第1章 方法と範囲 市場セグメンテーションと調査範囲 調査方法 情報収集 情報・データ分析 調査方法 1.5. 調査範囲と前提条件 1.6. 市場形成と検証 1.7. 国別セグメントシェア算出 データソース一覧 第2章 エグゼクティブサマリー 2.1.市場展望 2.2. セグメント別展望 競合他社の洞察 第3章 フェデレーテッドラーニング市場の変数、トレンド、スコープ 市場系統の展望 市場ダイナミクス 3.2.1.市場促進要因分析 市場阻害要因分析 3.2.3. 業界の課題 統合学習市場の分析ツール 3.3.1. 業界分析 - ポーターの分析 供給者の交渉力 買い手の交渉力 3.3.1.3.代替の脅威 3.3.1.4.新規参入による脅威 競合他社との競争 PESTEL分析 3.3.2.1.政治情勢 経済・社会情勢 3.3.2.3. 技術的ランドスケープ 3.4.ペインポイント分析 第4章 フェデレーテッドラーニング市場：アプリケーション推定とトレンド分析 4.1 セグメントダッシュボード 4.2 統合学習市場：アプリケーション動向分析、2022年・2030年（百万米ドル） 4.3 産業モノのインターネット 産業用モノのインターネット連携学習市場：2017年〜2030年の収益予測と予測（USD Million） 4.4 創薬 創薬フェデレーテッドラーニング市場の収益予測と予測、2017年〜2030年（USD Million） 4.5 リスク管理 リスク管理フェデレーテッドラーニング市場の収益予測と予測、2017年〜2030年（USD Million） 4.6 拡張現実と仮想現実 拡張現実と仮想現実の統合学習市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million） 4.7 データプライバシー管理 4.7.1. データプライバシー管理フェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million） 4.8 その他 その他のフェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル） 第5章 統合学習市場：組織規模の推定と動向分析 5.1 セグメントダッシュボード 統合学習市場：組織規模の動向分析、2022年〜2030年（百万米ドル） 5.3 大企業 大企業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 5.4. 中小企業 中小企業市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million） 第6章 統合学習市場：産業分野別推計と動向分析 6.1 セグメントダッシュボード 統合学習市場：産業別動向分析、2022年〜2030年（百万米ドル） 6.3 IT・通信 IT＆通信市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス ヘルスケア＆ライフサイエンス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 6.5 BFSI BFSI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 6.6 小売・Eコマース 小売＆Eコマース市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 6.7 自動車 自動車市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 6.8. その他 その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル） 第7章 統合学習市場：地域別推計と動向分析 フェデレーテッドラーニング市場シェア、地域別、2022年〜2030年（USD Million） 7.2 北米 7.2.1.北米のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 7.2.2. 米国 7.2.2.1.米国のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル） 7.2.3. カナダ カナダの統合学習市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） ヨーロッパ 欧州のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） イギリス 7.3.2.1.イギリスのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） ドイツ ドイツのフェデレーテッドラーニング市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 7.3.4. フランス フランスのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 7.4 アジア太平洋地域 アジア太平洋地域のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million） 7.4.2. 中国 7.4.2.1.中国フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 日本 日本のフェデレーテッドラーニング市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million） インド インドのフェデレーテッドラーニング市場の推計と予測、2017年～2030年 （USD百万ドル） 7.4.5. 韓国 韓国 フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） オーストラリア オーストラリア フェデレーテッドラーニング市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 7.5 中南米 中南米のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） ブラジル 7.5.2.1.ブラジル連邦型学習市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 7.5.3. メキシコ メキシコの統合学習市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 中東・アフリカ 中東・アフリカのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 韓国 7.6.2.1.KSAのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年 （USD百万ドル） アラブ首長国連邦 UAEのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 7.6.4. 南アフリカ 南アフリカのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 第8章 競争環境競争環境 8.1 企業の分類 8.2 各社の市場ポジショニング 8.3 参加企業の概要 8.4 財務パフォーマンス 8.5 製品ベンチマーク 8.6 企業ヒートマップ分析 8.7 戦略マッピング 8.8 企業プロフィール／リスト 8.8.1.Acuratio Inc. 8.8.2. Cloudera Inc. 8.8.3. エッジデルタ 8.8.4. Enveil 8.8.5. FedML 8.8.6. 8.8.7. IBMコーポレーション 8.8.8. インテルコーポレーション ライフビット 8.8.10.エヌビディア・コーポレーション
