目次
1 はじめに （ページ - 20） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.3 調査範囲 1.3.1 市場の細分化 1.3.2 含まれるものと除外されるもの 1.3.3 対象地域 1.4年 1.5通貨を考慮 表1 米ドル為替レート（2019-2022年 1.6 利害関係者
2 研究方法 (ページ - 24) 2.1 調査データ 図1 調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次インタビューの内訳 図2 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 2.1.2.2 一次回答者 表2 主要回答者 2.1.2.3 主要業界インサイト 2.2 市場の分類とデータの三角測量 図3 データの三角測量 2.3 市場規模の推定 図4 トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 図5 市場規模の推定方法 - アプローチ1（供給側）：観測可能性ツールおよびプラットフォームを提供するベンダーの収益 図6 市場規模の推定方法 - ボトムアップアプローチ（供給側）：観測可能性ツールおよびプラットフォームを提供するベンダーの総収入 図7 市場規模推定手法 - アプローチ2（需要側）：観測可能性ツール・プラットフォーム市場 2.4 市場予測 表3 因子分析 2.4.1 景気後退の影響分析 2.5 研究の前提 2.6 制限とリスク評価
3 事業概要 （ページ - 35） 図 8 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：グローバル・スナップショット 図 9 観測可能性ツール・プラットフォーム市場の主要セグメント 図 10 予測期間中、ソリューション部門がより大きなシェアを占める 図11 2028年までにパブリック・クラウド分野が大きなシェアを占める 図 12 予測期間中に最大のシェアを占めるのは BFSI 業種 図 13 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：地域別スナップショット
4 プレミアム・インサイト (ページ - 41) 4.1 観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 図14 プロセス自動化のセットアップとメンテナンスのコスト削減が、観測可能性ツール・プラットフォーム市場の成長を促進する 4.2 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023年対2028年 図15 2023年に大きなシェアを占めるソリューション分野 4.3 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023年対2028年 図16 2023年にはパブリック・クラウド分野が大きなシェアを占める 4.4 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2023年対2028年 図17 2023年に最大のシェアを占めるのはBFSIの垂直市場 4.5 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：地域シナリオ 図18 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場となる
5 市場概要（ページ - 44） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 19 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド戦略の採用が各業界で進む 5.2.1.2 ITオペレーションにおけるAI対応ツールの登場 5.2.1.3 企業のワークロードのクラウド環境へのシフト 5.2.1.4 クラウドのセキュリティとパフォーマンスを管理する必要性の高まり 5.2.1.5 様々な企業で自動化が進む 5.2.2 拘束 5.2.2.1 サイバー攻撃とデータ漏洩の増加 5.2.2.2 アプリケーションのポータビリティの難しさ 5.2.3 機会 5.2.3.1 ハイブリッド・クラウド・インフラの出現 5.2.3.2 クラウドベース・モデルへの企業の積極的投資 5.2.3.3 COVID-19の発生 5.2.4 課題 5.2.4.1 セキュリティ問題とサービス攻撃 5.2.4.2 ITサービスに対する需要の高まり 5.2.4.3 ITオペレーションの変化の増大 5.3 ケーススタディ分析 5.3.1 トヨタは、デジタル・インフラのパフォーマンスを監視・分析するために、ニューレリックの observability platform を採用した。 5.3.2 カーハートがappdynamicsを導入し、シームレスな顧客体験の提供と可視化を実現 5.3.3 rappiがsplunkのobservability cloudを採用し、インフラ監視への強固なアプローチを実現 5.4 エコシステム分析 図20 エコシステム・マップ 表4 主要企業と市場エコシステムにおける役割 5.5 バリューチェーン分析 図21 サプライチェーン分析 5.6 技術分析 5.6.1 人工知能 5.6.2 ビッグデータ分析 5.6.3 クラウド・コンピューティング 5.6.4 5Gネットワーク 5.7 特許分析 図22 過去10年間に公開された特許文書の数 図23 特許所有者トップ5（世界） 表5 特許出願人トップ10 5.8 価格分析 表6 ダイナトレイス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表7 Sciencelogic：観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表8 Auvik：観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表9 データドッグ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表10 VMware：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 5.8.1 平均販売価格の動向 5.9 ポーターの5つの力モデル 図24 ポーターの5つの力分析 表11 ポーターの5つの力分析 5.9.1 新規参入の脅威 5.9.2 代替品の脅威 5.9.3 サプライヤーの交渉力 5.9.4 買い手の交渉力 5.9.5 競争相手の激しさ 5.10 主要ステークホルダーと購買基準 5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図25 主要エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力 表12 主要エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力 5.10.2 購入基準 図26 主要エンドユーザーの主な購買基準 表13 トップエンドユーザーの主な購買基準 5.11 規制の状況 5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表17行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.11.2規定 5.11.2.1 北米 5.11.2.2 欧州 5.11.2.3 アジア太平洋地域 5.11.2.4 中東・南アフリカ 5.11.2.5 ラテンアメリカ 5.12 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱 図27 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱 5.13 主要会議・イベント（2023-2024年 表18 2023-2024年のコンファレンス＆イベント一覧 5.14 ビジネスモデル分析
6 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS 市場：部品別（ページ No.） 6.1 はじめに 6.1.1 コンポーネント：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 図 28 予測期間中、ソリューション部門が大きなシェアを占める 表 19 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 20 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023-2028 年 （百万米ドル） 6.2 ソリューション 6.2.1 クラウド・アプリケーションとインフラの管理ニーズが市場を牽引 表 21 ソリューション：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 22 ソリューション：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 6.3 サービス 6.3.1 ユーザー中心の観測可能性サービスの急速な普及が市場の業績を牽引する 表 23 サービス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 24 サービス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
