1 はじめに （ページ - 36） 1.1 研究目的 1.2 定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 変更点の概要 1.4 調査範囲 1.4.1 対象市場 1.4.2 地理的範囲 1.4.3 考慮した年 1.5 通貨 1.6 制限事項 1.7 利害関係者
2 研究方法 （ページ - 41） 2.1 調査データ 図1 プロセスフロー：音声認識市場規模の推定 図2 音声認識市場：調査デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 図3 調査アプローチ 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 二次情報源 2.1.2.2 主な二次情報源 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 一次情報源 2.1.3.2 主要な業界インサイト 2.1.3.3 一次インタビューの内訳 2.1.3.4 主要一次回答者リスト 2.1.3.5 主要回答者の内訳 2.2 市場規模の推定 2.2.1 ボトムアップアプローチ 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出アプローチ 図4 市場ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模把握のアプローチ 図5 市場トップダウンアプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図6 データ三角測量 2.4 リサーチの前提 2.5 制限事項 2.6 リスク評価 表1 リスク評価
3 事業概要 (ページ - 52) 3.1 音声認識市場：Covid-19以降 図7 Covid-19が音声認識市場に与えた影響 図8 予測期間を通じて音声認識が大きな市場シェアを占める 図9：予測期間中、オンクラウドデプロイメントモードが市場を支配する 図10 2022年から2027年にかけて音声認識市場を支配するのはコンシューマー市場 図 11 2021年に最大の市場シェアを占めたのはアメリカ
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ - 57） 4.1 市場における魅力的な成長機会 図12 アジア太平洋地域における音声認識技術ベースの製品需要の増加が市場成長を牽引 4.2 技術別市場 図13 予測期間中、音声認識技術よりも音声認識技術の方が市場シェアは大きい 4.3 導入形態別市場 図14 2022年はオンクラウドセグメントが主導権を握る 4.4 米国の地域別・技術別市場 図15 2027年までに北米と音声認識技術が米州の市場シェアの大半を占める 4.5 音声認識市場、垂直市場別 図16 2022年から2027年にかけて消費者向けが最も高い成長率を示す 4.6 国別市場（2021年） 図 17 2022 年から 2027 年にかけて世界市場でインドが最も高い CAGR を示す
5 市場概要（ページ - 61） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図18 推進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 医療従事者による音声認識ソフトウェアの利用拡大 5.2.1.2 スマート家電における音声認識技術の普及 図19 主要ブランドが提供する音声アシスタントデバイスの販売データ（2020年 5.2.1.3 音声を書き起こす音声認識技術への需要の高まり 5.2.1.4 特に金融サービスプロバイダーによる、多要素認証やモバイルバンキングアプリケーションのための音声ベースの生体認証システムへの強い要求 図 20 銀行・金融業界における個人情報盗難防止のための音声認識の利用 図21 米国におけるデータ侵害の苦情（2018～2020年） 5.2.1.5 より正確な結果を得るための音声認識システムへのAI統合の成功 図22 市場の促進要因とその影響 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 異なる言語の単語の文脈的関係を理解するソフトウェアの限界 5.2.2.2 複数のチャンネルを含む音声データを書き起こす際、音声テキスト化APIでは多数のチャンネルが必要 5.2.2.3 顧客の意図を認識し対応する能力の限界 5.2.2.4 データのプライバシーとセキュリティに関する懸念 5.2.2.5 自動車に導入されるハイエンドの音声認識システムのコストが高い 5.2.2.6 莫大な投資が必要なため、小規模プレーヤーは参入できない 図23 音声認識市場の阻害要因とその影響 5.2.3 機会 5.2.3.1 クラウドベースの音声認識ソフトウェアに対する顧客の嗜好 5.2.3.2 オンラインショッピングの人気の高まり 5.2.3.3 ユーザー向けにパーソナライズされたアプリケーションの開発 5.2.3.4 音声認識技術とモバイルアプリケーションの統合 5.2.3.5 微小言語や現地語向けの音声認識ソフトウェアの開発 5.2.3.6 音声認識技術のサービスロボットへの応用 5.2.3.7 障害児教育への音声・音声認識技術の活用に注力 5.2.3.8 自律走行車への音声・音声認識技術の展開 5.2.3.9 技術的に先進的な製品に対する消費者の嗜好 図 24 市場の機会とその影響 5.2.4 課題 5.2.4.1 様々な業界向けの独自の語彙の作成 5.2.4.2 音声アシスタント技術の利用可能性と利点に関する認知度の制限 5.2.4.3 背景雑音によるエラーの増加 5.2.4.4 カスタマイズ製品開発のための標準化されたプラットフォームの欠如 5.2.4.5 クラウドベースの音声認識サービスに課題となる遅いネットワーク速度 図25 音声認識市場の課題とその影響 5.3 バリューチェーン分析 図26 バリューチェーン分析：市場 5.4 エコシステム 図27 音声認識市場：エコシステム 表2 市場：エコシステム 5.4.1 市場の収益シフト 図28 市場の収益シフト 5.5 特許分析 表3 重要な特許登録（2017～2021年 図 29 特許出願件数の多い企業 図30 過去10年間の年間特許取得件数 表4 特許所有者トップ10 5.6 貿易分析 表5 輸入統計録音機器または音響再生機器(国別), 2017-2021 (千米ドル) 表6 輸出統計：録音または音響再生装置、国別、2017-2021年 (千米ドル) 5.7 関税分析 表7 オランダが輸出した録音機器または音響再生機器の関税率(2020年) 表8 中国が輸出する録音・録画機器の関税率（2020年 表9 