1 はじめに （ページ - 26） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 AIチップセット市場のセグメンテーション 1.3.2 地域範囲 1.3.3年 1.4 通貨 1.5 利害関係者 1.6 変更点のまとめ 1.7 景気後退の影響 図2 主要国の2023年までのGDP成長率予測 図3 AIチップセット市場の予測（2019-2028年
2 研究方法 (ページ - 33) 2.1 調査データ 図 4 AI チップセット市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 主な二次資料 2.1.1.2 二次資料からの主要データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 2.1.2.2 一次資料からの主要データ 2.1.2.3 主要業界インサイト 2.1.2.4 プライマリーの内訳 2.1.3 二次調査と一次調査 2.2 市場規模の推定 図 5 市場規模推定のための調査フロー 図6 市場規模の推定方法（供給側）：AIチップセットの販売による収益 2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ 図 7 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ 2.2.2 トップダウン・アプローチ 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ 図8 トップダウン・アプローチ 2.3 データの三角測量 図9 データの三角測量 2.4 リサーチの前提 2.5 リスク評価 表1 リスク要因分析 2.6 不況の影響を分析するための前提条件 表2の前提：景気後退の影響 2.7 研究の限界
3 事業概要 （ページ - 46） 3.1 成長率の前提／予測 図 10 プロセッサ・セグメントが予測期間中最大の市場シェアを占める 図 11 コンピューター・ビジョン分野が予測期間中にAIチップセット市場を支配する 図12 予測期間中、AIチップセット市場を支配するのは推論分野 図13 予測期間中、製造業がAIチップセット市場を支配する 図 14 予測期間中、アジア太平洋地域が AI チップセット市場を支配する
4 プレミアム・インサイト (ページ - 52) 4.1 AIチップセット市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 図15 産業オートメーション推進のための政府主導イニシアチブの台頭 4.2 北米のAIチップセット市場（ハードウェア別、国別 図16 2023年から2028年にかけて北米のAIチップセット市場はプロセッサー分野と米国が支配する 4.3 AIチップセット市場、プロセッサ別 図 17 2028 年、AI チップセット市場で CPU 分野が最大シェアを占める 4.4 AIチップセット市場、国別 図18 2023年から2028年にかけてAIチップセット市場で最も高い成長率を記録するのは中国
5 市場概要（ページ - 54） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 19 AI チップセット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 データトラフィックの増加と高い計算能力へのニーズ 5.2.1.2 新たな自律走行車のトレンド 5.2.1.3 産業用ロボットの採用拡大 5.2.1.4 AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 図 20 AI チップセット市場：ドライバーの影響分析 5.2.2 拘束 5.2.2.1 AIハードウェアの専門家と熟練労働者の不足 図 21 AI チップセット市場：阻害要因の影響分析 5.2.3 機会 5.2.3.1 AIベースのフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）技術に対する需要の急増 5.2.3.2 防衛システムへのAIベースのソリューションの統合 5.2.3.3 ヘルスケア分野におけるAIベースのツールの可能性の高まり 図 22 AI チップセット市場：機会のインパクト分析 5.2.4 課題 5.2.4.1 AIプラットフォームに関連するデータ・プライバシーの懸念 5.2.4.2 AIアルゴリズムの信頼性の低さ 5.2.4.3 効率的なAIシステムを開発するための限られた構造化データの利用可能性 図 23 AI チップセット市場：課題の影響分析 5.3 バリューチェーン分析 図 24 AI チップセット市場：バリューチェーン分析 5.4 エコシステム分析 図 25 AI チップセット市場：エコシステム分析 表3 AIチップセット市場：企業の役割 5.5 ポーターの5つの力分析 表4 AIチップセット市場：ポーターの5力分析 図26 AIチップセット市場：ポーターの5つの力分析 5.5.1 新規参入の脅威 5.5.2 代替品の脅威 5.5.3 サプライヤーの交渉力 5.5.4 買い手の交渉力 5.5.5 競争の激しさ ライバル関係 5.6 主要ステークホルダーと購買基準 5.6.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図 27 上位 3 エンドユーザー業界の購買プロセスにおける関係者の影響力 表5 トップ3エンドユーザー業界の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%) 5.6.2 購入基準 図28 上位3エンドユーザー業界の主な購買基準 表6 上位3エンドユーザー業界の主な購買基準 5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図29 AIチップセット市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 5.8 ケーススタディ分析 表7 DFIの「Industrial pi」シングルボードコンピュータは、AMD RYZEN組み込みプロセッサを活用している 表8 エクソア・インターナショナル、インテル・プロセッサーを使ったスマート・ファクトリー・ソリューションを開発 表9 インテルのXeonスケーラブル・プロセッサーが、テンセント・クラウドのXiaoweiインテリジェント・スピーチ・ビデオ・サービス・アクセス・プラットフォームに対応 表10 aic、ウェスタンデジタルがamdプロセッサを使用したSSDのテストと検証の効率化を支援 表11 Barco、amdプロセッサを使用したコラボレーション・ソリューションのポートフォリオを拡大 