目次
1 はじめに （ページ - 28） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図 1 教育における NLP 市場のセグメンテーション 1.3.2 地理的範囲 図2 市場：地理的範囲 1.3.3年 1.4 通貨 表1 米ドル為替レート（2019-2022年 1.5 利害関係者
2 研究方法 (ページ - 33) 2.1 調査データ 図3 教育におけるNLP市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 二次情報源 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト 2.1.2.3 主要プロファイルの内訳 2.1.2.4 一次情報源 2.1.2.5 主要業界インサイト 2.2 市場規模の推定 図4 市場規模の推定方法：アプローチ1（供給側）-ソリューション／サービスからの収益 2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 図5 ボトムアップ・アプローチ 図6 ボトムアップアプローチによる市場規模の推定（供給側）：ソリューション／サービスからの総収入 2.2.2 トップダウン・アプローチ 図7 トップダウン・アプローチ 2.2.3 教育分野におけるNLP市場の推定：需要サイド分析 図 8 市場規模の推定方法：需要サイド分析 2.3 データの三角測量 図9 データの三角測量 2.4 因子分析 表2 因子分析 2.5 前提条件 2.6 限界 2.7 市場：景気後退の影響
3 事業概要 （ページ - 45） 図10 市場規模、2021-2028年 図11 主要市場成長セグメント（2023年 図12 アジア太平洋地域は2023年から2028年にかけて最も高いcagrで成長する
4 プレミアム・インサイト (ページ - 50) 4.1 教育分野でのNLP市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 図13 学習アナリティクスの採用拡大が市場成長を促進する 4.2 北米：市場：コンポーネント別、国別 図14 2023年に北米市場をリードするのはソリューション部門と米国 4.3 アジア太平洋地域：部品別および上位3カ国市場 図15 2023年にアジア太平洋市場をリードするのはソリューション部門と中国 4.4 市場：主要国 図16 日本は予測期間中に最も急成長する市場
5 市場概要と業界動向（ページ - 52） 5.1 市場概要 5.2 市場ダイナミクス 図 17 教育分野における NLP 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 効率的な語学学習の需要の高まり 5.2.1.2 リスクのある学生に的を絞った支援を提供するための予測分析の導入が増加している。 5.2.1.3 AIとディープラーニングの進化 5.2.2 拘束 5.2.2.1 利用可能な教育データが限られていることがNLPモデルの効率に影響する 5.2.2.2 データ侵害および機密情報漏洩に関するリスク 5.2.3 機会 5.2.3.1 生徒の成績を評価するためにNLPの採用が拡大中 5.2.3.2 個別学習への需要の高まり 5.2.3.3 市場ベンダーによる重要な研究開発活動 5.2.4 課題 5.2.4.1 カスタマイズされたNLPソリューションの開発 5.2.4.2 Regulatory and privacy concerns over data security 5.3 INDUSTRY TRENDS 5.3.1 CASE STUDY ANALYSIS 5.3.1.1 ケーススタディ1：Width.aiによって構築されたNLP法的条項リライタが条項の明瞭性を向上させる 5.3.1.2 ケーススタディ2：Observe.aiがフォーチュン500の教育企業にNLPベースの学習プログラムを構築 5.3.2 サプライチェーン分析 図 18 教育分野における NLP 市場：サプライチェーン分析 5.3.3 規制の状況 5.3.3.1 一般データ保護規則 5.3.3.2 個人情報の保護及び電子文書に関する法律 5.3.3.3 クラウド・セキュリティ・アライアンスのセキュリティ信頼保証とリスク 5.3.3.4 カリフォルニア州消費者プライバシー法 5.3.4 特許分析 表3 米国における特許所有者トップ20（2012-2022年 図19 世界における特許取得件数（2013-2022年 図20 特許出願件数の多い上位10社 5.3.5 主要会議・イベント（2023年 表4 カンファレンス＆イベントの詳細リスト（2023年 5.3.6 価格分析 表5 定額制／従量制NLPサービスの平均販売価格帯 5.3.7 ポーターの5つの力分析 表6 各勢力が教育用NLP市場に与える影響 図21 市場：ポーターの5つの力分析 5.3.7.1 新規参入の脅威 5.3.7.2 代替品の脅威 5.3.7.3 買い手の交渉力 5.3.7.4 サプライヤーの交渉力 5.3.7.5 競争相手の激しさ 5.3.8 主要ステークホルダーと購買基準 図22 トップ3エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力 表7 トップ3エンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力 5.3.8.1 購入基準 図23 トップ3エンドユーザーの主な購買基準 表8 トップ3エンドユーザーの主な購買基準 5.3.9 顧客ビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 5.3.10 生態系分析 表9 教育におけるNLP市場：エコシステム 5.3.11 教育におけるNLPの倫理と意義 5.3.11.1 バイアスと公平性 5.3.11.2 プライバシーとセキュリティ 5.3.11.3 知的財産 5.3.11.4 説明責任と責任 5.3.11.5 社会的・経済的影響 5.3.12 NLP技術の簡単な歴史 5.3.13 ニッチな隣接技術が市場に与える影響 5.3.13.1 人工知能 5.3.13.2 モノのインターネット（IoT） 5.3.13.3 拡張現実（AR）／仮想現実（VR） 5.3.13.4 クラウド 5.3.13.5 サイバーセキュリティ 5.3.14 教育におけるNLPの技術ロードマップ 5.3.14.1 短期ロードマップ（2023～2025年） 5.3.14.2 中期ロードマップ（2026～2028年） 5.3.14.3 長期ロードマップ（2029～2030年） 5.3.15 教育用ソフトウェアにおけるNLPの応用と使用例 5.3.16 市場におけるベストプラクティス 5.3.17 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 5.3.17.1 SaaS（Software as a Service）モデル 5.3.17.2 コンサルティング・サービス・モデル 5.3.17.3 収益分配モデル 5.3.17.4 有料モデル
