1 はじめに （ページ - 31） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 光学選別機市場：セグメンテーション 1.3.2 地理的範囲 1.3.3 考慮年数 1.4 通貨 1.5 制限事項 1.6 利害関係者 1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ - 36） 2.1 調査データ 図 2 光学選別機市場：調査デザイン 2.1.1 二次データと一次調査 図 3 光学選別機市場：調査アプローチ 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主な二次情報源 2.1.2.2 二次ソースからの主要データ 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 専門家への一次インタビュー 2.1.3.2 一次資料 2.1.3.3 主要な業界インサイト 2.1.3.4 一次インタビューの内訳 2.2 市場規模の推定 2.2.1 ボトムアップアプローチ 2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模算出アプローチ 図4 ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 2.2.2.1 ボトムアップ分析による市場規模把握のアプローチ（供給側） 図5 トップダウンアプローチ 図6 市場規模の推定方法(需要側）-光学選別機市場の企業が生み出す収益 2.3 データ三角測量 図7 光学選別機市場：データ三角測量 2.4 前提条件 2.5 制限事項 2.6 リスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY （ページ - 49） 3.1 光学選別機市場におけるコビッド19の影響 図8 光学選別機市場：現実的、悲観的、楽観的回復シナリオ 表1 コビッド19の影響：現実的シナリオ 表2 コビッド19の影響：楽観的シナリオ 表3 コビッド19の影響：悲観的シナリオ 図 9：予測期間中、カメラタイプが光学式ソーター市場で最大シェアを占める 図 10 ベルトプラットフォーム用光学式ソーター市場は予測期間中に最も高い CAGR を記録する 図 11 食品アプリケーション向け光学式ソーター市場は 2022～2027 年に最も高い成長率を記録する 図 12 2021 年の光学式ソーター市場は北米が最大シェアを占める
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ - 56） 4.1 光学選別機市場における魅力的な機会 図 13 さまざまな産業で生産性向上のための自動化への注目が高まり、市場成長を促進 4.2 光学式ソーター市場、プラットフォーム別 図 14 ベルトプラットフォームが予測期間中に光学式ソーター市場で最大シェアを占めると推定される 4.3 北米の光学式選別機市場：用途別、国別 図 15 2021 年には食品用途と米国が北米の光学式選別機市場で大きなシェアを占めると推定される 4.4 光学式選別機市場、用途別 図 16 食品用途の光学式選別機市場は予測期間中に最も高い成長率で成長する 4.5 光学式選別機市場、主要国別 図 17 米国が予測期間中に光学式選別機市場を支配すると予想される
5 市場概要（ページ - 59） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 18 光学選別機市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 図 19 光学選別機市場に対するドライバーの影響 5.2.1.1 様々な産業における生産性向上のための自動化への注目の高まり 5.2.1.2 食品産業における食品加工活動や工程・納期短縮のための採用増加 図 20 2011～2020 年の食品用光学ソーターの特許件数 5.2.1.3 各国における手作業労働者の賃金上昇 図 21 中国の 2010～2020 年の平均年間賃金 図22 欧州の平均年間賃金（2015年～2020年 5.2.1.4 食品の安全性に関する政府の厳しい規制 5.2.2 抑制要因 図23 光学選別機市場への阻害要因の影響 5.2.2.1 選別機の導入には高額な初期設備投資が必要 5.2.2.2 光学式選別機における検出エラー 5.2.3 機会 図 24 光学選別機市場への機会の影響 5.2.3.1 検出技術の進歩と操作の容易さ 5.2.3.2 世界規模でのリサイクルの取り組みが光学式選別機の可能性を生み出す 図 25 2011 年から 2020 年にかけてのリサイクル用光学式選別機の特許数 