7 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS 市場：展開タイプ別（ページ No.） 7.1 はじめに 7.1.1 展開タイプ：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 図 29 パブリック・クラウド分野が予測期間中に大きなシェアを占める 表 25 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 26 観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 7.2 パブリック・クラウド 7.2.1 成長を後押しするために、具体的な指標や手法を用いて業績を評価する必要がある。 表 27 パブリッククラウド：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 28 パブリッククラウド：観測可能性ツールとプラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 7.3 プライベート・クラウド 7.3.1 仮想化、管理ソフトウェア、自動化などのプライベートクラウド技術への需要が市場を促進する 表 29 プライベートクラウド：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表30 プライベートクラウド：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS市場：垂直方向別（ページ No.） 8.1 導入 8.1.1 垂直市場：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 図 30 予測期間中、BFSI 分野が最大シェアを占める 表 31 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 32 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2023-2028 年 （百万米ドル） 8.2 銀行、金融サービス、保険（BFSI） 8.2.1 観測可能性ツールの使用を奨励するために、BFSIセクターで機敏性を高める必要性が高まっている。 表 33 BFSI：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 34 BFSI：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 8.3 IT & テレコム 8.3.1 成長の原動力となるIT部門の急速な変革に注目 表35 IT＆通信：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 36：IT＆通信：観測可能性ツールとプラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.4 政府・公共部門 8.4.1 成長を支援するために、統一された観測可能性によって民間サービスを強化する必要性 表 37 政府・公共部門：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 38 政府・公共部門：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.5 製造業 8.5.1 インテリジェントオートメーションのためのクラウド観測可能ツールの採用が市場成長を促す 表 39 製造業：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 40 製造業：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 8.6 小売・消費財 8.6.1 小売業界の変革に注力し、観測可能性プラットフォームの採用を後押し 表 41 小売・消費財：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 42 小売・消費財：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.7 ヘルスケア＆ライフサイエンス 8.7.1 サイロを排除して全体的な効率を高め、成長を促進する 表 43 ヘルスケア・ライフサイエンス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 44 ヘルスケア＆ライフサイエンス：観測可能性ツール＆プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 8.8 エネルギー＆公益事業 8.8.1 ユーティリティ産業におけるインテリジェントな経営判断を支援するアナリティクスの急速な導入が市場を牽引する 表 45 エネルギー・公益事業：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 46 エネルギー・公益事業：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 8.9 その他の業種 表 47 その他の業種：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 48 その他の業種：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル）
9 OBSERVABILITY TOOLS AND PLATFORMS 市場：地域別（ページ番号 - 96） 9.1 はじめに 図 31 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示す 表 49 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 50 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.2 北米 9.2.1 北米：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 9.2.2 北米：景気後退の影響 図 32 北米：地域別スナップショット 表 51 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 52 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 表 53 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 54 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 55 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 56 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表 57 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 58 北米：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：垂直市場別 2023-2028 （百万米ドル） 9.2.3 米国 9.2.3.1 高い技術認知度と多数の主要プレーヤーの存在が市場を牽引する 表 59 米国：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表60 米国：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 9.2.4 カナダ 9.2.4.1 SaaSとクラウドソリューションの採用が市場を牽引する 表 61 カナダ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 62 カナダ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.3 ヨーロッパ 9.3.1 欧州：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 9.3.2 欧州：景気後退の影響 表 63 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 64 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 表 65 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 66 