2020年に英国が輸出する録音機器又は音響再生機器の関税率 表10 2020年に米国が輸出する録音機器または音響再生機器の関税率 表11 ドイツが輸出する録音・録画機器の関税率（2020年 5.8 ケーススタディ分析 表12 SestekがTeknosaのコンタクトセンターで初回通話解決率の向上と通話時間の短縮に貢献 表13 Sestek、al baraka bankのコンタクトセンターでエージェントの効率を大幅に改善し、作業負荷を軽減 表14 マイクロソフトのトランスレーターアプリケーションが、チヌーク中学校の保護者と教師の多言語コミュニケーションを促進 表15 IBM Watson、ブラデスコ銀行の応答時間短縮を支援 表16 アレクサ、ハワイ・パシフィック・ヘルスがクエリ解決による患者体験の向上を支援 表17 ロアヌーズのチャットボット、ユーザーからの問い合わせに迅速に回答 5.9 ポーターの5つの力分析 表18 音声認識市場：ポーターの5つの力分析（2020年 5.9.1 新規参入の脅威 5.9.2 代替品の脅威 5.9.3 買い手の交渉力 5.9.4 供給者の交渉力 5.9.5 ライバルの激しさ 5.10 技術分析 5.10.1 マイクロソフトは音声認識アルゴリズムを改善するために音声クリップの使用をユーザーに許可する。 5.10.2 アップル、自動音声転写と話者認識のためのAIモデルを開発 5.10.3 スピーチマティクス、マイクロソフト・アジュール上で音声認識サービスを開始 5.10.4 クレッシェンドの音声処理ソフトウェアが多言語サポートを提供 5.10.5 フェイスブックのAIオープンソースが音声認識の新しいデータセットを提供 5.10.6 Lumenvoxがテープ起こし機能付き次世代自動音声認識エンジンを発表 5.10.7 センサリーの音声認識モデルは子供の音声パターンを理解するのに役立つ 5.11 音声認識市場の主な規制 表19 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 表 20 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 表 21 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織 表22 ロウ：規制機関、政府機関、その他の団体 5.12 コードと規格 表23 音声認識と音声認識のコードと標準 5.13 価格分析 表24 音声認識ソフトウェアの平均販売価格 5.14 主要な利害関係者と購入基準 5.14.1 購入プロセスにおける主要関係者 図31 上位3アプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響力 表25 上位3アプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響度(%) 5.14.2 購入基準 図 32 上位 3 アプリケーションの主な購入基準 表26 上位3アプリケーションの主な購入基準 5.15 主要会議とイベント（2022～2023年） 表27 音声認識市場：会議・イベントの詳細リスト
6 音声認識システムの種類 (ページ - 102) 6.1 はじめに 図33 音声認識の配信方法 6.2 人工知能ベース 6.2.1 人工知能は完璧で正確な音声認識のための最も効果的な技術である。 6.3 非人工知能ベース 6.3.1 非AIベースのシステムは業界をリードする精度、安全性、一貫性を提供する
7 音声認識市場：技術別（ページ番号 - 105） 7.1 はじめに 図34 音声認識市場の技術別セグメンテーション 図35 音声認識技術は予測期間中、音声認識技術よりも高いCAGRを記録する 表 28：技術別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表29 技術別市場、2022-2027年（百万米ドル） 7.2 音声認識 7.2.1 音声認識デバイスの非接触性、使いやすさ、非侵入性の特徴が、今後の需要を促進すると予想される 図 36 音声認識の段階プロセス 表30 音声認識市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル） 表31 地域別市場、2022-2027年（百万米ドル） 7.2.2 音声認識 7.2.2.1 スピーカ識別技術は、固有の音声特徴を捉えることでユーザを認証する。 7.2.3 音声認証 7.2.3.1 話し手認証技術は、銀行や金融サービスにおいてセキュリティ目的で使用されつつある。 図 37 音声認証プロセス 7.3 音声認識 7.3.1 多言語環境では、言語の壁をなくすために音声認識技術の需要が高まると予想される 表 32：地域別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表33 地域別市場、2022-2027年（百万米ドル） 7.3.2 自動音声認識 7.3.2.1 ASR技術の進歩により、企業は顧客体験を向上できる 7.3.3 音声合成 7.3.3.1 AIとML技術のTTSソフトウェアへの統合により、テキストから自然な音声への変換が可能になる 図 38 自動音声認識技術は予測期間を通じて市場を支配する 表 34 音声認識市場、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表35 音声認識市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
8 音声・音声認識市場：展開モード別（ページ番号 - 115） 8.1 導入 図 39 音声認識と音声認識の展開モード 図40 2027年にはオンクラウド音声認識ソリューションが最大市場シェアを占める 表 36 展開モード別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表37 音声認識市場、展開モード別、2022年～2027年（百万米ドル） 8.2 オンクラウド 8.2.1 予測期間中、オンクラウドセグメントが市場シェアを拡大 表38 オンクラウド：市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表39 オンクラウド：地域別市場、2022～2027年（百万米ドル） 8.3 オンプレミス／組み込み型 8.3.1 予測期間中、オンプレミス展開の方が高い成長率が見込まれる 表 40 オンプレミス／エンベデッド：地域別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表 41 オンプレミス／組み込み型：音声認識市場、地域別、2021 年（百万米ドル音声認識市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