5.9 技術分析 5.9.1 主要技術 表12 Aiチップタイプの比較 5.9.2 隣接技術 5.9.2.1 クラウドGPU 5.9.3 補完技術 5.9.3.1 認知ロボット 5.9.3.2 モノのインターネット（IoT） 5.1 平均販売価格（ASP）分析 図 30 AI チップセットの平均販売価格（エンドユーザー産業別 5.10.1 AIチップセットの平均販売価格（主要エンドユーザー産業別 表 13 AI チップセットの平均販売価格（主要エンドユーザー産業別 5.10.2 平均販売価格（ASP）の動向 図31 平均販売価格（ASP）分析 表14 主要企業が提供するAIチップセットの価格比較 5.11 特許分析 図32 AIチップセット市場で取得された特許数（2012年～2022年 表15 AIチップセット市場：主要特許一覧 5.12 貿易分析 表16 輸入データ、国別、2017-2021年（百万米ドル） 図33 輸入データ、国別、2017-2021年（百万米ドル） 表17 輸出データ、国別、2017-2021年（百万米ドル） 図34 輸出データ、国別、2017-2021年（百万米ドル） 5.13 関税分析 表18 中国が輸出したHSコード：854231のMFN関税率 表19 米国が輸出したHSコード：854231のMFN関税率 表20 ドイツが輸出したHSコード：854231のMFN関税率 5.14 規格と規制の状況 5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表21 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表22 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表23 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表24行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.14.2 AIチップセット市場に関連する規格と規制 5.15 主要会議・イベント（2023-2024年 表 25 AI チップセット市場：会議とイベント
6 AI チップセット市場：ハードウェア別（ページ番号 - 88） 6.1 はじめに 図 35 予測期間中に最も高い CAGR を記録するのはメモリ・セグメント 表26 AIチップセット市場、ハードウェア別、2019-2022年（百万米ドル） 表 27 AI チップセット市場、ハードウェア別、2023-2028 年（百万米ドル） 6.2 プロセッサー 表28 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2019-2022年（百万米ドル） 表 29 AI チップセット市場、プロセッサタイプ別、2023-2028 年 （百万米ドル） 表30 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2019-2022年（百万ユニット） 表31 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2023-2028年（百万ユニット） 表32 プロセッサ：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表33 プロセッサ：AIチップセット市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 表34 プロセッサ：AIチップセット市場、機能別、2019年～2022年（百万米ドル） 表35 プロセッサ：AIチップセット市場、機能別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2.1 グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU） 6.2.1.1 CPUよりも高い帯域幅を提供する 6.2.2 フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA） 6.2.2.1 要件に応じて再設定および再プログラムが可能 6.2.3 中央演算処理装置（CPU） 6.2.3.1 費用対効果が高く、特定のAIアルゴリズムを扱える 6.2.4 特定用途向け集積回路（asic） 6.2.4.1 ユーザー独自のカスタマイズ・ソリューションを提供する 6.3 メモリ 6.3.1 コンピューティング・アーキテクチャに依存せず、AIアプリケーション用に開発・展開される。 表 36 メモリ：AI チップセット市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 37 メモリ：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 表38 メモリ：AIチップセット市場、機能別、2019-2022年（百万米ドル） 表 39：メモリ：AI チップセット市場、機能別、2023-2028 年（百万米ドル） 6.4 ネットワーク 6.4.1 問題の迅速なトラブルシューティングに役立つ 表40 ネットワーク：AIチップセット市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 41 ネットワーク：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 表42 ネットワーク：AIチップセット市場、機能別、2019-2022年（百万米ドル） 表43 ネットワーク：AIチップセット市場、機能別、2023年～2028年（百万米ドル）
7 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY (Page No. - 101) 7.1 INTRODUCTION FIGURE 36 COMPUTER VISION SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 表44 AIチップセット市場、技術別、2019-2022年（百万米ドル） 表45 AIチップセット市場、技術別、2023-2028年（百万米ドル） 7.2 機械学習 7.2.1 ディープラーニング 7.2.1.1 人工ニューラルネットワークを使用して、複数のレベルのデータを学習する 7.2.2 教師付き学習 7.2.2.1 教師あり学習の主な応用例の分類と回帰に役立つ 7.2.3 教師なし学習 7.2.3.1 非ラベル化訓練データによるアルゴリズムからなるクラスタリング法を含む。 7.2.4 強化学習 7.2.4.1 システムとソフトウェアが、システムのパフォーマンスを最大化するための理想的な動作を決定できるようにする。 7.2.5 その他 7.3 自然言語処理 7.3.1 リアルタイム翻訳を提供し、システムとの自然言語によるコミュニケーションを可能にする 7.4 コンテキスト対応コンピューティング 7.4.1 セキュリティに関する意思決定を改善するために補足情報を使用する。 7.5 コンピュータビジョン 7.5.1 機械、ロボット、コンピュータに人間のような能力を与える 7.6 予測分析 7.6.1 現在のデータを分析し、将来の未知の事象の結果を予測するために、医療や農業産業で広く使用されている。
