1 はじめに （ページ - 28） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.3 含まれるものと除外されるもの 1.4 調査範囲 1.4.1 対象市場 図1 量子コンピューティング市場：セグメンテーション 1.4.2 地域範囲 1.4.3年 1.5通貨を考慮 1.6 リミット 1.7 利害関係者 1.8 変更点の概要 1.8.1 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ - 33) 2.1 調査データ 図2 量子コンピューティング市場：調査デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主な二次資料 2.1.2.2 二次資料からの主要データ 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 専門家への一次インタビュー 2.1.3.2 一次資料からの主要データ 2.1.3.3 プライマリーの内訳 2.1.3.4 主要業界インサイト 2.2 市場規模の推定 図 3 市場規模推定のための調査フロー 図4 市場規模の推定方法：各社の売上高 2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 図 5 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ 2.2.2 トップダウン・アプローチ 図 6 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図7 データの三角測量 2.4 リサーチの前提 2.5 不況の影響を分析するアプローチ 2.6 研究の限界 2.7 リスク評価
3 事業概要 （ページ - 44） 3.1 量子コンピューティング市場：景気後退の影響 図8 主要国のGDP成長率予測（2021-2023年 図9 量子コンピューティング市場への景気後退の影響（2019～2028年）（百万米ドル 図 10 予測期間中、サービス部門が市場でより大きなシェアを占める 図11 クラウド分野が予測期間中に市場をリードする 図 12 予測期間中、超伝導量子ビット・セグメントが市場で最大シェアを占める 図 13 機械学習分野が予測期間中に最も高い CAGR を記録する 図14 2023年に量子コンピューティング市場で最大のシェアを占めるのは銀行・金融分野 図 15 アジア太平洋市場は予測期間中に最も高い成長率を記録する
4 プレミアム・インサイト (ページ - 51) 4.1 量子コンピューティング市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図 16 量子コンピューティング技術の開発と展開への投資の増加 4.2 量子コンピューティング市場：提供製品別 図 17 サービス部門は予測期間中により高い CAGR を記録する 4.3 サービス別市場 図 18 QCAAS サブセグメントは予測期間中、サービス・セグメントで大きなシェアを占める 4.4 アジア太平洋市場、用途別、国別 図19 2023年、最適化セグメントと中国がアジア太平洋地域の量子コンピューティング市場で最大シェアを占める 4.5 技術別市場 図 20 超伝導量子ビット・セグメントが予測期間中最大の市場シェアを占める 4.6 量子コンピューティング市場、エンドユーザー別 図 21 銀行・金融分野が予測期間中最大の市場シェアを占める 4.7 市場、国別 図 22 韓国は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
5 市場概要（ページ - 55） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図23 量子コンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 図 24 量子コンピューティング市場：推進要因とその影響 5.2.1.1 様々な産業や分野で量子コンピューティング技術の採用が進む 5.2.1.2 量子コンピューティング技術への投資の増加 図25 量子コンピューティング・ソフトウェアへの投資（2010-2021年 5.2.1.3 量子コンピューティング技術の進歩に向けた戦略的パートナーシップやコラボレーションの急増 表1 量子コンピューティング市場における主な投資案件 5.2.2 拘束 図26 量子コンピューティング市場：阻害要因とその影響 5.2.2.1 安定性とエラー訂正の問題 5.2.3 機会 図27 量子コンピューティング市場：ビジネスチャンスとその影響 5.2.3.1 量子コンピューティング技術の進歩 図28 各組織が達成した量子ビット数（1998～2020年 表2 量子コンピュータと古典コンピュータの速度比較 5.2.3.2 創薬における量子コンピューティング技術の採用拡大 5.2.4 課題 図29 市場の課題とその影響 5.2.4.1 高度専門職業人の不足 5.2.4.2 量子コンピューターの利用に関する物理的課題 5.3 バリューチェーン分析 図 30 量子コンピューティング市場：バリューチェーン分析 5.3.1 研究、設計、開発 5.3.2 メーカー 5.3.3 サービスとしての量子コンピューティング（qcaas）プロバイダー 5.3.4 マーケティングおよびセールス担当役員 5.3.5 エンドユーザー産業 5.4 エコシステム分析 表3 市場：エコシステム分析 図31 市場：エコシステム分析 5.5 ポーターの5つの力分析 図32 量子コンピューティング市場：ポーターの5つの力分析 5.6 価格分析 図33 平均販売価格分析（2019-2028年 図 34 主要 3 社が提供するサービスとしての量子コンピューティングの平均販売価格 表4 量子コンピューティング・システムの平均販売価格 5.7 ケーススタディ分析 表5 BBVA、アクセンチュアおよびD-Wave Systemと提携し、金融サービスにおける量子コンピューティング技術の利用を模索 表6 新日鉄がハネウェル量子ソリューションズ、ケンブリッジ量子コンピューティングと協業し、製造工場のスケジューリングを改善 表7 BBVAとZapataが提携し、既存の量子アルゴリズムをモンテカルロ・シミュレーションで高速化 5.8 貿易分析 表8 自動データ処理機の国別輸入データ（2017～2021年）（百万米ドル 表9 自動データ処理機の輸出データ（国別）、2017～2021年（百万米ドル 5.9規定 5.9.