9 市場, 垂直方向別 (ページ - 121) 9.1 はじめに 図 41 予測期間中に市場を牽引する消費者向け垂直市場 表42 垂直市場別、2018～2021年（百万米ドル） 表43 垂直市場別、2022～2027年（百万米ドル） 図 42 2027 年には官公庁の垂直市場が最大シェアを占める 表44 垂直市場別、2018-2021年（百万米ドル） 表45 音声認識市場：垂直市場別、2022-2027年（百万米ドル） 図43 2027年に消費者向け市場が最大シェアを占める 表46 垂直市場別、2018-2021年（百万米ドル） 表47 音声認識市場、垂直市場別、2022-2027年（百万米ドル） 9.2 自動車 9.2.1 車載インフォテインメントシステムにおける音声認識技術の利用拡大 図44 自動車保険アプリケーションは予測期間中、市場でより高い成長率を記録する 表 48 自動車：アプリケーション別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表49 自動車：アプリケーション別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表50 自動車：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表51 自動車用：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表52 自動車：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表53 自動車用：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表54 自動車：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表55 自動車：音声認識市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表56 自動車：音声認識市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表57 自動車：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.3 企業 9.3.1 パンデミック後の仮想アシスタントの採用拡大が市場成長を後押し 表58 企業：用途別市場、2018年～2021年（百万米ドル） 表59 企業向け：用途別市場、2022年～2027年（百万米ドル） 表60 エンタープライズ：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表61 エンタープライズ：アプリケーション別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表62 エンタープライズ：アプリケーション別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表63 エンタープライズ：市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル） 表64 企業向け：音声認識市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表65 企業向け：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表 66 企業向け：音声認識市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表67 企業向け：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.4 消費者 9.4.1 音声制御スマート支援機器の採用急増 図45 2027年、一般消費者向け音声認識市場でモバイルデバイス制御アプリケーションが大きなシェアを占める 表 68：消費者向け：用途別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表69 一般消費者向け：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表70 消費者市場：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表71 消費者：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表72 消費者：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表73 消費者向け：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表74 消費者向け：市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表75 消費者市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表76 消費者市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表77 消費者：市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.5 銀行、金融サービス、保険（BFSI） 9.5.1 モバイルバンキングにおける音声認証ニーズの高まりが市場成長を促す 表78 BFSI：音声認識市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表79 BFSI：音声認識市場：用途別、2022～2027年（百万米ドル） 表80 BFSI：音声認識市場：用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表81 BFSI：音声認識市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル） 表82 BFSI：音声認識市場：用途別、2018-2021年（百万米ドル） 表83 BFSI：音声認識市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル） 表84 Bfsi：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表85 Bfsi：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表86 