5.2.3.3 光学式選別機とIoT（モノのインターネット）およびAI（人工知能）の統合 5.2.4 課題 図 26 課題が光学選別機市場に与える影響 5.2.4.1 プラスチック廃棄物の選別の難しさ 5.2.4.2 COVID-19パンデミックの発生による様々な産業に関する課題 5.3 バリューチェーン分析 図 27 光学ソーターのエコシステムのバリューチェーン分析：製造、組み立て、およびシステム統合段階が最も大きな価値をもたらしている 5.3.1 資金の計画と見直し 5.3.2 研究開発 5.3.3 製造と組立・システム統合 5.3.4 流通とアフターサービス 5.4 エコシステム 図 28 光学ソーターのエコシステム 表4 光学ソーターのエコシステムにおける企業とその役割の一覧 5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド 図 29 光学ソーター市場の収益推移 5.6 ポーターの5つの力分析 図 30 ポーターのファイブフォース分析 表 5 光学ソーター市場：ポーターの 5 つの力分析 5.6.1 新規参入の脅威 5.6.2 代替品の脅威 5.6.3 買い手の交渉力 5.6.4 供給者の交渉力 5.6.5 競合の激しさ 5.7 ケーススタディ 5.7.1 食料 5.7.1.1 チリのVitafoods社は、冷凍ラズベリーの選別工程を最適化するためにTOMRA 5B光学式選別機を選択した。 5.7.1.2 ビュラー社（スイス）のDA Multivision光学式選別機により、キジャニ・ハイ社（タンザニア）のコーヒー生協の年間節約額が20%増加 5.7.1.3 Antarctic Foods社（フランス）がKey Technology社（米国）のVeryxデジタルソーターを使用し、生産効率と野菜製品の品質を改善 5.7.2 リサイクル 5.7.2.1 カリフォルニア州ガルトにある30TPHのCal-Waste社（米国）の施設では、CP Global社（米国）の一次選別スクリーンと光学式選別機を導入し、処理能力を173％向上させて高品質のリサイクル品を生産している。 5.7.3 鉱業 5.7.3.1 Mikroman社（トルコ）がTomra社の鉱物（石英）用光学選別機で品質向上とコスト削減を実現 5.8 技術動向 5.8.1 主要技術 5.8.1.1 利点と特徴により特許を取得した選別技術が多数登場 表6 食品用途の選別技術 表7 リサイクル用途の選別技術 表8 鉱業用選別技術 表9 雑多な技術（材料の光学選別に直接役立つ技術） 5.8.1.2 スマートな画像センサーと強力な画像プロセッサーの進歩により、光学選別機への魅力が増す 5.8.2 補完技術 5.8.2.1 AI、IIoT、ディープラーニング、ビッグデータ分析における進歩の高まり 図 31 2010～2020 年における光学選別機 AI ソフトウェアの特許件数 5.8.3 隣接技術 5.8.3.1 光学選別ロボット技術の登場 表10 光学選別ロボット技術の最近の動向 5.9 平均販売価格 表11 光学選別機のアプリケーション別平均販売価格（米ドル） 5.10 貿易分析 5.10.1 輸入シナリオ 5.10.1.1 光学選別機市場の輸入シナリオ 図32 上位5カ国の市場における種子、穀物、乾燥豆類の洗浄、選別、等級分け用機械（食品用途の光学式選別機を含む）の輸入データ（2016～2020年、百万米ドル） 5.10.2 輸出シナリオ 5.10.2.1 光学選別機市場の輸出シナリオ 図33 上位5カ国の市場における種子、穀物、乾燥豆類の洗浄、選別、等級分けのための機械（食品用途の光学式選別機を含む）の輸出データ（2016～2020年、百万米ドル） 5.11 特許分析 表12 過去10年間の特許所有者トップ10（2011～2021年） 表 13 様々なタイプの光学ソーターで出願された特許（2021～2018 年 図 34 2011 年から 2020 年の間に付与された光学ソーター特許 図35 特許出願件数の多い上位10社（2011～2021年 5.12 関税と規制 5.12.1 関税 表14 中国：中国：種子、穀物、乾燥豆類の洗浄、選別、等級分けのための機械（食品用途の光学式選別機を含む）の主要国別 MFN 関税率 表15 イギリス：主要国別種子、穀物、乾燥豆類の洗浄、選別、等級分類用機械（食品用途の光学式選別機を含む）の主要国別 MFN 関税率 5.12.1.1 光学式選別機のエコシステムに対する関税のプラスの影響 5.12.1.2 光学ソーターのエコシステムに対する関税のマイナスの影響 5.12.2 規制と標準 図 36 光学ソーターの各種規格 5.12.2.1 ISO規格 5.12.2.1.1 ISO 9001 5.12.2.1.2 ISO 45001:2018 5.12.2.1.3 ISO 14001 5.12.2.2 ATEX（大気爆発）認証 5.12.2.3 各地域の食品安全規制・規格 5.12.2.3.1 米国 5.12.2.3.2 欧州 5.12.2.3.3 アパック
