業 8.4.1 自動車や電子製品の製造における材料情報学ソフトウェアの導入が成長を刺激する 表39 製造業：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 40 製造業：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 図 39 北米は予測期間を通じて製造用途で最大の市場シェアを占める 表 41 製造業：材料インフォマティクス市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 42 製造業：マテリアルインフォマティクス市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 8.5 食品科学 8.5.1 統計的品質管理手法による食品成分の効率的分析の必要性が市場を押し上げる 表 43 食品科学：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 44 食品科学：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 45 食品科学：材料インフォマティクス市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 46 食品科学：材料インフォマティクス市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 8.6 エネルギー 8.6.1 持続可能なエネルギー生産と貯蔵の需要増が材料インフォマティクス市場の成長を支える 表 47 エネルギー：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 48 エネルギー：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 49 エネルギー：材料インフォマティクス市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル） 表50 エネルギー：材料インフォマティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 8.7 その他 表 51 その他：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 52 その他：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 53 その他：材料インフォマティクス市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 54 その他：材料インフォマティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9 素材情報市場（地域別）（ページ数 - 98 9.1 はじめに 図 40 中国の材料インフォマティクス市場は予測期間中に最も高い成長率で成長する 表 55 材料インフォマティクス市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 56 材料インフォマティクス市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 9.2 北米 図 41 北米：材料インフォマティクス市場のスナップショット 表 57 北米：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 58 北米：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 表 59 北米：材料インフォマティクス市場、用途別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 60 北米：材料インフォマティクス市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 表 61 北米：材料インフォマティクス市場、国別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 62 北米：材料インフォマティクス市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 9.2.1 米国 9.2.1.1 軽量材料の開発に注力する自動車・航空宇宙企業が市場を押し上げる 表 63 米国：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 64 米国：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.2.2 カナダ 9.2.2.1 素材インフォマティクス・ソフトウェア・プロバイダーのビジネスチャンスを創出する汚染とプラスチック廃棄物削減のための政府規制 表 65 カナダ：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 66 カナダ：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.2.3 メキシコ 9.2.3.1 素材インフォマティクス・ソフトウェア・プロバイダーにチャンスをもたらす効率的な製造拠点 表 67 メキシコ：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別、2019-2022年（百万米ドル） 表 68 メキシコ：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.3 ヨーロッパ 図 42 欧州：材料インフォマティクス市場のスナップショット 表 69 欧州：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 70 欧州：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表 71 欧州：材料インフォマティクス市場、用途別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 72 欧州：材料インフォマティクス市場：用途別 2023-2028 （百万米ドル） 表 73 欧州：材料インフォマティクス市場、国別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 74 欧州：材料インフォマティクス市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 9.3.1 英国 9.3.1.1 市場成長を支える航空宇宙部品メーカーからの材料インフォマティクスへの大きな需要 表 75 英国：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 76 英国：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.3.2 ドイツ 9.3.2.1 自動車メーカーによる材料インフォマティクス・ソフトウェアの高い採用率が市場を促進する 表 77 ドイツ：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 78 