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 表11 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織 表13行：規制機関、政府機関、その他の組織 5.9.2 規制基準 5.9.2.1 P1913 - ソフトウェア定義量子通信 5.9.2.2 P7130 - 量子技術定義規格 5.9.2.3 P7131 - 量子コンピューティングの性能指標とベンチマークに関する標準規格 5.10 技術分析 5.10.1 量子通信技術 5.10.2 量子コンピューティング・アカデミア 5.10.3 サイバーセキュリティの変革 5.10.4 ハイブリッド量子コンピューティング 5.11 特許分析 表14 特許登録件数（2019-2022年 図35 過去10年間に特許出願件数の多かった企業（2013-2022年 図36 過去10年間に付与された特許数（2013-2022年 表15 過去10年間の特許所有者トップ20（2013-2022年 5.12 主要会議・イベント（2023-2024年 表16 量子コンピューティング市場：主要会議・イベント（2023～2024年 5.13 顧客企業の収益シフトと新たな収益ポケット 図37 量子コンピューティング市場の収益シフト 5.14 主要ステークホルダーと購買プロセス 5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図 38 上位 3 アプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響力 表17 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおける利害関係者の影響力(%) 5.14.2 購入基準 図39 上位3用途の主な購買基準 表18 上位3用途の主な購入基準
6 QUANTUM COMPUTING 市場：提供製品別（ページ番号 - 84） 6.1 はじめに 図40 予測期間中、量子コンピューティング市場でより大きなシェアを占めるサービス分野 表 19：市場（提供サービス別）、2019-2022 年（百万米ドル 表 20：市場（オファリング別）、2023-2028 年（百万米ドル 6.2 システム 6.2.1 量子計算システムの絶え間ない発展 図41 量子コンピューターの種類 表21 システム：市場、提供製品別、2019年～2022年（単位） 表22 システム：市場、提供製品別、2023年～2028年（単位） 6.3 サービス 6.3.1 様々なサービスを提供するための量子コンピュータの高度利用 表23 サービス：市場、タイプ別、2019-2022年（百万米ドル） 表 24 サービス：市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル） 図 42 QCAAS サブセグメントは、予測期間中、量子コンピューティング市場のサービス・セグメントでより高い CAGR を記録する 6.3.2 サービスとしての量子コンピューティング（qcaas） 6.3.2.1 クラウドベースのシステムやサービスに対する需要の増加に伴い、QCaaS（Quantum Computing as a Service）を提供する企業が増加 表25 サービスとしての量子コンピューティング：技術別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表 26 サービスとしての量子コンピューティング：技術別市場、2023～2028 年（百万米ドル） 6.3.3 コンサルティング・サービス 6.3.3.1 量子コンピューティングの可能性に対する認識の高まり 表27 コンサルティングサービス：市場、技術別、2019-2022年（百万米ドル） 表 28 コンサルティングサービス：技術別市場 2023-2028 (百万米ドル)
7 量子計算機市場（用途別）（ページ番号 - 91 7.1 はじめに 図 43 クラウド部門は予測期間中により高い CAGR を記録する 表 29：展開別市場、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 30：展開別市場（2023-2028 年）（百万米ドル 7.2 オンプレミス 7.2.1 データの安全性を確保するためにオンプレミスの量子コンピュータの導入が進む 表31 オンプレミス：市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 32：オンプレミス：エンドユーザー別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 7.3 クラウド 7.3.1 異なるアプローチを用いた研究開発を行うためにクラウド量子コンピューティングを選好する傾向が強まる 表33 クラウド：市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 34 クラウド：エンドユーザー別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8 量子計算機市場（用途別）（ページ No. 8.1 導入 図44 予測期間中、最適化分野が量子コンピューティング市場で最大シェアを占める 表35：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表 36 用途別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 8.2 最適化 8.2.1 最適化問題を解くための量子アルゴリズムの利用拡大 表37 最適化：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表 38 最適化：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 図 45 アジア太平洋地域は予測期間中、最適化分野で最も高い成長率を記録する 8.3 機械学習 8.3.1 様々な産業や部門で機械学習の利用が増加 表39 機械学習：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表40 機械学習：市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル） 図46 予測期間中、機械学習分野における量子コンピューティング市場は北米が最大シェアを占める 8.4 シミュレーション 8.4.1 量子アルゴリズムの研究や開発、量子ハードウェアの性能テストに量子コンピューティング・シミュレーションの導入が進む 