6 教育分野における NLP 市場, 分野別 (ページ - 75) 6.1 はじめに 6.1.1 オファリング：市場促進要因 図 24 サービス部門は予測期間中、より高い成長率で成長する 表10：市場規模、提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表11：市場規模（オファリング別）、2023-2028年（百万米ドル 6.2 ソリューション 図25 2023年に最大の市場シェアを占めるテキストベースのNLPソリューションのサブセグメント 表12 ソリューション別市場規模、2018-2022年（百万米ドル） 表13 ソリューション別市場規模、2023-2028年（百万米ドル） 表14 ソリューション：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 15 ソリューション：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 6.2.1 テキストベースのNLPソリューション 表16 テキストベースのNLPソリューション：地域別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 17 テキストベースの NLP ソリューション：教育分野の NLP 市場規模、地域別、2023 年～2028 年 （百万米ドル） 6.2.1.1 言語翻訳ツール 6.2.1.1.1 文書、ウェブサイト、オーディオ、ビデオコンテンツをリアルタイムで翻訳する 6.2.1.2 音声合成コンバータ 6.2.1.2.1 文字またはテキストベースのコンテンツを話し言葉に変換できるようにする 6.2.1.3 センチメント分析ツール 6.2.1.3.1 テキストベースのコンテンツのセンチメントを分析する 6.2.1.4 盗作チェッカー 6.2.1.4.1 書かれた課題における盗用の検出 6.2.2 音声ベースのNLPソリューション 表 18 音声ベースの NLP ソリューション：地域別市場規模（2018～2022 年）（百万米ドル 表 19 音声ベースの NLP ソリューション：地域別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 6.2.2.1 音声認識ツール 6.2.2.1.1 話し言葉をデジタルテキスト形式に書き起こす 6.2.2.2 音声テキスト変換装置 6.2.2.2.1 音声を文字に書き起こす 6.2.2.3 音声転写ツール 6.2.2.3.1 録音した音声を文字に起こす 6.2.3 画像ベースのNLPソリューション 表 20 画像ベースの NLP ソリューション：地域別市場規模、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表 21 画像ベースの NLP ソリューション：地域別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 6.2.3.1 光学式文字認識ツール 6.2.3.1.1 人が書いたテキストや印刷されたテキストを認識できる。 6.2.3.2 画像キャプションツール 6.2.3.2.1 画像の簡単な説明を生成する 6.2.3.3 画像認識ツール 6.2.3.3.1 画像内の異なるオブジェクトやパターンを識別し、分類することができる。 6.2.4 ビデオベースのNLPソリューション 表 22 ビデオベースの NLP ソリューション：地域別市場規模、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表 23 ビデオベースの NLP ソリューション：地域別市場規模、2023 年～2028 年（百万米ドル） 6.2.4.1 ビデオキャプションツール 6.2.4.1.1 動画の字幕を作成する 6.2.4.2 ビデオ書き起こしツール 6.2.4.2.1 ビデオの音声を文字に起こす 6.2.4.3 ビデオ要約ツール 6.2.4.3.1 ビデオを自動的にテキストに要約する 6.3 サービス 図26 マネージド・サービス分野は2023年から2028年にかけて高い成長率が見込まれる 表24 サービス別市場規模、2018-2022年（百万米ドル） 表 25 サービス別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 表26 サービス：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 27 サービス：市場規模、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.1 プロフェッショナル・サービス 図27 トレーニング、サポート、メンテナンス・サービスが2023-2028年に最も高い成長率を記録する見込み 表 28 サービス：教育分野における NLP の市場規模、専門サービス別、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表 29 サービス：市場規模、専門サービス別、2023-2028 年（百万米ドル） 表30 プロフェッショナルサービス：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 31：プロフェッショナルサービス：市場規模、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.1.1 コンサルティング 6.3.1.1.1 顧客ニーズの理解を支援する 表32 コンサルティング：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表33 コンサルティング：市場規模、地域別、2023-2028年（百万米ドル） 6.3.1.2 統合と実施 6.3.1.2.1 全ての設置済みシステムの効果的な統合を確保すること。 表 34 統合と実装：地域別市場規模、2018-2022 年（百万米ドル） 表 35 統合と実装：地域別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 6.3.1.3 トレーニング、サポート、メンテナンス 6.3.1.3.1 製品のアップグレードや機能障害に対する支援 表 36 トレーニング、サポート、メンテナンス：市場規模、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 37 トレーニング、サポート、メンテナンス：市場規模、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.2 マネージド・サービス 6.3.2.1 NLPプロバイダーのITインフラの管理とサポートを支援する。 表38 マネージドサービス：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 39 マネージドサービス：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル）