8 AI チップセット市場：機能別（ページ - 111） 8.1 導入 図 37 トレーニング部門は予測期間中により高い CAGR を記録する 表46 AIチップセット市場、機能別、2019-2022年（百万米ドル） 表 47 AI チップセット市場、機能別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.2 トレーニング 8.2.1 計算量が多く、Gpusによる加速が最適 表48 トレーニング：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019年～2022年（百万米ドル） 表49 トレーニング：AIチップセット市場、ハードウェア別、2023年～2028年（百万米ドル） 8.3 予測 8.3.1 クラウドより速い結果を得るためにオンプレミスの推論プラットフォームが使われる 表50 推論：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019-2022年（百万米ドル） 表 51 推測：AI チップセット市場、ハードウェア別、2023-2028 年（百万米ドル）
9 AI チップセット市場：エンドユーザー産業別（ページ番号 - 116） 9.1 はじめに 図38 2028年に最大の市場シェアを占めるのはヘルスケア分野 表 52 AI チップセット市場、エンドユーザー産業別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 53 AI チップセット市場、エンドユーザー産業別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.2 ヘルスケア 9.2.1 機械学習（ML）と深層学習（DL）モデルの利用拡大 表54 ヘルスケア：AIチップセット市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表55 ヘルスケア：AIチップセット市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル） 9.3 製造業 9.3.1 品質管理と予知保全におけるAIチップセットの需要拡大 表56 製造業：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 57 製造業：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.4 自動車 9.4.1 先端技術の採用増加 表58 車載：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表59 車載用：AIチップセット市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 9.5 農業 9.5.1 作物の健康状態を診断、マッピング、評価するための機械学習（ml）およびコンピュータ・ビジョン技術の利用の増加 表60 農業：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 61：農業：AI チップセット市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 9.6 リテール 9.6.1 顧客体験を向上させるためのAIの採用が増加 表62 小売：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表63 小売：AIチップセット市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 9.7 サイバーセキュリティ 9.7.1 サイバーセキュリティの脅威の高まり 表64 サイバーセキュリティ：AIチップセット市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表65 サイバーセキュリティ：AIチップセット市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 9.8 人材 9.8.1 企業のオペレーションを再構築するためにAIの導入が進む 表 66 人材：AIチップセット市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 67 人材：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.9 マーケティング 9.9.1 マーケティング担当者にプログラマティックなトレンドを提供するためにAIの利用が増加 表68 マーケティング：AIチップセット市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 69 マーケティング：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.10ロー 9.10.1 生産性と利益率向上のための配備拡大 表70 法律：AIチップセット市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 71：法律：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.11 フィンテック 9.11.1 投資戦略を設計するためのフィンテック企業による利用の増加 表72 フィンテック：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表73 フィンテック：AIチップセット市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 9.12政府 9.12.1 サイバーテロ対策としてAIの導入が進む 表 74 政府：AI チップセット市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 75 政府：AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