BFSI：地域別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表 87 BFSI：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル） 9.6 政府 9.6.1 効率向上のために音声認識システムの利用が増加し、市場成長を後押し 図 46 2022 年から 2027 年にかけて政府機関向け市場をリードするプルーフ・オブ・ライフ・アプリケーション 表 88 政府機関：市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 89 政府機関：用途別市場、2018 年～2021 年（百万米ドルアプリケーション別市場、2022年～2027年（百万米ドル） 表90 政府機関市場：用途別、2018-2021年（百万米ドル） 表 91 政府機関市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル） 表 92 政府機関音声認識市場、用途別、2018-2021年（百万米ドル） 表93 政府：音声認識市場、アプリケーション別、2022-2027年アプリケーション別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表 94 政府機関音声認識市場、地域別、2018年-2021年（百万米ドル） 表 95 政府機関：音声認識市場市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表96 政府：音声認識市場市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表 97 政府機関：政府：市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.7 小売 9.7.1 顧客にパーソナライズされた体験を提供するために小売業者が先進技術を利用するケースが増加し、市場の成長を支える 表 98 小売：市場, アプリケーション別, 2018-2021 (百万米ドル) 表99 小売：小売：アプリケーション別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表100 小売：小売：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表101 小売：小売：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表102 小売：小売：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表103 小売：小売：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表 104 小売：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表 105：音声認識市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル） 106表 小売：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表 107 小売：音声認識市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.8 ヘルスケア 9.8.1 エラーの回避、生産性の向上、スタッフの効率化を目的とした医療提供者の音声認識への依存度の高まりが市場成長を促進 図 47：予測期間中、ヘルスケア市場では特殊用途ロボットがより高い CAGR を記録する見込み 表 108 ヘルスケア：市場、用途別、2018-2021年（百万米ドル） 表 109 ヘルスケア：ヘルスケア：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表110 ヘルスケア：ヘルスケア：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表111 ヘルスケア：ヘルスケア：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表112 ヘルスケア：ヘルスケア：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表113 ヘルスケア：ヘルスケア：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表114 ヘルスケア：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表115 ヘルスケア：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表116 ヘルスケア：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表117 ヘルスケア：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.9 軍事 9.9.1 音声認識技術をベースとした製品の技術革新が進み、軍事用途での需要が拡大 表 118 軍用：用途別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表119 軍用：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表120 軍用：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表121 軍用：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表122 軍用：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表123 軍用：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表124 軍用：地域別市場、2018年-2021年（百万米ドル） 表125 軍用：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表126 軍用：音声認識市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表127 軍事：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.1 法律 9.10.1 法律事務所による音声認識ツールの採用拡大が市場成長を促進 