7 NLP IN EDUCATION 市場：モデルタイプ別（ページ番号 - 93） 7.1 はじめに 7.1.1 モデルタイプ：市場促進要因 図 28 ハイブリッド NLP 分野は予測期間中に最も高い CAGR を記録する見込み 表40 モデルタイプ別市場規模、2018-2022年（百万米ドル） 表 41 モデルタイプ別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 7.2 統計的NLP 7.2.1 大規模データセットで結果を生成するための適切なアプローチ 表42 統計的NLP：地域別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 43 統計的 NLP：地域別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 7.3 HYBRID NLP 7.3.1 適切なデータセットがない場合の理想的な方法 表44 ハイブリッドNLP：地域別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 45 ハイブリッド NLP：地域別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 7.4 ルールベースのNLP 7.4.1 トークン化に広く利用されている 表 46 ルールベース NLP：地域別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 47 ルールベース NLP：地域別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル）
8 NLP教育市場：エンドユーザー別 (ページ数 - 100) 8.1 導入 8.1.1 エンドユーザー：市場促進要因 図29 2023年、市場においてより大きなシェアを占めるのはアカデミック・ユーザー・セグメントである 表48：市場規模、エンドユーザー別、2018-2022年（百万米ドル） 表49 エンドユーザー別市場規模、2023-2028年（百万米ドル） 8.2 アカデミック・ユーザー 図30 2023年に大きなシェアを占めるのは高等教育のサブセグメント 表50：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 51：市場規模、学術ユーザー別、2023-2028 年（百万米ドル） 表 52 学術ユーザー：市場規模、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 53 学術ユーザー：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 8.2.1 高等教育 8.2.1.1 改善が必要な分野を特定するために使用されるNLPソリューション 表 54 高等教育：市場規模、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 55 高等教育：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 8.2.2 K12 8.2.2.1 K12レベルの教育の質を向上させるためにNLPソリューションの採用を奨励する世界各国の政府 表 56 K12：市場規模、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 57 K12：地域別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 8.3 edtechプロバイダー 表 58：Edtechプロバイダー：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 59：Edtechプロバイダー：市場規模、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 8.3.1 学習管理システム・プロバイダー 8.3.1.1 NLPベースの提供による学習サービスの向上 8.3.2 仮想教室プロバイダー 8.3.2.1 NLPを使ってカスタマイズされた学習教材を提供する 8.3.3 eラーニング・プラットフォーム・プロバイダー 8.3.3.1 NLPを使って多言語のコンテンツを作成し、キュレーションする 8.3.4 学習コンテンツ・プロバイダー 8.3.4.1 コンテンツ分析とパーソナライゼーションのためのNLPの利用 8.3.5 モバイル・ラーニング・プロバイダー 8.3.5.1 NLP を使用して、より魅力的で、パーソナライズされた、利用しやすいモバイル学習プラ ットフォームを開発する 8.3.6 スキル開発プラットフォーム・プロバイダー 8.3.6.1 NLPによる学習プラットフォームの効率と効果の向上
9 NLP IN EDUCATION 市場：用途別 (ページ - 113) 9.1 はじめに 9.1.1 アプリケーション：市場促進要因 図31 センチメント分析とデータ抽出分野が2023年に市場をリードする 表60 教育分野におけるNLPの市場規模、用途別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 61 用途別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 9.2 センチメント分析とデータ抽出 表 62 センチメント分析とデータ抽出：市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 63 センチメント分析とデータ抽出：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 9.2.1 学生の行動とフィードバックの分析 9.2.1.1 コンテンツの全体的な感情的トーンを決定する必要性 9.2.2 ソーシャルメディア分析 9.2.2.1 学生の教育経験を向上させるためにソーシャルメディアデータを活用する必要性 9.2.3 教材分析 9.2.3.1 生徒の潜在的な混乱や困難を特定するのに役立つ 9.2.4 入試サポートと分析 9.2.4.1 有望な候補者の特定を支援する 9.2.5 生徒のパフォーマンス分析 9.2.5.1 データ抽出は生徒の成績データの分析に役立つ 9.2.6 調査分析 9.2.6.1 研究記事、論文、出版物の分析に使用される 9.3 コンテンツ管理と自動要約 表64 コンテンツ管理＆自動要約：教育分野のNLP市場規模、地域別、2018-2022年（百万米ドル） 表 65 コンテンツ管理＆自動要約：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 9.3.1 教科書の要約 9.3.1.1 教科書や学習教材の重要な概念の確認や内容の要約に役立つ 9.3.2 講義の要約 9.3.2.1 教育者が弱点を特定し、指導方法を改善するのに役立つ 