テーブル一覧
表1 フェデレーテッドラーニングの世界市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル） 表2 フェデレーテッドラーニングの世界市場：組織規模別、2017年～2030年（百万米ドル） 表3 フェデレーテッドラーニングの世界市場：産業分野別、2017年～2030年（百万米ドル） 表4 フェデレーテッドラーニングの世界市場：地域別、2017年～2030年（USD Million） 表5 北米のフェデレーテッドラーニング市場：国別、2017年～2030年（USD Million） 表6 ヨーロッパのフェデレーテッドラーニング市場：国別、2017年～2030年（USD Million） 表7 アジア太平洋地域のフェデレーテッドラーニング国別市場、2017年～2030年（USD Million） 表8 中南米のフェデレーテッドラーニング国別市場、2017年～2030年（USD Million） 表9 MEAフェデレーテッドラーニング市場：国別、2017年～2030年（百万米ドル） 表10 新製品／サービスを発売する主要企業 表11 M&Aに取り組む主要企業 表12 研究開発に従事する主要企業 表13 事業拡大に取り組む主要企業
List of Figures
図1 情報調達 図2 一次調査のパターン 図3 市場調査アプローチ 図4 バリューチェーンに基づくサイジングと予測 図5 市場シェア評価のためのQFDモデリング 図6 親市場分析 図7 患者-人口モデル 図8 市場形成と検証 図9 フェデレーテッドラーニング市場のスナップショット 図10 フェデレーテッドラーニング市場セグメントスナップショット 図11 フェデレーテッドラーニング市場の競合環境スナップショット 図12 市場調査プロセス 図13 市場ドライバー関連性分析（現在と将来のインパクト） 図14 市場阻害要因関連性分析（現在と将来への影響） 図15 フェデレーテッドラーニング市場：アプリケーション展望の要点（百万米ドル） 図16 統合学習市場：2022年と2030年のアプリケーション動向分析（百万米ドル） 図17 産業モノのインターネット連携学習市場：2017年～2030年の収益予測（USD Million） 図18 創薬フェデレーテッドラーニング市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図19 リスク管理フェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 図20 拡張現実・仮想現実フェデレーテッドラーニング市場の収益予測・予測、2017年～2030年（USD Million） 図21 データプライバシー管理フェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 図22 その他フェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 図23 フェデレーテッドラーニング市場組織規模の展望の要点（USD Million） 図24 フェデレーテッドラーニング市場：2022年および2030年の組織規模の動向分析（百万米ドル） 図25 大企業のフェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 図26 中小企業のフェデレーテッドラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million） 図27 統合学習市場：産業別展望の主な要点（百万米ドル） 図28 フェデレーテッドラーニング市場：2022年および2030年の産業別動向分析（百万米ドル） 図29 IT・通信分野のフェデレーテッドラーニング市場：2017年～2030年の収益予測（百万米ドル） 図30 ヘルスケア＆ライフサイエンス連携学習市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図31 BFSIフェデレーテッドラーニング市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図32 小売・Eコマース・フェデレーテッド・ラーニング市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図33 自動車向けフェデレーテッドラーニング市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図34 その他フェデレーテッドラーニング市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図35 地域市場主なポイント 図36 フェデレーテッドラーニング市場：地域別展望、2022年および2030年（百万米ドル） 図37 北米のフェデレーテッドラーニング市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 図38 米国フェデレーテッドラーニング市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル） 図39 カナダのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図40 欧州のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図41 イギリスのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図42 ドイツのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図43 フランスのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図44 アジア太平洋地域のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図45 日本 フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図46 中国 フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図47 インドのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図48 韓国 フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図49 オーストラリアのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図50 中南米のフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図51 ブラジル フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図52 メキシコのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図53 MEAのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル） 図54 KSAのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル） 図55 UAE フェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図56 南アフリカのフェデレーテッドラーニング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 図57 戦略フレームワーク 図58 企業の分類