表 41 シミュレーション：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 42 シミュレーション：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 図 47：予測期間中、アジア太平洋地域がシミュレーション分野で最大シェアを占める 8.5 その他 表43 その他：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表44 その他：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9 QUANTUM COMPUTING 市場：技術別（ページ番号 - 106） 9.1 はじめに 図 48 予測期間中、トラップドイオン部門が最も高い CAGR を記録する 表45 技術別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表 46 技術別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 9.2 超伝導量子ビット 9.2.1 一連の量子化エネルギー状態にある超伝導量子ビットの存在 表 47 超伝導量子ビット：サービス別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 48 超伝導量子ビット：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル) 図 49 QCAAS サブセグメントが予測期間中、量子コンピューティング市場の超伝導量子ビットセグメントでより大きなシェアを占める 9.3 トラップイオン 9.3.1 量子コンピュータにおけるトラップドイオン技術の利用拡大 表49 トラップイオン：市場、サービス別、2019-2022年（百万米ドル） 表 50 トラップイオン：サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 図 50 予測期間中、QCAASサブセグメントがトラップドイオン市場でより高いCAGRを記録する 9.4 量子アニーリング 9.4.1 企業における最適化問題解決への量子アニーリング技術の利用拡大 表51 量子アニーリング：サービス別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表 52 量子アニーリング：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル) 図 51 量子コンピューティング市場において、予測期間中に高い成長率を記録するのは量子アニーリングセグ メントの qcaas サブセグメント 9.5 その他 表53 その他：サービス別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表 54 その他：サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10 QUANTUM COMPUTING 市場：エンドユーザー別 (ページ - 114) 10.1 導入 図 52 予測期間中、銀行・金融分野が量子コンピューティング市場で最大シェアを占める 表55：エンドユーザー別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表56：エンドユーザー別市場、2023-2028年（百万米ドル） 10.2 宇宙・防衛 10.2.1 複数の演算を同時に行う量子コンピューティングの利用が進む 表 57 宇宙・防衛：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 58 宇宙・防衛：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 59 宇宙・防衛：展開別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 60 宇宙・防衛：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 図 53 アジア太平洋地域は予測期間中、宇宙・防衛分野の量子コンピューティング市場で最も高い成長率を記録する 10.3 銀行・金融 10.3.1 リスクモデリングにおける量子コンピュータの利用拡大 表 61 銀行・金融：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 62 銀行・金融：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 63 銀行・金融：展開別市場、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 64 銀行・金融：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 図 54 予測期間中、アジア太平洋地域が銀行・金融分野の量子コンピューティング市場で最大シェアを占める 10.4 ヘルスケア＆製薬 10.4.1 効率的かつタイムリーな方法で薬剤シミュレーションを行うための堅牢で機敏なコンピューティング技術に対する需要の高まり 表65 ヘルスケア＆製薬：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表 66 ヘルスケア＆製薬：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表 67 ヘルスケア＆製薬：展開別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 68 ヘルスケア＆製薬：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 10.5 エネルギー＆電力 10.5.1 新エネルギー源の開発とエネルギー供給プロセスの最適化に対する要求の高まり 表 69 エネルギー・電力：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 70 エネルギー・電力：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 71 エネルギー・電力：展開別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 72 エネルギー・電力：展開別市場 2023-2028 (百万米ドル) 