9.3.3 研究論文の要約 9.3.3.1 長い研究論文から関連情報を抽出するのに役立つ 9.3.4 内容／エッセイの要約 9.3.4.1 教師が複数の小論文の内容を評価するのに役立つ 9.3.5 テキストマイニング 9.3.5.1 膨大な教育コンテンツから関連情報を抽出するのに役立つ 9.3.6 質問に答える 9.3.6.1 学生がリアルタイムで質問の回答を得られるようにする 9.3.7 機械翻訳 9.3.7.1 世界中の学生が教育コンテンツにアクセスできるようにする 9.4 知的個人指導と言語学習 表 66 知的個人指導と言語学習：教育におけるNLP市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 67 インテリジェント個人指導と言語学習：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 9.4.1 適応学習 9.4.1.1 学習者のタスクパフォーマンスの分析に役立つ 9.4.2 対話ベースの個別指導 9.4.2.1 学習者とシステム間の自然言語によるやり取りをサポートする 9.4.3 知的執筆支援 9.4.3.1 学習者のライティングスキル向上に役立つ 9.4.4 言語モデリング 9.4.4.1 教師がカスタマイズされた学習教材を作成する際の支援 9.4.5 言語評価 9.4.5.1 学習者の言語能力レベルの評価に使用される 9.4.6 パーソナライズされた学習 9.4.6.1 生徒のデータを分析し、長所と短所を特定する。 9.5 リスクと脅威の検出 表 68 リスクと脅威の検知：教育分野における NLP の市場規模、地域別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 69 リスクと脅威の検知：地域別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 9.5.1 生徒の安全 9.5.1.1 生徒の安全に対する潜在的脅威の特定を助ける 9.5.2 サイバーセキュリティ 9.5.2.1 教育機関における潜在的なサイバー脅威の検出に使用される 9.5.3 キャンパス・セキュリティ 9.5.3.1 キャンパスにおける異常行動や不審な活動の検知を支援する。 9.5.4 不正入場検知 9.5.4.1 入会手続きにおける不正の発見に役立つ 9.6 企業研修 表70 企業研修：教育におけるNLPの市場規模、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表71 企業研修：地域別市場規模、2023年～2028年（百万米ドル） 9.6.1 国際ビジネスのための語学研修 9.6.1.1 国際的なビジネスプロフェッショナルのためにカスタマイズされた語学研修プログラムを作成する。 9.6.2 ソフトスキルトレーニング 9.6.2.1 生徒がコミュニケーション、ライティング、プレゼンテーションのスキルを向上できるよう支援する。 9.6.3 コンプライアンス・トレーニング 9.6.3.1 NLPでより魅力的で効果的になったコンプライアンス研修 9.6.4 顧客サービス研修 9.6.4.1 NLPベースの研修プログラムは従業員のコミュニケーションスキル向上に役立つ 9.7 その他のアプリケーション 表72 その他の用途：市場規模、地域別、2018～2022年（百万米ドル） 表73 その他の用途：地域別市場規模、2023年～2028年（百万米ドル）
10 地域別市場 (ページ - 130) 10.1 導入 図32 北米が2023年に最大の市場規模を占める見込み 図 33 アジア太平洋市場は予測期間中、最も高い成長率が見込まれる 表74 市場規模、地域別、2018-2022年（百万米ドル） 表 75 2023-2028 地域別市場規模（百万米ドル） 10.2 北米 10.2.1 北米市場における景気後退の影響 10.2.2 北米：市場促進要因 図 34 北米：市場スナップショット 表 76 北米：教育分野における NLP の市場規模（提供サービス別）、2018～2022 年（百万米ドル 表 77 北米：市場規模、サービス別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 78 北米：ソリューション別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 79 北米：ソリューション別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 表 80 北米：サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 81 北米：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 82 北米：専門サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 83 北米：専門サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 84 北米：モデルタイプ別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 85 北米：モデルタイプ別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表 86 北米：市場規模、エンドユーザー別、2018～2022年（百万米ドル） 表 87 北米：エンドユーザー別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 88 北米：市場規模、学術ユーザー別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 89 北米：市場規模、学術ユーザー別、2023-2028 年（百万米ドル） 表 90 北米：市場規模、用途別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 91 北米：用途別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表 92 北米：市場規模、国別、2018～2022年（百万米ドル） 表 93 北米：市場規模、国別、2023～2028 年（百万米ドル） 10.2.3 米国 10.2.3.1 主要NLPベンダーの存在が市場を牽引する 表94 米国：教育分野におけるNLPの市場規模、提供サービス別、2018～2022年（百万米ドル） 表 95 米国：市場規模、サービス別、2023-2028 年（百万米ドル） 表96 米国：サービス別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 97 米国：サービス別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 表 98 