6 光学ソーター市場の製品とエンドユーザー別分類 (ページ - 112) 6.1 はじめに 6.2 提供 図 37 光学ソーター市場：提供製品 6.2.1 ハードウェア 図 38 光学ソーターの構成要素 6.2.1.1 フィードシステム 6.2.1.2 光学システム 6.2.1.3 画像処理ユニット 6.2.1.4 分離システム 6.2.2 ソフトウェアとサービス 6.2.2.1 ソフトウェア 6.2.2.2 サービス 6.2.2.2.1 プリセールスサービス 6.2.2.2.2 インストールサービス 6.2.2.2.3 メンテナンス・アフターサービス 6.3 エンドユーザーの規模による分類 図 39 光学選別機市場：エンドユーザーの規模 6.3.1 大企業 6.3.2 中小企業（SMES）
7 光学ソーター市場：タイプ別（ページ - 119） 7.1 はじめに 図 40 光学式ソーター市場、タイプ別 図 41：予測期間中、カメラベースソーターが光学式ソーター市場を支配する 表 16 光学式ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 17 光学ソーター市場規模、タイプ別、2022～2027 年（百万米ドル） 7.2 カメラ 7.2.1 カメラ式光学選別機は、色、サイズ、形状、構造特性、化学組成に基づいて対象物を選別するために使用される。 表 18 カメラ式光学選別機を提供するプレーヤー 表 19 カメラ式光学ソーターの市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 図 42 予測期間中、フリーフォールプラットフォームがカメラタイプ光学ソーター市場を支配する 表 20 プラットフォーム別カメラ式オプティカルソーター市場規模、2022-2027 年（百万米ドル） 表 21 カメラ型オプティカルソーター市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 22 カメラ型光学ソーターの市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 7.3 レーザー 7.3.1 レーザー光学選別機は材料の構造特性と色の違いを調査する 表 23 レーザー式光学選別機を提供する企業 表 24 レーザー式光学ソーター市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表25 レーザー式光学ソーターの市場規模、プラットフォーム別、2022～2027年（百万米ドル） 表 26 レーザー式光学ソーターの市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 図 43 食品アプリケーションが予測期間中にレーザー式光学選別機市場を支配する 表 27 レーザー式光学選別機の市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 7.4 NIR ソーター 7.4.1 nir型光学選別機はリサイクル用途に最適で、プラスチック廃棄物の再生可能資源への転換を支援できるため、廃棄物と汚染を削減できる。 表 28 nir 型光学選別機を提供するプレーヤー 表 29 nir 型光学選別機の市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表30 nir型光選別機の市場規模、プラットフォーム別、2022～2027年（百万米ドル） 表 31 NIR タイプ光学ソーター市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 図 44 リサイクル用途の NIR 型光学選別機市場は予測期間中に最も速い速度で成長する 表 32 NIR 型光学選別機の市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 7.5 ハイパースペクトルカメラと複合ソーター 7.5.1 ハイパースペクトルカメラ＆複合ソーターは品質に基づいて食品を選別し、食品カビなどの異常を特定するために使用される。 