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 67 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 68 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表 69 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 70 欧州：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：垂直市場別 2023-2028 （百万米ドル） 9.3.3 英国 9.3.3.1 既存のクラウドインフラと新技術の採用増加が市場を牽引する 表 71 英国：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 72 英国：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.3.4 ドイツ 9.3.4.1 クラウドベースのサービスとアプリケーションの開発需要の高まりが市場を牽引する 表 73 ドイツ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 74 ドイツ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.3.5 フランス 9.3.5.1 政府投資の増加とサイバー攻撃から組織を守る必要性が成長を促進する 表 75 フランス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 76 フランス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.3.6 その他のヨーロッパ 表 77 その他のヨーロッパ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 78 その他のヨーロッパ地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.4 アジア太平洋 9.4.1 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場の促進要因 9.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響 図33 アジア太平洋：地域別スナップショット 表 79 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 80 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 81 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 82 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 83 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 84 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 85 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、業種別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 86 アジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2023～2028 年（百万米ドル） 9.4.3 中国 9.4.3.1 グローバル企業の存在、新興企業の台頭、クラウドサービスの急速な普及が市場を促進する 表 87 中国：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 88 中国：観測可能性ツールとプラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.4.4 日本 9.4.4.1 クラウドベースのB2Bサービスの需要が観測可能性ツールとプラットフォームの成長を促進する 表 89 日本：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 90 日本：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.4.5 インド 9.4.5.1 先端技術の採用、セキュリティとコンプライアンスへの関心の高まりが需要を牽引する 表 91 インド：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 92 インド：観測可能性ツールとプラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.4.6 その他のアジア太平洋地域 表 93 その他のアジア太平洋地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 94 その他のアジア太平洋地域：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.5 中東・アフリカ 9.5.1 中東・アフリカ：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 9.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響 表 95 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 96 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 表 97 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 98 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 99 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 100 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表 101 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 102 中東・アフリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：垂直市場別 2023-2028 （百万米ドル） 9.5.3 サウジアラビア 9.5.3.1 ITサービスの急速な導入とクラウドコンピューティングを規制するための措置が市場を促進する 表 103 サウジアラビア：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 104 サウジアラビア：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.5.4 UAE 9.5.4.1 先端技術の利点に関する意識の高まりが成長を押し上げる 表105 UAE：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 106 UAE：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.5.5 その他の中東・アフリカ地域 表 107 中東・アフリカ諸国以外：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、展開タイプ別、2018～2022年（百万米ドル） 表 108 中東・アフリカその他地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 9.6 ラテンアメリカ 9.6.1 南米：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 9.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響 表 109 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、国別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 110 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 表 111 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 112 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 113 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 114 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表 115 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場、垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 116 ラテンアメリカ：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：垂直市場別 2023-2028 （百万米ドル） 9.6.3 ブラジル 9.6.3.1 多くの分野でパブリッククラウドの導入に注目が集まり、市場を牽引する 表 117 ブラジル：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 118 ブラジル：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 (百万米ドル) 9.6.4 その他のラテンアメリカ地域 表 119 その他のラテンアメリカ地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 120 その他のラテンアメリカ地域：観測可能性ツール・プラットフォーム市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