10.6 ケミカル 10.6.1 医薬品・化学品製造における大規模プロセスの最適化に向けた量子コンピューティングの採用拡大 表73 化学：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表74 化学：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 表 75：化学：展開別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 76：化学：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 10.7 輸送・物流 10.7.1 量子ベースのアプローチによるトラフィック・フローの最適化が進む 表77 輸送・物流：地域別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表 78 運輸・物流：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 79 運輸・ロジスティクス：展開別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 80 運輸・ロジスティクス：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 10.8政府 10.8.1 気候変動や交通管理の現実的な問題を解決するための量子コンピューティングの利用拡大 表 81 政府：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 82 政府：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表 83 政府：展開別市場、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 84：政府機関：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 10.9 アカデミア 10.9.1 量子情報科学の統合的な基礎研究活動の立ち上がり 表 85 学術機関：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表86 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 表 87：展開別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 88 アカデミア：量子コンピューティング市場：展開別 2023-2028 (百万米ドル)
11 量子計算機市場（地域別）（ページ番号 - 132 11.1 イントロダクション 図55 2023年から2028年にかけて最も高い成長率を記録する韓国の量子コンピューティング市場 表 89 市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表90 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 11.2 北米 図 56 北米：市場のスナップショット 表 91 北米：量子コンピューティング市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 92 北米：国別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 93 北米：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル） 表 94 北米：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 95 北米：エンドユーザー別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 96 北米：エンドユーザー別市場 2023-2028 （百万米ドル） 11.2.1 米国 11.2.1.1 新技術や先端技術の採用が多い 11.2.2 カナダとメキシコ 11.2.2.1 政府主導による新技術開発への投資の増加 11.3 ヨーロッパ 図 57 欧州：量子コンピューティング市場のスナップショット 表 97 欧州：量子コンピューティング市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 98 欧州：市場：国別、2023-2028 年（百万米ドル） 表 99 欧州：市場、用途別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 100 欧州：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 101 欧州：エンドユーザー別市場、2019-2022 年（百万米ドル） 表 102 欧州：エンドユーザー別市場 2023-2028 （百万米ドル） 11.3.1 英国 11.3.1.1 量子コンピューティング技術の採用を促進する産業界の動き 11.3.2 ドイツ 11.3.2.1 量子コンピューティング技術の重要性に関する認識を高めるための政府主導の取り組み 11.3.3 フランス 11.3.3.1 様々な産業やセクターで安全な通信を確保するための高度な技術に対する需要の高まり 11.3.4 オランダ 11.3.4.1 量子コンピューティング技術開発へのイニシアチブの高まり 11.3.5 その他のヨーロッパ 11.4 アジア太平洋 図 58 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場のスナップショット 表103 アジア太平洋地域：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表104 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 表105 アジア太平洋地域：用途別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 106 アジア太平洋地域：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 107 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場、2019～2022年（百万米ドル） 表 108 