10 AI チップセット市場：地域別（ページ - 135） 10.1 導入 図39：予測期間中、アジア太平洋地域がAIチップセット市場で最大のシェアを占める 表 76 AI チップセット市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 77 AI チップセット市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 10.2 北米 10.2.1 北米：景気後退の影響 図 40 北米：AI チップセット市場のスナップショット 表 78 北米：AI チップセット市場、ハードウェア別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 79 北米：AI チップセット市場：ハードウェア別 2023-2028 （百万米ドル） 表80 北米：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 81 北米：AI チップセット市場：エンドユーザー産業別 2023-2028 （百万米ドル） 表 82 北米：AI チップセット市場、国別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 83 北米：AI チップセット市場：国別 2023-2028 年（百万米ドル） 10.2.2 米国 10.2.2.1 先端技術の採用を促進するイノベーションとイニシアチブ 10.2.3 カナダ 10.2.3.1 研究開発（R&D）への投資の高さ 10.2.4 メキシコ 10.2.4.1 セキュリティおよびBFSI分野へのAIの浸透が進む 10.3 ヨーロッパ 10.3.1 欧州：景気後退の影響 図 41 欧州：AI チップセット市場のスナップショット 表 84 欧州：AI チップセット市場、ハードウェア別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 85 欧州：AI チップセット市場、ハードウェア別、2023-2028 年（百万米ドル） 表 86 欧州：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 87 欧州：AI チップセット市場：エンドユーザー産業別 2023-2028 （百万米ドル） 表 88 欧州：AI チップセット市場、国別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 89 欧州：AI チップセット市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 10.3.2 英国 10.3.2.1 AI導入拡大に向けた政府の取り組み 10.3.3 ドイツ 10.3.3.1 クラウド・コンピューティングとインダストリー4.0技術の採用拡大 10.3.4 フランス 10.3.4.1 AIエコシステム発展のためのベンチャーキャピタルによる新興企業への投資の増加 10.3.5 その他のヨーロッパ 10.4 アジア太平洋 10.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響 図 42 アジア太平洋地域：AI チップセット市場のスナップショット 表90 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 91 アジア太平洋地域：AI チップセット市場、ハードウェア別、2023-2028 年（百万米ドル） 表 92 アジア太平洋地域：AI チップセット市場、エンドユーザー産業別、2019-2022 年（百万米ドル） 表93 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2023年～2028年（百万米ドル） 表94 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 95 アジア太平洋地域：AI チップセット市場、国別、2023-2028 年（百万米ドル） 10.4.2 中国 10.4.2.1 未開拓のAI機会が大きい 10.4.3 日本 10.4.3.1 金融、医療、小売、自動車、運輸セクターの拡大 10.4.4 インド 10.4.4.1 AI新興企業の増加 10.4.5 韓国 10.4.5.1 AIインフラ強化のニーズの高まり 10.4.6 その他のアジア太平洋地域 10.5 ロウ 10.5.1 列：景気後退の影響 表 96 行：AI チップセット市場、ハードウェア別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 97 行：AI チップセット市場、ハードウェア別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 98 行：AI チップセット市場、エンドユーザー産業別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 99 行：AI チップセット市場：エンドユーザー産業別 2023-2028 （百万米ドル） 表100行：AIチップセット市場、国別、2019-2022年（百万米ドル） 表 101：行：AI チップセット市場、国別、2023-2028 年（百万米ドル） 10.5.2 南米 10.5.2.1 コンピューティング・サービスの利用可能性の向上 10.5.3 中東・アフリカ 10.5.3.1 スマート・モバイル・データ・トラフィックの増加
11 競争力のある景観 (ページ - 162) 11.1 イントロダクション 11.2 主要プレーヤーが採用した主要戦略 表 102 AI チップセット市場で各社が採用した戦略の概要 11.3 企業収益分析、2020-2022年 図43 市場上位5社の3年間の収益分析 11.4 市場シェア分析（2022年 図44 AIチップセット市場における主要企業の市場シェア（2022年 表103 AIチップセット市場：競争の度合い 11.5 2022年企業評価象限 11.5.1 スターズ 11.5.2 新進リーダー 11.5.3 パーベイシブ・プレーヤー 11.5.4 参加者 図45 AIチップセット市場（世界）：企業評価象限（2022年 11.6 中小企業の評価象限（2022年 11.6.1 進歩的企業 11.6.2 対応する企業 11.6.3 ダイナミック・カンパニー 11.6.4 スタートブロック 図46 AIチップセット市場：2022年、SMS評価象限 11.7 競合ベンチマーキング 表 104 会社のフットプリント 表 105 ハードウェア：企業の足跡 106表 エンドユーザー産業：企業のフットプリント 表 107 地域：企業のフットプリント 11.8 新興企業評価象限（2022年 11.8.1 新興企業のリスト 表 108 スタートアップマトリックス：主要スタートアップの詳細リスト 11.8.2 主要新興企業の競合ベンチマーキング 表 109 全体的なスタートアップのフットプリント 表 110 ハードウェア：スタートアップのフットプリント 表 111 エンドユーザー産業：スタートアップのフットプリント 表112 地域：新興企業のフットプリント 11.9 競争シナリオとトレンド 表113 AIチップセット市場：製品の発売（2019年8月～2022年11月 表114 AIチップセット市場：取引件数（2020年10月～2022年12月