表 33 ハイパースペクトルカメラ & 複合ソータータイプの光学ソーターを提供するプレーヤー 表 34 ハイパースペクトルカメラ & 複合ソーター型光学ソーターの市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 35 ハイパースペクトルカメラ＆複合ソーター型光学ソーター市場規模、プラットフォーム別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 36 ハイパースペクトルカメラ＆複合ソーター型光学ソーター市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 図 45 食品用途が予測期間中ハイパースペクトルカメラ & 複合ソーター型光学ソーター市場を支配する 表 37 ハイパースペクトルカメラ＆複合ソーター型光学選別機市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 7.6 その他 表 38 その他のタイプの光学ソーターを提供するプレーヤー 表 39 その他のタイプの光学ソーター市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 図 46 ベルトプラットフォームが予測期間中、その他のタイプの光学ソーター市場を支配する 表 40 その他のタイプの光学式ソーター市場規模、プラットフォーム別、2022～2027 年（百万米ドル） 表 41 その他のタイプの光学式選別機市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 表42 その他のタイプ光学ソーター市場規模、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
8 OPTICAL SORTER市場：プラットフォーム別（ページ - 138） 8.1 導入 図 47 光学ソーター市場、プラットフォーム別 図 48 ベルトプラットフォームが予測期間中にオプティカルソーター市場をリードする 表 43 光学式ソーター市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 44 光学ソーター市場規模、プラットフォーム別、2022～2027 年（百万米ドル） 8.2 ベルト 8.2.1 ベルトプラットフォームベースの光学式ソーターは製品を安定させ、製品の軌跡の予測可能性を向上させる。 表 45 ベルトプラットフォームを搭載した光学ソーターを提供するプレーヤー 表 46 ベルトプラットフォームの光学ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 47 ベルトプラットフォームの光学式ソーター市場規模、タイプ別、2022～2027 年（百万米ドル） 表 48 ベルトプラットフォームの光学式ソーター市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 49 ベルトプラットフォームの光学式ソーター市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 8.3 フリーフォール 8.3.1 フリーフォールプラットフォーム型光学ソーターは冷凍・乾燥食品用途に最適 表 50 フリーフォールプラットフォームの光学ソーターを提供するプレーヤー 表 51 フリーフォールプラットフォームの光学ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 52 フリーフォールプラットフォームの光学ソーター市場規模、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル） 表 53 フリーフォールプラットフォーム用光学ソーター市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 表54 フリーフォールプラットフォーム用光学式ソーター市場規模、用途別、2022～2027年（百万米ドル） 8.4 レーン 8.4.1 内部・外部品質検査に基づく果物・野菜の選別がレーンプラットフォーム搭載光学式ソーター市場を牽引 表 55 レーンプラットフォーム付き光学式ソーターを提供するプレーヤー 表 56 レーンプラットフォーム用光学式ソーターの市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 57 レーンプラットフォーム用光学式ソーターの市場規模、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 58 レーンプラットフォームの光学式ソーター市場規模、用途別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 59 レーンプラットフォームの光学式ソーター市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 8.5 ハイブリッド 8.5.1 シュートフィード式とベルトフィード式のモジュラープラットフォームを備えた光学式ソーターは、様々な用途における独自の特殊なニーズを満たすように設計されている。 