10 競争力のある景観 (ページ - 131) 10.1 導入 10.2 主要企業の市場シェア分析 図34 主要プレーヤーの市場シェア分析 10.3 上位5社の収益分析 図 35 上位 5 ベンダーの収益分析（2018-2022 年）（百万米ドル 10.4 主要プレーヤーの企業評価マトリクス（2023年 10.4.1 定義と方法論 図 36 主要プレーヤーの企業評価マトリックス：基準の重み付け 10.4.2 スターズ 10.4.3 新進リーダー 10.4.4 浸透型プレーヤー 10.4.5 参加者 図37 主要プレーヤーの企業評価マトリックス（2023年 10.4.6 主要企業のフットプリント分析 表121 主要企業のフットプリント (1/2) 表122 主要企業のフットプリント (2/2) 10.5 2023年の新興企業／MEの企業評価マトリックス 図 38 新興企業/SM の企業評価マトリックス：基準の重み付け 10.5.1 進歩的企業 10.5.2 対応する企業 10.5.3 ダイナミック・カンパニー 10.5.4 スタートブロック 図39 新興企業／MEの企業評価マトリックス（2023年 10.5.5 新興企業／MEの競合ベンチマーキング 表123 主要スタートアップの詳細リスト／MES 10.5.6 新興企業／MEのフットプリント分析 表124 新興企業／中小企業のフットプリント (1/2) 表125 新興企業/SMのフットプリント (2/2) 10.6 会社の財務指標 図40 企業の財務指標（2023年 10.7 主要市場参加者のグローバル・スナップショット 図41 主要市場参加者の世界スナップショット（2023年 10.8 競争シナリオ 10.8.1 製品の発売と強化 表126 2021-2023年の製品発売と機能強化 10.8.2 ディールス 表 127 取引（2021-2023年
11 企業プロフィール (ページ - 146) 11.1 イントロダクション 11.2 主要プレーヤー (事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）。 11.2.1 dynatrace 表 128 ダイナトレイス：事業概要 図 42 ダイナトレイス：企業スナップショット 表 129 ダイナトレース：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 130 ダイナトレイス：製品の発売と機能強化 表131 ダイナトレイス：取引 11.2.2 sciencelogic 表 132 サイエンセロジック：事業概要 表 133 サイエンセロジック：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 134 Sciencelogic: 取引実績 11.2.3 ロジックモニター 表 135 ロジックモニター：事業概要 表 136 ロジックモニター：製品の発売と機能強化 表 137 ロジックモニター：取引 11.2.4 AUVIK 表 138 アウビック：事業概要 表 139 アウビック：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 140 アウビック：取引 11.2.5 新しい遺物 表 141 ニューレリック：事業概要 図43 ニューレリック：企業スナップショット 表 142 ニューレリック：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表143 ニューレリック：製品の発売と強化 表 144 ニューレリック：取引 11.2.6 GITLAB 表 145 ギットラボ：事業概要 図 44 ギットラボ：企業スナップショット 表 146 ギットラボ：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 147 ギットラボ：製品の発売と機能強化 表 148 ギットラボ：取引 11.2.7 appdynamics 表 149 アップダイナミクス：事業概要 表 150 Appdynamics：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 151 Appdynamics：製品の発売と機能強化 表 152 アップダイナミクス：取引 11.2.8 ソーラーウィンズ 表 153 ソーラーウィンズ：事業概要 図 45 ソーラーウィンズ・アポプティクス：企業スナップショット 表 154 ソーラーウィンズ・アポプティクス：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 155 ソーラーウィンズ・アポプティクス：製品の発売と機能強化 表 156 ソーラーウィンズ：取引 11.2.9 スプランク 表 157 スプランク：事業概要 図 46 スプランク：企業スナップショット 表 158 Splunk: 提供プラットフォーム/ソリューション/サービス 表 159 Splunk: 製品の発表と機能強化 表 160 Splunk: 取引 11.2.10 データドッグ 表 161 データドッグ：事業概要 図 47 データドッグ：企業スナップショット 表 162 データドッグ：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 163 データドッグ：製品の発売と機能強化 表 164 データドッグ：取引 11.2.11 相撲ロジック 表 165 相撲ロジック：事業概要 表 166 相撲ロジック：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス 表 167 相撲ロジック：製品の発売と機能強化 非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。 11.3 その他の企業 11.3.1 モンテカルロ 11.3.2 アセルダータ 11.3.3 IBM 11.3.4 スタック状態 11.3.5 ネクシンク 11.3.6 河川敷 11.3.7 ブロードコム 11.3.8 ライトステップ 11.3.9 マイクロソフト 11.3.10 ATATUS
12 隣接・関連市場 (ページ - 189) 12.1 イントロダクション 12.2 クラウド・パフォーマンス管理市場 表 168 クラウドパフォーマンス管理市場、コンポーネント別、2017-2021 年（百万米ドル） 表 169 クラウドパフォーマンス管理市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル） 表170 クラウドパフォーマンス管理市場、導入タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル） 表 171 クラウドパフォーマンス管理市場：導入タイプ別、2022～2027年（百万米ドル） 表 172 クラウドパフォーマンス管理市場：組織規模別、2017-2021 年（百万米ドル） 表 173 クラウドパフォーマンス管理市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル） 表 174 クラウドパフォーマンス管理市場、垂直市場別、2017-2021 年（百万米ドル） 表 175 クラウドパフォーマンス管理市場、垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 176 クラウドパフォーマンス管理市場、地域別、2017-2021 年（百万米ドル） 表177 クラウドパフォーマンス管理市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
13 付録（ページ番号 - 193） 13.1 ディスカッション・ガイド 13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル 13.3 カスタマイズ・オプション 13.4 関連レポート 13.5 著者詳細