米国：モデルタイプ別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 99 米国：モデルタイプ別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 表100 米国：市場規模、エンドユーザー別、2018～2022年（百万米ドル） 表101 米国：エンドユーザー別市場規模、2023～2028年（百万米ドル） 表 102 米国：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表103 米国：市場規模、学術ユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 10.2.4 カナダ 10.2.4.1 市場成長を促進する競争力のあるAI研究能力 表 104 カナダ：教育分野における NLP の市場規模、提供サービス別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 105 カナダ：市場規模、製品別（2023-2028 年）（百万米ドル 表106 カナダ：サービス別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 107 カナダ：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 108 カナダ：モデルタイプ別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 109 カナダ：モデルタイプ別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表110 カナダ：エンドユーザー別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表111 カナダ：エンドユーザー別市場規模（2023～2028年）（百万米ドル 表112 カナダ：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表113 カナダ：市場規模、学術ユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル） 10.3 ヨーロッパ 10.3.1 欧州市場における景気後退の影響 10.3.2 欧州：市場促進要因 表 114 欧州：教育分野における NLP の市場規模（提供サービス別）：2018～2022 年（百万米ドル 表 115 欧州：市場規模、オファリング別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 116 欧州：ソリューション別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 117 欧州：ソリューション別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 118 欧州：サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 119 欧州：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 120 欧州：専門サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 121 欧州：専門サービス別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 122 欧州：モデルタイプ別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 123 欧州：モデルタイプ別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表 124 欧州：エンドユーザー別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 125 欧州：エンドユーザー別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表 126 欧州：市場規模、学術ユーザー別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 127 欧州：市場規模、学術ユーザー別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 128 欧州：市場規模、用途別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 129 欧州：用途別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表130 欧州：市場規模、国別、2018～2022年（百万米ドル） 表131 欧州：市場規模、国別、2023～2028年（百万米ドル） 10.3.3 英国 10.3.3.1 市場成長を加速させるNLP実装への強い関心 表 132 英国：教育分野における NLP の市場規模（提供サービス別）、2018～2022 年（百万米ドル 表 133 英国：製品別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 134 英国：サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 135 英国：サービス別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表136 英国：モデルタイプ別市場規模（2018～2022年）（百万米ドル 表 137 英国：モデルタイプ別市場規模、2023～2028 年（百万米ドル） 表 138 英国：市場規模（エンドユーザー別）、2018～2022 年（百万米ドル 表 139 英国：エンドユーザー別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 140 英国：市場規模、学術ユーザー別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 141 英国：市場規模、学術ユーザー別、2023～2028 年（百万米ドル） 10.3.4 ドイツ 10.3.4.1 市場の成長を促進するデジタル教育イニシアティブへの政府投資 10.3.5 フランス 10.3.5.1 潜在力の高い顧客層がNLP技術採用で強力な役割を果たす 10.3.6 イタリア 10.3.6.1 大学やその他の教育機関でのNLP採用が市場成長を促進する 10.3.7 スペイン 10.3.7.1 市場の成長を後押しする政府のAI国家戦略 10.3.8 その他のヨーロッパ 10.4 アジア太平洋 10.4.1 アジア太平洋地域における景気後退の影響 10.4.2 アジア太平洋地域：市場ドライバー 図 35 アジア太平洋地域：教育分野における NLP 市場のスナップショット 表142 