表128 法務：市場：用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表129 法務：用途別市場、2022～2027年（百万米ドル） 表130 法務：用途別市場、2018年～2021年（百万米ドル） 表131 法務：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表132 法務：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表133 法務：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表134 法務：市場：地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表135 法務：音声認識市場：地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 表136 法務：音声認識市場：地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表137 法務：音声認識市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル） 9.11 教育 9.11.1 成長機会を創出する障害学生教育への音声認識利用の増加 図 48 障害者教育・e-ラーニング分野は予測期間中、市場でより高い成長率を記録する 表 138：教育：用途別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表139 教育：アプリケーション別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表140 教育：用途別市場、2018年～2021年（百万米ドル） 表141 教育：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル） 表142 教育：用途別市場、2018-2021年（百万米ドル） 表143 教育：市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル） 表144 教育：市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表145 教育：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表146 教育：音声認識市場：地域別、2018年-2021年（百万米ドル） 表147 教育：音声認識市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.12 その他 表 148 その他：市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表 149 その他：市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表150 その他：市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表 151 その他：市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
10 音声認識市場：地域別（ページ番号 - 171） 10.1 はじめに 図 49：地域別市場区分 図 50：予測期間中、アジア太平洋地域の市場成長率が最も高い 図 51 アジア太平洋地域の市場は 2022 年から 2027 年にかけて最も高い成長率で成長する 表 152：市場（地域別）、2018～2021年（百万米ドル 表153 地域別市場、2022～2027年（百万米ドル） 10.2 アメリカ 図 52 アメリカ：市場スナップショット 表154 米国：音声認識市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表155 米州：音声認識市場：地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 表156 北米：音声認識市場：国別、2018年-2021年（百万米ドル） 表157 北米：国別市場、2022-2027年（百万米ドル） 10.2.1 北米 10.2.1.1 米国 10.10.2.1.1.1 主要市場プレイヤーの存在が音声認識技術の需要を押し上げる 10.2.1.2 カナダ 10.10.2.1.2.1 銀行アプリケーションにおける音声認識バイオメトリクスの高い展開が市場成長を支える 10.2.1.3 メキシコ 10.10.2.1.3.1 巨大企業がメキシコでの開発センター設立に注力し、成長機会を創出 10.2.2 南米 10.2.2.1 急速なインターネットの普及が市場成長を牽引する 10.3 欧州 図 53 欧州：音声認識市場のスナップショット 表 158 欧州：音声認識市場音声認識市場、国別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 159 欧州：音声認識市場欧州：音声認識市場、国別、2022年～2027年（百万米ドル） 10.3.1 英国 10.3.1.1 政府の強力な支援と技術の進歩が市場成長を後押し 10.3.2 ドイツ 10.10.3.2.1 企業におけるAIとコグニティブ技術への依存の高まりが音声認識・音声認識技術の需要を促進 10.3.3 フランス 10.3.3 フランス 10.10.3.3 フランス 10.3.1 航空管制の改善に大きな注目が音声認識市場の成長を促進 10.3.4 その他のヨーロッパ 10.4 アジア太平洋地域 図 54 アジア太平洋地域：市場スナップショット 表 160 アジア太平洋地域：国別市場、2018～2021 年（百万米ドル） 表161 アジア太平洋地域：音声認識市場：国別、2022～2027年（百万米ドル） 10.4.1 日本 10.4.1.1 革新的なロボット機器へのAlの急速な導入が市場成長を促進 10.4.2 中国 10.4.2.1 主要市場プレーヤーの強固な存在が市場成長を後押し 10.4.3 インド 10.10.4.3.1 大規模な技術開発とモバイル・インターネット利用者の増加が市場成長を牽引 10.4.4 その他のアジア太平洋地域 10.5 列島 図55：列国市場（2022年対2027年 表162 ROW：市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表163 ROW：市場：地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 10.5.1 中東 10.10.5.1.1 音声アシスタント機器の顕著な普及が音声認識技術の需要を促進 10.5.2 アフリカ 10.5.2.1 2022～2027年のRoWの音声認識市場はアフリカが中東より高いCAGRを記録する