ドイツ：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.3.3 フランス 9.3.3.1 材料インフォマティクス・プラットフォームの利用を促進する付加製造業界の活況 表 79 フランス：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 80 フランス：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.3.4 その他のヨーロッパ 表 81 その他の欧州：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 表 82 その他のヨーロッパ：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.4 アジア太平洋 図 43 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場のスナップショット 表 83 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 84 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 85 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場、用途別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 86 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 表 87 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場、国別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 88 アジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 9.4.1 中国 9.4.1.1 活況を呈する自動車、製薬、食品産業が材料情報学ソフトウェアの需要を刺激する 表 89 中国：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 90 中国：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.4.2 日本 9.4.2.1 大手電子機器製造企業の存在が材料インフォマティクス・ソフトウェアの需要を促進する 表 91 日本：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 92 日本：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.4.3 韓国 9.4.3.1 電子・半導体産業の繁栄が市場を牽引する 表 93 韓国：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 94 韓国：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.4.4 その他のアジア太平洋地域 表 95 その他のアジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 96 その他のアジア太平洋地域：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.5 ロウ 表 97 行：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 98：行：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 99 行：材料インフォマティクス市場、用途別、2019-2022 年（百万米ドル） 表100行：材料インフォマティクス市場、用途別、2023～2028年（百万米ドル） 表 101：材料インフォマティクス市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 102 行：材料インフォマティクス市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 9.5.1 中東・アフリカ 9.5.1.1 食品科学と航空宇宙用途が成長を刺激する可能性 表103 中東・アフリカ：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 104 中東・アフリカ：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.5.2 南米 9.5.2.1 食品加工企業からの要求が高まり、材料インフォマティクスの需要が高まる 表105 南米：材料インフォマティクス市場、材料タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 106 南米：材料インフォマティクス市場：材料タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
10 競争力のある景観 (ページ - 129) 10.1 概要 10.2 主要プレーヤーが採用した戦略 表 107 材料インフォマティクス市場における主要企業の戦略の概要 10.3 トップ企業の5年間の売上高分析 図44 トッププレーヤーの収益分析（2017-2021年 10.4 市場シェア分析 表108 市場シェア分析（2022年） 10.5 競争評価象限 10.5.1 スター選手 10.5.2 新進リーダー 10.5.3 浸透型プレーヤー 10.5.4 参加者 図45 材料インフォマティクス市場（グローバル）企業評価象限（2022年 10.6 中小企業評価象限 10.6.1 進歩的企業 10.6.2 対応する企業 10.6.3 ダイナミック・カンパニー 10.6.4 スタートブロック 図 46 材料インフォマティクス市場（世界）（2022 年） smes 評価象限 10.7 材料インフォマティクス市場：企業の足跡 表 109 会社全体のフットプリント 表110 素材別フットプリント 表111 各社のアプリケーション・フットプリント 表112 各社の地域別フットプリント 10.8 競争ベンチマーキング 表113 材料情報学市場：主要新興企業／メッシュ一覧 表114 材料インフォマティクス市場：主要新興企業の競合ベンチマーキング／市場 10.9 競争シナリオ 表115 材料インフォマティクス市場：製品の発売（2020～2022年 表116 材料インフォマティクス市場：取引（2021-2022年 表117 材料インフォマティクス市場：その他（2020-2021年