表 60 ハイブリッドプラットフォームを備えた光学式ソーターを提供するプレーヤー 表 61 ハイブリッドプラットフォームの光学ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 62 ハイブリッドプラットフォームの光学式ソーター市場規模、タイプ別、2022～2027 年（百万米ドル） 表 63 ハイブリッドプラットフォームのオプティカルソーター市場規模、用途別、2018～2021年（百万米ドル） 表64 ハイブリッドプラットフォームのオプティカルソーター市場規模、用途別、2022年～2027年（百万米ドル）
9 光学ソーター市場、用途別 (ページ - 151) 9.1 はじめに 図 49 光学ソーター市場、用途別 図 50：予測期間中、食品用途が光学式選別機市場を支配する 表 65 光学式ソーター市場規模、用途別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 66 光学式ソーター市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 9.2 FOOD 表 67 食品用途で光学ソーターを提供するプレーヤー 図 51：予測期間中、食品用途の光学ソーター市場はカメラタイプが支配的 表 68 食品用途の光学式ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表69 食品アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル） 表 70 食品用途の光学式ソーター市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表71 食品アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル） 表72 食品アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表73 食品アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表 74 食品アプリケーション向け光学式選別機の市場規模、サブアプリケーション別、2018-2021年（百万米ドル） 表 75 食品アプリケーション向け光学式選別機の市場規模、サブアプリケーション別、2022-2027 年（百万米ドル） 9.2.1 野菜・果物 9.2.1.1 野菜・果実用途の光学式選別機は高精度で最大の効率、高い生産能力、柔軟性を顧客に提供する 9.2.2 ドライフルーツ＆ナッツ 9.2.2.1 光学式選別機はドライフルーツ＆ナッツの異物や腐敗物のレベルを低減する。 9.2.3 食肉・魚介類 9.2.3.1 光学式選別機はさまざまなサイズと種類の生鮮または冷凍肉・魚介類を汚染なく選別できる 9.2.4 穀物、シリアル、豆類 9.2.4.1 穀物、穀類、豆類におけるさまざまな欠陥の除去が光学式選別機の需要を促進する 9.3 リサイクル 表 76 リサイクル用途で光学選別機を提供するプレーヤー 図 52 リサイクル用途の NIR 型光学ソーター市場は予測期間中最高の成長率で成長する 表 77 リサイクル用途の光学式ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表78 リサイクル用途向け光学式選別機市場規模、タイプ別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 79 リサイクル用途向け光学式ソーターの市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表80 光学式ソーターのリサイクル用途市場規模、プラットフォーム別、2022-2027年（百万米ドル） 表81 リサイクル用途向け光学式ソーターの市場規模、地域別、2018～2021年（百万米ドル） 表82 リサイクル用途向け光学式ソーターの市場規模、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 表83 リサイクル用途向け光学式選別機の市場規模、サブ用途別、2018～2021年（百万米ドル） 表 84 リサイクル用途向け光学式選別機の市場規模、サブ用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 9.3.1 プラスチック 9.3.1.1 光学式選別機は、固有のNIRスペクトル指紋に基づくプラスチックポリマーの選別と品質保証に使用される。 