12 企業プロフィール (ページ - 186) (事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMビュー(主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威))。 12.1 KEY PLAYERS 12.1.1 INTEL CORPORATION TABLE 115 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW FIGURE 47 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT TABLE 116 INTEL CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 117 INTEL CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES TABLE 118 INTEL CORPORATION: DEALS 12.1.2 NVIDIA CORPORATION TABLE 119 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW FIGURE 48 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT TABLE 120 NVIDIA CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 121 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES TABLE 122 NVIDIA CORPORATION: DEALS 12.1.3 Qualcomm Technologies, Inc. 表123 クアルコム・テクノロジーズ：会社概要 図49 クアルコム・テクノロジーズ：会社概要 表124 クアルコム・テクノロジーズ：提供製品／ソリューション／サービス 表125 クアルコム・テクノロジーズ：製品発表 表126 クアルコム・テクノロジーズ・インク（Qualcomm Technologies, Inc. 12.1.4 マイクロンテクノロジー（株 表127 マイクロン・テクノロジーズ・インク：会社概要 図50 マイクロン・テクノロジーズ・インク：企業スナップショット 表128 マイクロン・テクノロジー・インク：提供する製品／ソリューション／サービス 表129 マイクロン・テクノロジーズ・インク：製品発表 表130 マイクロン・テクノロジーズ社：取引実績 12.1.5 Advanced Micro Devices, Inc. 表131 アドバンスト・マイクロ・デバイス：会社概要 図51 アドバンスト・マイクロ・デバイス：会社概要 表132 アドバンスト・マイクロ・デバイス社：提供する製品／ソリューション／サービス 表133 アドバンスト・マイクロ・デバイス：製品発表 表134 Advanced Micro Devices, Inc. 12.1.6 サムスン電子株式会社 表135 三星電子株式会社：会社概要 図52 サムスン電子：会社概要 表136 三星電子株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス 表 137 サムスン電子：製品発表 表138 サムスン電子：取引実績 12.1.7 アップル 表139 アップル社：会社概要 図53 アップル：会社概要 表140 アップル社：提供する製品／ソリューション／サービス 表141 アップル：製品発表 12.1.8 IBM 表142 IBM：会社概要 図 54 IBM：企業スナップショット 表 143: IBM: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 144 IBM: 製品発表 表 145 IBM: 取引 12.1.9 アルファベット・インク 146 アルファベット: 会社概要 図55 アルファベット：会社概要 表 147 アルファベット: 製品／ソリューション／提供サービス 表148 アルファベット：製品発表 表 149 アルファベット: 取引実績 12.1.10 Huawei Technologies Co. 表150 ファーウェイ・テクノロジー株式会社：会社概要 図56 ファーウェイ・テクノロジー株式会社：会社概要 表151 ファーウェイ・テクノロジー株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス 表152 ファーウェイ・テクノロジー株式会社：製品発表 表153 ファーウェイ・テクノロジー株式会社：取引実績 12.2 その他の選手 12.2.1 グラフコア 12.2.2 メディアテック社 12.2.3 神話 12.2.4 KALRAY 12.2.5 アーム・リミテッド 12.2.6 BLAIZE 12.2.7 LGエレクトロニクス 12.2.8 イマジネーション・テクノロジー 12.2.9 Groq, Inc. 12.2.10 ハイロ 12.2.11 セレブラ 12.2.12 XMOS 12.2.13 グリーンウェーブ・テクノロジーズ 12.2.14 シーマ・テクノロジー株式会社 12.2.15 KNERON, INC. 事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM View（主な強み／勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）の詳細については、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 付録（ページ番号 - 238） 13.1 ディスカッション・ガイド 13.2 Knowledgestore：Marketsandmarkets 定期購読ポータル 13.3 カスタマイズ・オプション 13.4 関連レポート