11 企業プロフィール (ページ - 144) (事業概要、提供製品、最近の動向、MnMの見解、主な強み/勝つための権利、戦略的選択、弱み/競争上の脅威）。 11.1 主要プレーヤー 11.1.1 シュレーディンガー 表 118 シュレーディンガー：事業概要 図47 シュレーディンガー：会社概要 表119 シュレーディンガー：提供する製品／ソリューション／サービス 表 120 シュレーディンガー：取引 11.1.2 ダッソー・システムズ 表 121 ダッソー・システムズ：事業概要 図 48 ダッソー・システムズ：企業スナップショット 表 122 ダッソー・システムズ：提供する製品／ソリューション／サービス 11.1.3 MAT3RA 表 123 Mat3ra: 事業概要 表124 mat3ra：提供する製品／ソリューション／サービス 表 125 mat3ra: その他 11.1.4 シトリン・インフォマティクス 表 126 シトリン・インフォマティクス：事業概要 表 127 シトリン・インフォマティクス：提供する製品／ソリューション／サービス 表 128 シトリン・インフォマティクス：製品発表 表 129 シトリン・インフォマティクス：取引実績 表 130 シトリン・インフォマティクス：その他 11.1.5 フェーズシフト・テクノロジー 表 131 フェーズシフト・テクノロジーズ：事業概要 表 132 Phaseshift Technologies: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 133 Phaseshift Technologies: その他 11.1.6 アイマテリア 表 134 アイマテリア：事業概要 表 135 ai materia: 提供する製品／ソリューション／サービス 11.1.7 日立ハイテク 表 136 日立ハイテク：事業概要 表 137 日立ハイテク：提供する製品／ソリューション／サービス 11.1.8 KEBOTIX 表 138 ケボティックス：事業概要 表 139 ケボティックス：提供する製品／ソリューション／サービス 表 140 ケボティックス：取引 表 141 ケボティックス：その他 11.1.9 素材 表 142 マテリアルゾーン：事業概要 表 143 マテリアルゾーン：提供する製品／ソリューション／サービス 11.1.10 素材デザイン 表 144 マテリアル・デザイン：事業概要 表 145 素材設計：提供する製品／ソリューション／サービス 表 146 マテリアル・デザイン：製品発表 11.2 その他の選手 11.2.1 合金 表 147 合金化：会社概要 11.2.2 エクスポネンシャル・テクノロジーズ（xt） 表 148 エクスポネンシャル・テクノロジーズ：会社概要 11.2.3 イノフォア 表 149 イノフォア：会社概要 11.2.4 インテリジェンス 表 150 インテリジェンス：会社概要 11.2.5 キットウェア 表 151 キットウェア：会社概要 11.2.6 noble.ai 表152 noble.ai: 会社概要 11.2.7 オントケム 表 153 オントケム：会社概要 11.2.8 パーキネルマー・インフォマティクス 表 154 パーキネルマー・インフォマティクス：会社概要 11.2.9 ポリマライズ 表 155 ポリマライズ：会社概要 11.2.10 優先される計算化学 表 156 優先される計算化学：会社概要 11.2.11 クエステック・イノベーションズ 表 157 クエステック・イノベーションズ：会社概要 11.2.12 シムレカ 158表 シムレカ：会社概要 11.2.13 チルダ・マテリアルズ・インフォマティクス 表 159 チルダ・マテリアルズ・インフォマティクス：会社概要 11.2.14 トラック 表 160 トクトラック：会社概要 11.2.15 数えられない 161 アンカウンタブル：会社概要 事業概要、提供製品、最近の動向、MnMの見解、主要な強み／勝つための権利、戦略的選択、弱み／競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
12 隣接市場 (ページ - 183) 12.1 製造業における人工知能（AI）市場 12.2 イントロダクション 図49 2022年から2027年にかけて、機械学習分野が製造業向けAI市場で最大シェアを占める 表162 製造業におけるAI市場、技術別、2018年～2021年（百万米ドル） 表163 製造業におけるAI市場、技術別、2022-2027年（百万米ドル） 12.3 機械学習 12.3.1 ディープラーニングと教師あり学習技術の進歩が市場を牽引する 表164 機械学習の製造業におけるAI市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル） 表165 機械学習の製造業におけるAI市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル） 表166 機械学習の製造業におけるAI市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表167 機械学習の製造業におけるAI市場、用途別、2022年～2027年（百万米ドル） 12.3.2 ディープラーニング 12.3.2.1 製造業におけるロボット工学の急速な導入がディープラーニングの需要を促進する 12.3.3 教師付き学習 12.3.3.1 画像認識と予測分析アプリケーションが市場成長に大きな役割を果たす 12.3.4 強化学習 12.3.4.1 市場成長を支えるシステム性能の最大化のためのMLアルゴリズムと強化学習の統合 12.3.5 教師なし学習 12.3.5.1 大規模データセットから隠れたデータパターンやグルーピングを発見し、需要を加速する教師なし学習の能力 12.3.6 その他 12.4 自然言語処理 12.4.1 リアルタイム翻訳のための自然言語処理の発展が需要を促進する 表168 自然言語処理の製造業におけるAI市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表169 自然言語処理の製造業向けAI市場、用途別、2022年～2027年（百万米ドル） 12.5 コンテキスト対応コンピューティング 12.5.1 タスクに関連した情報やサービスをユーザーに提供するためのコンテクストアウェアコンピューティングの利用が増加し、市場の成長を支える 表170 コンテキスト対応コンピューティングの製造業におけるAI市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル） 表171 コンテキスト対応コンピューティングの製造業におけるAI市場、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル） 表172 コンテキスト対応コンピューティングの製造業におけるAI市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表173 コンテキスト対応コンピューティングの製造業におけるAI市場（アプリケーション別）：2022-2027年（百万米ドル 12.6 コンピュータビジョン 12.6.1 3Dオブジェクト、幾何学的形状、体積、パターンを分析し、視覚的フィードバックを提供する必要性が、コンピュータ・ビジョン技術の需要を押し上げる。 表174 コンピュータビジョンの製造業におけるAI市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 175 コンピュータビジョンの製造業におけるAI市場、用途別、2022年～2027年（百万米ドル）
13 付録（ページ番号 - 195） 13.1 業界の専門家による洞察 13.2 ディスカッション・ガイド 13.3 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 13.4 カスタマイズ・オプション 13.5 関連レポート 13.6 著者詳細