アジア太平洋地域：市場規模、サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表143 アジア太平洋地域：市場規模、製品別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 144 アジア太平洋地域：ソリューション別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 145 アジア太平洋地域：ソリューション別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表146 アジア太平洋地域：サービス別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 147 アジア太平洋地域：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表148 アジア太平洋地域：専門サービス別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 149 アジア太平洋地域：専門サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表150 アジア太平洋地域：モデルタイプ別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 151 アジア太平洋地域：モデルタイプ別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表152 アジア太平洋地域：市場規模、エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表153 アジア太平洋地域：市場規模、エンドユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル） 表154 アジア太平洋地域：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表155 アジア太平洋地域：市場規模、学術ユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル） 表156 アジア太平洋地域：市場規模、用途別、2018年～2022年（百万米ドル） 表157 アジア太平洋地域：用途別市場規模（2023～2028年）（百万米ドル 表158 アジア太平洋地域：市場規模、国別、2018年～2022年（百万米ドル） 表159 アジア太平洋地域：市場規模、国別、2023～2028年（百万米ドル） 10.4.3 中国 10.4.3.1 チャットボット、バーチャルアシスタント、スマートデバイスの発達がNLPの普及を後押しする 表160 中国：教育分野におけるNLPの市場規模、提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表161 中国：市場規模、提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル） 表162 中国：サービス別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 163 中国：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表164 中国：モデルタイプ別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 165 中国：モデルタイプ別市場規模 2023-2028 （百万米ドル） 表166 中国：エンドユーザー別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表167 中国：エンドユーザー別市場規模（2023～2028年）（百万米ドル 表168 中国：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表169 中国：市場規模、学術ユーザー別、2023-2028年（百万米ドル） 10.4.4 インド 10.4.4.1 市場の成長を促進する国家翻訳ミッション 10.4.5 日本 10.4.5.1 AIの急速な発展が市場を牽引する 10.4.6 韓国 10.4.6.1 生徒の発音や流暢さを評価するためのNLPを活用した音声認識技術の利用が市場の成長を促進する 10.4.7 シンガポール 10.4.7.1 学習体験のパーソナライズを目的としたNLPの採用が市場の成長を促進する 10.4.8 オーストラリア＆ニュージーランド 10.4.8.1 教育分野でのNLP導入への関心の高まりが市場成長を後押しする 10.4.9 その他のアジア太平洋地域 10.5 中東・アフリカ 10.5.1 中東・アフリカ市場への景気後退の影響 10.5.2 中東・アフリカ：市場促進要因 表170 中東・アフリカ：教育分野におけるNLP市場規模（提供サービス別）、2018年～2022年（百万米ドル 表 171 中東・アフリカ：製品別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 172 中東・アフリカ：ソリューション別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 173 中東・アフリカ：ソリューション別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 174 中東・アフリカ：サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 175 中東・アフリカ：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 176 中東・アフリカ：専門サービス別市場規模（2018～2022 年）（百万米ドル 表 177 中東・アフリカ：専門サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 178 中東・アフリカ：モデルタイプ別市場規模（2018～2022 年）（百万米ドル 表 179 中東・アフリカ：モデルタイプ別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 180 中東・アフリカ：エンドユーザー別市場規模（2018～2022 年）（百万米ドル 表181 中東・アフリカ：エンドユーザー別市場規模（2023～2028年）（百万米ドル 表182 中東・アフリカ：市場規模、学術ユーザー別、2018～2022年（百万米ドル） 表183 中東・アフリカ：市場規模、学術ユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 184 中東・アフリカ：市場規模、用途別、2018～2022年（百万米ドル） 表 185 中東・アフリカ：市場規模、用途別、2023～2028 年（百万米ドル） 