9.3.2 紙 9.3.2.1 光学式選別機は紙のリグニン含有量、硬さ、光沢、色に基づく古紙の選別に使用される。 9.3.3 有機廃棄物 9.3.3.1 有機廃棄物用の光学式選別機市場は、有機廃棄物から不活性材料、紙、有機材料、ポリマーを選別する需要の増加によって牽引されている。 9.3.4 建設・解体（C&D） 9.3.4.1 建設・解体廃棄物のかさばる重い材料の除去がC&D用途の光学式選別機市場を牽引 9.3.5 E-SCRAP 9.3.5.1 光学式選別機はEスクラップリサイクルで、他の製品を製造するために精製するために使用不可能な要素から個々の部品を分離するために使用される。 9.3.6 金属 9.3.6.1 鉄と非鉄金属の分離需要の高まりが金属リサイクル用途の光学式選別機の需要を牽引する 9.3.7 ガラス 9.3.7.1 光学式選別機は、選別中に均一で均等な原料の流れを維持することで、ガラスの損失を最小限に抑えるよう設計されている。 9.4 鉱業 表 85 鉱業用途で光学式ソーターを提供するプレーヤー 図 53：予測期間中、カメラタイプが鉱業用途の光学式ソーター市場をリードする 表 86 鉱業用途の光学式ソーター市場規模、タイプ別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 87 鉱業アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル） 表 88 採掘用途向け光学式ソーターの市場規模、プラットフォーム別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 89 採掘アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、プラットフォーム別、2022～2027年（百万米ドル） 表 90 鉱業アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、地域別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 91 鉱業アプリケーション向け光学式ソーター市場規模、地域別、2022～2027年（百万米ドル） 表 92 鉱業アプリケーション向け光学式ソーター市場、サブアプリケーション別、2018～2021年（百万米ドル） 表 93 鉱業アプリケーション向け光学式選別機市場、サブアプリケーション別、2022～2027 年（百万米ドル） 9.4.1 工業用鉱物 9.4.1.1 HSIカメラシステムは高い分光分解能と位置分解能を有し、不純鉱物を認識して工業鉱物から除去できる。 9.4.2 貴金属 9.4.2.1 光学ソーターは、浮遊および浸出プロセスを妨げる貴金属からの汚染物質を効果的に除去し、回収と収益を加速する。 9.4.3 その他
10 地理的分析 (ページ数 - 174) 10.1 はじめに 図 54 中国の光学式ソーター市場は 2022 年から 2027 年にかけて最も高い成長率を記録する 図 55 北米が予測期間中に光学式ソーター市場を支配する 表 94 光学式ソーター市場規模、地域別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 95 光学ソーター市場規模、地域別、2022～2027 年（百万米ドル） 10.2 北米 図 56 北米：光学式ソーター市場スナップショット 表 96 北米：光学式ソーター市場規模（国別）、2018～2021 年（百万米ドル 表 97 北米：光学式ソーター市場規模：国別、2022～2027年（百万米ドル） 表 98 北米：光学式ソーター市場規模、用途別、2018～2021年（百万米ドル） 表 99 北米：光学式ソーター市場規模、用途別、2022～2027年（百万米ドル） 10.2.1 米国 10.10.2.1.1 米国における食品加工、リサイクル、鉱業活動の増加が光学式選別機市場の成長を牽引 10.2.2 カナダ 10.10.2.2.1 カナダでは農産物と食肉産業が光学式選別機の需要を押し上げる 10.2.3 メキシコ 10.10.2.3 メキシコ 10.2.3.1 拡大する経済と市場志向の強まる農業セクターがメキシコの光学式選別機市場を牽引する 10.3 欧州 図 57 欧州：光学式選別機市場のスナップショット 表 100 欧州：光学式選別機の市場規模、国別、2018～2021年（百万米ドル） 表 101 欧州：光学式ソーター市場規模、国別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 102 