11 競争の舞台 （ページ - 189） 11.1 はじめに 11.2 上位5社の収益分析 図56 収益分析（百万米ドル）、2017年～2021年 11.3 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 表164 音声認識製品の主要メーカーが展開する戦略の概要 11.4 市場シェア分析 表165 音声認識市場：競争の度合い（2021年） 図57 市場シェア分析：市場（2021年 11.5 企業評価象限 11.5.1 スター 11.5.2 新興リーダー 11.5.3 浸透型企業 11.5.4 参加企業 図58 市場企業の評価象限（2021年 11.6 製品ポートフォリオの強み 11.7 卓越した事業戦略 11.8 競争ベンチマーキング 表166 競争ベンチマーキング：音声認識市場 図59 企業の垂直的フットプリント：市場 表 167 企業の技術フットプリント：市場 表168 企業の地域別フットプリント：音声認識市場 11.9 2021年における音声認識市場のSME評価象限 11.9.1 進歩的企業 11.9.2 対応力のある企業 11.9.3 ダイナミックな企業 11.9.4 スタートブロック 図60 音声認識市場の新興企業／中堅企業の評価象限（2021年 11.10 競争状況と動向 11.10.1 製品の発表と開発 表169 製品の発売と開発（2018～2021年 11.10.2 取引 表170 取引、2018～2021年
12 企業プロフィール（ページ番号 - 205） (事業概要、提供製品、最近の開発、COVID-19の開発、MnMビュー（主な強み／勝利への権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威））。 12.1 主要プレーヤー 12.1.1 アップル 表 171 アップル：事業概要 図 61 アップル：会社概要 表 172 アップル提供製品 表 173 アップル取引 12.1.2 マイクロソフト 表 174 マイクロソフト：事業概要 図 62 マイクロソフト：企業スナップショット 表 175 マイクロソフト：提供製品 表176 マイクロソフト：製品発売 表177 マイクロソフト：取引 12.1.3 IBM 表 178 IBM：事業概要 図 63 IBM：企業スナップショット 表 179 IBM：提供製品 表 180 IBM：製品発表 表 181 IBM：ディール 12.1.4 アルファベット 表 182 アルファベット事業概要 図 64 アルファベット会社概要 表 183 アルファベット：提供製品 表 184 アルファベット：製品発売 表 185 アルファベット：セール 12.1.5 アマゾン 表 186 アマゾン：事業概要 図 65 アマゾン：企業スナップショット 表187 アマゾン：取扱商品 表188 アマゾン：製品の発売 表189 アマゾン：取引 12.1.6 バイドゥ 表 190 バイドゥ：事業概要 図66 バイドゥ：企業スナップショット 表191 バイドゥ：提供製品 表192 バイドゥ：製品の発売 表193 バイドゥ：取引 12.1.7 IFLYTEK 表 194 イフリーテック：事業概要 図 67 イフリーテック：企業スナップショット 表 195 iflytek: 提供製品 表 196 iflytek: 発売製品 12.1.8 スピーチ・イネーブルド・ソフトウェア・テクノロジーズ（セステック） 表 197 セステック：事業概要 表 198 セステック：提供製品 表 199 セステック：製品発売 表200 セステック：取引 12.1.9 スピーチツーウェブ 表201 speak2web：事業概要 表202 speak2web：提供製品 12.1.10 ベリント 表 203 ベリント：事業概要 図 68 ベリント：会社概要 表204 ベリント：提供製品 205表 ベリント：製品発売 表 206 ベリント：取引 12.1.11 スピーチマティクス 表 207 スピーチマティクス事業概要 表 208 スピーチマティクス：提供製品 表 209 スピーチマティクス：製品発表 表 210 スピーチマティクス：販売 12.1.12 ディープグラム 表 211 ディープグラム事業概要 表212 ディープグラム：提供製品 表213 ディープグラムディール 12.1.13 ボイスイット 表214 ボイエット：事業概要 表215 ボイスイット：提供製品 12.1.14 ボイスゲイン 表216 ボイスゲイン：事業概要 217表 ボイスゲイン：提供製品 218表 ボイスゲイン：製品発表 表219 ボイスゲイン：取引 12.1.15 センサリー 表220 センサリー：事業概要 表221 センサリー：提供製品 表222 センサリー：製品上市 表223 センサリー：取引 12.1.16 アセンブリーアイ 表224 アセンブリーアイ：事業概要 表225 アセンブリーアイ：提供製品 表226 アセンブリーアイ：取引事例 12.1.17 バービット 表227 バービット：事業概要 表228 バービット：提供製品 表229 バービット：取引 12.1.18 オッターアイ 表230 オッターアイ：事業概要 表231 オッターアイ：提供製品 表232 オッターアイ：製品発表 表233 オッターアイ：取引事例 12.1.19 レブ 表234 REV：事業概要 表235 REV：提供製品 12.2 その他のプレーヤー 12.2.1 レイセオンBBNテクノロジーズ 12.2.2 M2SYS 12.2.3 MMODAL 12.2.4 バリソフト 12.2.5 ルーメンボックス 12.2.6 アカペラグループ 12.2.7 vocalzoom 12.2.8 ユニフォア・ソフトウェア 12.2.9 ISPEECH 12.2.10 ゴビスペース 12.2.11 アドバンスト音声認識システム 12.2.12 ドルビー 12.2.13 リードスピーカー 12.2.14 パレタム社 12.2.15 Soundhound Inc.
*事業概要、提供製品、最近の開発、COVID-19の開発、MnMビュー（主要な強み／勝利への権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威）の詳細については、未上場企業の場合は把握できない可能性がある。
13 APPENDIX （ページ - 279） 13.1 業界の専門家による洞察 13.2 ディスカッションガイド 13.3 ナレッジストアMarketsandmarketsの購読ポータル 13.4 カスタマイズ 13.5 関連レポート 13.6 著者詳細