表186 中東・アフリカ：市場規模、国別、2018年～2022年（百万米ドル） 表187 中東・アフリカ：市場規模、国別、2023～2028年（百万米ドル） 10.5.3 サウジアラビア 10.5.3.1 KSAでのNLP導入を支援するFekraTechイニシアチブ 表 188 サウジアラビア：教育分野での NLP 市場規模（提供サービス別）、2018～2022 年（百万米ドル 表 189 サウジアラビア：製品別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 190 サウジアラビア：サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 191 サウジアラビア：サービス別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 192 サウジアラビア：モデルタイプ別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 193 サウジアラビア：モデルタイプ別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 194 サウジアラビア：エンドユーザー別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 195 サウジアラビア：市場規模：エンドユーザー別 2023-2028 (百万米ドル) 表 196 サウジアラビア：市場規模、学術ユーザー別、2018～2022年（百万米ドル） 表197 サウジアラビア：市場規模、学術ユーザー別、2023-2028年（百万米ドル） 10.5.4 アラブ首長国連邦 10.5.4.1 AI実験をサポートするUAEのデータ主導型インフラが市場成長を促進する 10.5.5 南アフリカ 10.5.5.1 市場の成長を支える国家開発計画 10.5.6 イスラエル 10.5.6.1 NLPベースの個別指導システムによる生徒の学習進捗のモニタリングが市場成長を促進する 10.5.7 その他の中東・アフリカ地域 10.6 ラテンアメリカ 10.6.1 ラテンアメリカ市場への景気後退の影響 10.6.2 ラテンアメリカ：市場促進要因 表 198 ラテンアメリカ：教育分野におけるNLPの市場規模（提供サービス別）：2018～2022年（百万米ドル 表 199 ラテンアメリカ：市場規模、オファリング別、2023-2028 年（百万米ドル） 表200 ラテンアメリカ：ソリューション別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 201 ラテンアメリカ：ソリューション別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表202 ラテンアメリカ：サービス別市場規模、2018年～2022年（百万米ドル） 表 203 ラテンアメリカ：サービス別市場規模、2023-2028 年（百万米ドル） 表 204 ラテンアメリカ：専門サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 205 ラテンアメリカ：専門サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表206 ラテンアメリカ：市場規模（モデルタイプ別）：2018～2022年（百万米ドル 表 207 ラテンアメリカ：市場規模（モデルタイプ別）：2023-2028 年（百万米ドル 表 208 ラテンアメリカ：市場規模、エンドユーザー別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 209 ラテンアメリカ：市場規模（エンドユーザー別）：2023～2028年（百万米ドル 表210 ラテンアメリカ：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 211 ラテンアメリカ：市場規模、学術ユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 表 212 ラテンアメリカ：市場規模、用途別、2018～2022年（百万米ドル） 表 213 ラテンアメリカ：用途別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 214 ラテンアメリカ：国別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 215 ラテンアメリカ：市場規模、国別、2023～2028年（百万米ドル） 10.6.3 ブラジル 10.6.3.1 技術系新興企業の増加が市場成長を後押しする 表 216 ブラジル：教育分野における NLP の市場規模（提供サービス別）：2018～2022 年（百万米ドル 表 217 ブラジル：製品別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 218 ブラジル：サービス別市場規模、2018～2022 年（百万米ドル） 表 219 ブラジル：サービス別市場規模（2023-2028 年）（百万米ドル 表 220 ブラジル：モデルタイプ別市場規模（2018～2022 年）（百万米ドル 表 221 ブラジル：モデルタイプ別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 222 ブラジル：エンドユーザー別市場規模、2018～2022年（百万米ドル） 表 223 ブラジル：エンドユーザー別市場規模（2023～2028 年）（百万米ドル 表 224 ブラジル：市場規模、学術ユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル） 表225 ブラジル：市場規模、学術ユーザー別、2023-2028年（百万米ドル） 10.6.4 メキシコ 10.6.4.1 AI導入を奨励する政府のイニシアチブが市場成長を促進する 10.6.5 その他のラテンアメリカ諸国
11 競争力のある景観 (ページ - 186) 11.1 概要 11.2 主要プレーヤーが採用した戦略 表226 市場における主要企業が採用した戦略の概要 11.3 トップベンダーの市場シェア分析（2022年 表 227 教育分野におけるNLP市場：競争の度合い 図36 市場：収益分析 11.4 過去の収益分析 11.5 主要企業の過去の収益分析 図37 主要市場プレイヤーの5年間の過去収益分析 11.6 企業評価クワドラント 11.6.1 スターズ 11.6.2 新進リーダー 11.6.3 パーブシブ・プレーヤー 11.6.4 参加者 図38 市場プレイヤー：企業評価象限（2022年 11.7 競争ベンチマーキング 表 228 市場：主要プレーヤー一覧 表 229 市場：主要企業の競合ベンチマーク 11.8 スタートアップ／MES評価象限 11.8.1 進歩的企業 11.8.2 対応する企業 11.8.3 ダイナミック・カンパニー 11.8.4 スタートブロック 図39 教育分野におけるNLP市場の新興企業／市場：企業評価象限（2022年 11.9スタートアップ／MES競合ベンチマーキング 表230 市場：主要新興企業/SMのリスト 表231 市場：主要新興企業／メッシュの競合ベンチマーキング 11.10 競争シナリオとトレンド 11.10.1 製品発売 表232 2020年から2023年までの製品発売数 11.10.2 ディールス 表 233 取引（2021-2023年