欧州：光学式選別機の市場規模、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 103 欧州：光学式ソーター市場規模、用途別、2022-2027年（百万米ドル） 10.3.1 ドイツ 10.10.3.1.1 廃棄物リサイクルの取り組みと鉱物選別が同国の光学式選別機市場を牽引 10.3.2 英国 10.10.3.2.1 ガラスリサイクル市場の成長が英国での光学式選別機の採用につながる 10.3.3 フランス 10.10.3.3.1 自動化の急速な普及がフランスでの光学式選別機の需要を押し上げる 10.3.4 その他の欧州 10.4 アジア太平洋地域 図 58 アジア太平洋地域：光学式ソーター市場のスナップショット 表 104 アジア太平洋地域：光学式ソーター市場規模、国別、2018～2021 年（百万米ドル） 表105 アジア太平洋地域：光学式選別機の国別市場規模、2022～2027年（百万米ドル） 表106 アジア太平洋地域：光学式選別機市場規模、用途別、2018～2021年（百万米ドル） 表 107 アジア太平洋地域：光学式選別機市場規模、用途別、2022～2027 年（百万米ドル） 10.4.1 中国 10.4.1.1 厳格な排出規制と環境規制、食品安全に対する政府の取り組みが中国の光学式選別機市場の成長を促進する 10.4.2 日本 10.10.4.2.1 農業生産と国内有数の廃棄物管理システムが光学式選別機市場を牽引する 10.4.3 韓国 10.10.4.3 韓国 10.4.3.1 リサイクル材料による食品包装の採用が韓国の光学式選別機市場の成長機会を高める 10.4.4 その他のアジア太平洋地域 10.5 その他の地域 図 59 その他の地域：光学式選別機市場のスナップショット 表 108 その他の地域：光学式選別機市場規模、地域別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 109 世界のその他地域：光学式ソーター市場規模、地域別、2022～2027年（百万米ドル） 表110 世界のその他地域：光学式ソーター市場規模、用途別、2018年～2021年（百万米ドル） 表111 その他の地域：光学式選別機の市場規模、用途別、2022～2027年（百万米ドル） 10.5.1 南米 10.5.1.1 豊富な原材料、食品、鉱業の成長が南米の光学式選別機需要を牽引 10.5.2 中東 10.5.2.1 その他の地域では中東が光学式選別機市場の最大シェアを占める 表 112 中東：光選別機市場規模、国別、2018～2021年（百万米ドル） 表 113 中東：光選別機市場規模、国別、2022年～2027年（百万米ドル） 10.5.2.2 サウジアラビア 10.10.5.2.2.1 豊富な工業用鉱物市場がサウジアラビアの光学式選別機の機会を高める 10.5.2.3 アラブ首長国連邦 10.5.2.3.1 廃棄物リサイクル産業がUAEの光学式選別機市場の成長を牽引 10.5.2.4 その他の中東地域 10.5.2.4.1 廃棄物管理とリサイクルに投資する中東諸国が光学式選別機市場の成長を促進する 10.5.3 アフリカ 10.5.3.1 急速な自動化への取り組みがアフリカの光学式選別機市場を牽引する
11 コンペティティブ・ランドスケープ (ページ - 199) 11.1 概要 11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 表 114 光学選別機企業が展開する戦略の概要 11.2.1 製品ポートフォリオ 11.2.2 地域フォーカス 11.2.3 製造拠点 11.2.4 有機／無機プレー 11.3 トップ企業の収益分析 図60 光学選別機市場全体：上位企業の収益分析、2017年～2021年 11.4 市場シェア分析（2021年 表115 市場シェア分析、光学選別機市場（2021年） 11.5 企業評価象限（2021年 11.5.1 スター 11.5.2 新興リーダー 11.5.3 パーベイシブ 11.5.4 参加企業 図61 光学選別機市場：企業評価象限（2021年 11.6 新興／中堅企業の評価象限（2021年 11.6.1 進歩的企業 11.6.2 反応性の高い企業 11.6.3 ダイナミックな企業 11.6.4 スタートアップ企業 図 62 光学式選別機市場、新興企業／中堅企業の評価象限（2021 年 11.7 光学選別機市場：企業フットプリント（25社） 表116 企業フットプリント 表 117 企業タイプ別フットプリント（25 社） 表 118 アプリケーション別企業フットプリント（25 社） 表119 地域別企業フットプリント（25社） 表120 光学選別機市場：主要新興企業/SMの詳細リスト（14社） 表 121 光学選別機市場：主要新興企業/SMの競合ベンチマーキング（14社） 11.8 競争状況と動向 11.8.1 製品の発売 表122 製品発売（2021年6月～10月 11.8.2 取引 表 123 2021 年 4 月～2021 年 12 月 11.8.3 その他 表124 エクスパンション（2020年2月～2021年12月