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場 2023-2028 (百万米ドル) 11.4.1 中国 11.4.1.1 政府主導による量子コンピュータ開発への支援とイニシアチブの増加 11.4.2 日本 11.4.2.1 新興技術の展開への注目の高まり 11.4.3 韓国 11.4.3.1 主要家電メーカーによる量子コンピューティング技術の採用拡大 11.4.4 その他のアジア太平洋地域 11.5 ロウ 表 109 行：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表110行：市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル） 表111 行：市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル） 表112 行：市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル） 表113 行：市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 114 行：エンドユーザー別市場 2023-2028 （百万米ドル） 11.5.1 南米 11.5.1.1 量子コンピューティングに関する問題を解決するブラジル初の量子コミュニティ「ブラジル量子」の設立 11.5.2 中東・アフリカ 11.5.2.1 量子コンピューティングに関する認知度向上への取り組みの高まり
12 競争力のある景観 (ページ - 154) 12.1 イントロダクション 12.2 主要企業が採用した主要戦略 表 115 量子コンピューティング市場で主要企業が採用した戦略の概要 12.3 収益分析 図59 市場における主要プレーヤーの収益分析（2017-2021年 12.4 市場シェア分析（2022年 図60 量子コンピューティング市場における主要企業のシェア（2022年 表116 市場：競争の度合い 12.5 主要市場プレーヤーのランキング分析 図61 量子コンピューティング市場ランキング（2022年 12.6 企業評価象限（2022年 12.6.1 スターズ 12.6.2 新進リーダー 12.6.3 パーベイシブ・プレーヤー 12.6.4 参加者 図62 市場：企業評価象限（2022年 12.7 競合ベンチマーキング 12.7.1 企業フットプリント：製品提供 12.7.2 会社のフットプリント：地域 12.7.3 企業全体のフットプリント 12.8 2022年の新興企業／事業評価象限 12.8.1 進歩的企業 12.8.2 レスポンシブ企業 12.8.3 ダイナミック・カンパニー 12.8.4 スタートブロック 図63 Q市場：新興企業／ME評価象限（2022年 表117 市場：主要新興企業／中小企業のリスト 表118 市場：主要新興企業／メッシュの競合ベンチマーキング 12.9 競争状況およびトレンド 表119 市場：製品発売（2019-2022年 表120 市場：取引（2019-2022年 表121 市場：その他（2019-2022年
13 企業プロフィール （ページ - 179） 13.1 主要プレーヤー (事業概要、提供製品、最近の動向、MnM View）*。 13.1.1 IBM 表122 ibm：会社概要 図64 IBM：企業スナップショット 表 123 IBM: 製品発表 表124 ibm: 取引 13.1.2 ディーウェーブ・クォンタム（株 表125 ディーウェーブ・クォンタム：会社概要 表126 ディーウェーブクォンタム：製品発表 表127 ディーウェーブ・クォンタム：取引実績 13.1.3 マイクロソフト 表128 マイクロソフト株式会社：会社概要 図 65 マイクロソフト：企業スナップショット 表 129 マイクロソフト：製品発表 表130 マイクロソフト：取引 13.1.4 アマゾン ウェブ サービス（AWS） 表131 アマゾン ウェブ サービス：会社概要 図66 アマゾン ウェブ サービス：企業スナップショット 表 132 アマゾン ウェブ サービス：製品発表 表 133 アマゾン ウェブ サービス：取引 表 134 アマゾン ウェブ サービス：その他 13.1.5 リゲッティ・コンピューティング 表 135 リゲッティ・コンピューティング：会社概要 表 136 リゲッティ・コンピューティング：製品発表 表 137 リゲッティ・コンピューティング：取引 表 138 リゲッティ・コンピューティング：その他 13.1.6 グーグル 表 139 グーグル：会社概要 図 67 グーグル：企業スナップショット 表140 グーグル：製品の発売 表 141 グーグル：取引 13.1.7 インテル 表 142 インテル：会社概要 図 68 インテル：企業スナップショット 表 143 インテル：製品の発売 表 144 インテル：取引 13.1.8 東芝 表 145 東芝：会社概要 図 69 東芝：企業スナップショット 表 146 東芝：取引 13.1.9 クアンチューム 表 147 クオンティニューム：会社概要 表 148 クァンティヌム：製品発表 表 149 クオンティニューム：取引 13.1.10 QCウェア 表 150 QCウェア：会社概要 表 151 QCウェア：製品発表 表 152 QCウェア：取引 * 非上場企業の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、MnM Viewを把握できない可能性がある。 13.2 その他の会社 13.2.1 1QB インフォメーション・テクノロジー 13.2.2 HUAWEI 13.2.3 ボッシュ 13.2.4 NEC 13.2.5 アルパイン量子テクノロジー（AQT） 13.2.6 日本電信電話（NTT） 13.2.7 日立 13.2.8 ノースロップ・グラマン 13.2.9 アクセンチュア 13.2.10 富士通 13.2.11 クアンティカ・コンピュタカオ 13.2.12 サパタ・コンピューティング 13.2.13 ザナドゥ 13.2.14 IONQ 13.2.15 リバーレーン 13.2.16 量子回路 13.2.17 エボリューションQ 13.2.18 abdprof 13.2.19 アニオンシステムズ 13.2.20 psiquantum
14 付録（ページ番号 - 233） 14.1 ディスカッション・ガイド 14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 14.3 カスタマイズ・オプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