12 企業プロフィール (ページ - 198) 12.1 主要プレーヤー (事業概要、提供するソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）。 12.1.1 IBM 表 234 IBM：事業概要 図40 IBM：企業スナップショット 表 235 IBM：提供するソリューションとサービス 表 236 IBM：ソリューション／サービスの立ち上げ 12.1.2 マイクロソフト 表 237 マイクロソフト：事業概要 図41 マイクロソフト：企業スナップショット 表 238 マイクロソフト：提供するソリューションとサービス 表 239 マイクロソフト：ソリューション／サービスの立ち上げ 表 240 マイクロソフト：取引 12.1.3 グーグル 表241 グーグル：事業概要 図42 グーグル：企業スナップショット 表242 グーグル：提供するソリューションとサービス 表243 グーグル：ソリューション／サービスの立ち上げ 12.1.4 アマゾン ウェブ サービス（AWS） 表244 AWS：事業概要 図 43 AWS：企業スナップショット 表 245 AWS：提供するソリューションとサービス 表246 AWS：取引 12.1.5 サス・インスティテュート 表247 サス・インスティテュート：事業概要 図44 サス・インスティテュート：企業スナップショット 表248 サス・インスティテュート：提供するソリューションとサービス 表249 サス・インスティテュート：ソリューション／サービスの開始 表250 サス・インスティテュート：取引 12.1.6 インベンタ 表 251 インベンタ：事業概要 表 252 インベンタ：提供するソリューションとサービス 12.1.7 BAIDU 表253 バイドゥ：事業概要 図45 バイドゥ：企業スナップショット 表 254 バイドゥ：提供するソリューションとサービス 表 255 バイドゥ：ソリューション／サービスの立ち上げ 12.1.8 welocalize 表 256 ウェルカライズ：事業概要 表 257 WELOCALIZE：提供するソリューションとサービス 12.1.9 yellow.ai 表 258 イエローアイ：事業概要 表259 yellow.ai：提供するソリューションとサービス 表260 Yellow.ai：ソリューション／サービスの立ち上げ 12.1.10 NICE 表 261 ナイス：事業概要 図 46 ナイス：企業スナップショット 表 262 ナイス：提供するソリューションとサービス 表 263 いいね！：ソリューション／サービスの発売 表 264 いいね：取引 12.1.11 ABBYY 12.1.12 自動化された洞察 12.1.13 幅 12.1.14 revolve.ai 12.1.15 primer.ai 12.1.16 カーネギー・ラーニング 12.1.17 GECKO 12.1.18 IVY.AI 12.1.19 アチビオ 12.1.20 コンバシカ 12.1.21 AVAAMO 12.1.22 アイリーン 12.1.23 HAPTIK 12.1.24 gupshup 12.1.25 sensforth.ai 12.1.26 チボックス 12.1.27 COGNII 非上場企業の場合、事業概要、提供するソリューション/サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない場合がある。
13 隣接／関連市場（ページ数 - 233） 13.1 はじめに 13.1.1 制限 13.2 会話型AI市場 13.2.1 市場の定義 13.2.2 市場概要 13.2.3 会話型AI市場、提供サービス別 表265 会話型AI市場、オファリング別、2018-2022年（百万米ドル） 表266 会話型AI市場、オファリング別、2023-2028年（百万米ドル） 13.2.4 会話型AI市場、サービス別 表267 会話型AI市場、サービス別、2018-2022年（百万米ドル） 表268 会話型AI市場、サービス別、2023-2028年（百万米ドル） 13.2.5 会話型AI市場、業務機能別 表269 会話型AI市場、業務機能別、2018年～2022年（百万米ドル） 表270 会話型AI市場、ビジネス機能別、2023-2028年（百万米ドル） 13.2.6 会話型AI市場、チャネル別 表271 会話型AI市場、チャネル別、2018-2022年（百万米ドル） 表272 会話型AI市場、チャネル別、2023-2028年（百万米ドル） 13.2.7 会話型AI市場、会話インターフェース別 表273 会話型AI市場、会話インターフェース別、2018-2022年（百万米ドル） 表274 会話型AI市場、会話インターフェース別、2023-2028年（百万米ドル） 13.3 自然言語処理（NLP）市場 13.3.1 市場の定義 13.3.2 市場概要 13.3.3 NLP市場、ソリューション別 表 275 NLPソリューション市場、タイプ別、2016-2021年（百万米ドル） 表 276 NLPソリューション市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル） 13.3.4 NLP市場、サービス別 表277 NLPサービス市場、タイプ別、2016-2021年（百万米ドル） 表 278 NLPサービス市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル） 13.3.5 NLP市場、マネージド・サービス別 表 279 マネージドサービス：NLP市場、地域別、2016年～2021年（百万米ドル） 表 280 マネージドサービス：NLP市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 13.3.6 NLP市場（展開形態別 表 281 NLP 市場、展開モード別、2016-2021 年（百万米ドル） 表 282 NLP市場、展開モード別、2022-2027年（百万米ドル） 13.3.7 NLP市場（組織規模別 表 283 NLP 市場：組織規模別、2016-2021 年（百万米ドル） 表 284 NLP 市場：組織規模別、2022-2027 年（百万米ドル）
14 付録（ページ番号 - 243） 14.1 ディスカッション・ガイド 14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 14.3 カスタマイズ・オプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