12 企業プロフィール (ページ - 222) (事業概要、提供製品／ソリューション、最近の動向、MNMの見解）*。 12.1 主要プレーヤー 12.1.1 トムラ 表 125 トムラ：事業概要 図 63 トムラ：企業スナップショット 12.1.2 ビューラー 表 126 ビューラー：事業概要 図 64 ビューラー：企業スナップショット 12.1.3 合肥マイヤー光電子技術 表 127 Hefei Meyer Optoelectronic Technology：事業概要 12.1.4 佐竹 表128 サタケ：事業概要 12.1.5 オールガイアー 表129 オールガイヤー・ヴェルケ：事業概要 12.1.6 合肥泰和智能科技集団 表 130 合肥泰和智能科技集団：事業概要 12.1.7 キーテクノロジー 表131 キーテクノロジー：事業概要 12.1.8 ユニテック 表132 ユニテック：事業概要 12.1.9 アウェタ 表133 アウェタ：事業概要 12.1.10 マシネックス 表134 マシネックス：事業概要 12.1.11 ペレンSt 表135 ペレンSt：事業概要 12.2 その他のプレーヤー 12.2.1 バインダー+ コ 12.2.2 セソテック 12.2.3 ナショナル・リカバリー・テクノロジーズ（NRT） 12.2.4 レイテック・ビジョン 12.2.5 シュタイナート 12.2.6 アンジェロン 12.2.7 マフ・ローダ・アグロボティック 12.2.8 ニューテック 12.2.9 CIMBRIA 12.2.10 テウォンGSI 12.2.11 CPグローバル 12.2.12 レッドウェーブ 12.2.13 エリカASM 12.2.14 テクニック・インストゥルメント
*事業概要、提供する製品／ソリューション、最近の動向、MNMビューの詳細については、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 隣接・関連市場 (ページ - 285) 13.1 自動光学検査市場 13.2 導入 図 65 AOIシステム市場、タイプ別 表136 AOIシステム市場：金額ベース、数量ベース、2017～2026年 図 66：予測期間中、3D AOI システムが支配的で成長が加速する 表 137 AOIシステム市場、タイプ別、2017-2020年（百万米ドル） 表 138 AOIシステム市場：タイプ別、2021～2026年（百万米ドル） 13.3 3D AOIシステム 13.3.1 コンポーネントのコプラナリティを検査し、体積測定データを提供する能力が需要を牽引 13.3.2 3D AOI検査の方法論 13.3.2.1 レーザー測定 13.3.2.2 多周波モアレ位相シフト画像処理 図 67 機能図3D AOI システム 表 139 3D AOI システムの利点と欠点デメリット 表 140 3D AOI システム市場、技術別、2017-2020 年（百万米ドル） 表141 3dアオイシステム市場、技術別、2021-2026年（百万米ドル） 表142 3Dアオイシステム市場、産業別、2017-2020年（百万米ドル） 表143 3Dアオイシステム市場、産業別、2021-2026年（百万米ドル） 表144 3Dアオイシステム市場、地域別、2017-2020年（百万米ドル） 表 145 3Dアオイシステム市場、地域別、2021-2026年（百万米ドル） 13.4 2次元AOIシステム 13.4.1 誤呼率の増加が需要の縮小につながる 図 68 機能図：2D AOI システム 表 146 2次元AOIシステムの利点と欠点デメリット 表 147 2Doiシステム市場、技術別、2017～2020年（百万米ドル） 表148 2Doiシステム市場、技術別、2021-2026年（百万米ドル） 表149 2次元AOIシステム市場：産業別、2017-2020年（百万米ドル） 表150 2次元AOIシステム市場：産業別、2021-2026年（百万米ドル） 表151 2次元AOIシステム市場、地域別、2017-2020年（百万米ドル） 表152 2Dアオイシステム市場、地域別、2021-2026年（百万米ドル）
14 APPENDIX （ページ数 - 295） 14.1 業界専門家の洞察 14.2 ディスカッションガイド 14.3 ナレッジストアMarketsandmarketsの購読ポータル 14.4 利用可能なカスタマイズ 14.5 関連レポート 14.6 著者詳細
