目次
1 はじめに （ページ - 29） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 調査範囲 1.3.1 市場の細分化 1.3.2 対象地域 1.3.3年 1.4 通貨 表1 米ドル為替レート、2020-2022年 1.5 利害関係者 1.6 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ - 34) 2.1 調査データ 図1 グラフデータベース市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 表2 一次インタビュー 2.1.2.1 一次インタビューの内訳 2.1.2.2 主要業界インサイト 2.2 データの三角測量 図2 データの三角測量 2.3 市場規模の推定 図3 グラフデータベース市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 2.3.1 トップダウン・アプローチ 2.3.2 ボトムアップ・アプローチ 図4 市場規模の推定 図5 市場規模の推定：アプローチ1 図6 市場規模の推定：アプローチ2 図 7 市場規模の推定：アプローチ 3 2.4 市場予測 表3 因子分析 2.5 研究の前提 2.6 制限とリスク評価 2.7 景気後退の影響
3 事業概要 （ページ - 46） 表4 2018～2022年の市場規模および成長率（百万米ドル、前年比） 表5 2023-2028年の市場規模および成長率（百万米ドル、前年比） 図8 2023年に市場規模が拡大するのはソリューション部門 図9 2023年にはプロフェッショナル・サービスがより大きなセグメントとなる 図10 2023年に市場規模を拡大するラベル付きプロパティグラフ・セグメント 図11 2023年の市場規模はオンプレミスが占める 図12 2023年にはコミュニティ分析分野がより大きな市場シェアを占める 図13 2023年に最大の市場規模を占めるのは銀行、金融サービス、保険業 図14 北米が2023年に最高シェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ - 51) 4.1 主要プレーヤーにとって魅力的な市場機会 図15 市場競争力を確保する必要性の高まりが市場成長を後押しする 4.2 世界市場における景気後退の概要 図16 2023年の前年比成長率は微減にとどまる 4.3 業種別市場 図 17 銀行、金融サービス、保険の垂直市場が予測期間中最大の市場となる 4.4 地域別市場 図18 北米が2028年までに最大の市場シェアを占める 4.5 市場：モデルタイプ別、業種別 図 19 2028 年までに LPG と BFSI 分野が最大シェアを占める
5 グラフデータベース 市場概観と業界動向 （ページ - 54） 5.1 市場ダイナミクス 図 20 推進要因、阻害要因、機会、および課題：市場 5.1.1 ドライバー 5.1.1.1 リアルタイムのビッグデータマイニングと結果の可視化の必要性 5.1.1.2 低遅延クエリを処理するソリューションへの需要の高まり 5.1.1.3 AIベースのグラフデータベースツールとサービスの採用 5.1.2 拘束 5.1.2.1 標準化とプログラミングの容易さの不足 5.1.3機会 5.1.3.1 データの一元化と知識グラフの急速な普及 5.1.3.2 複雑な科学研究に対応するための意味的ナレッジグラフの提供 5.1.3.3 オープンな知識ネットワークの出現の重視 5.1.4 課題 5.1.4.1 技術的専門知識の欠如 5.2 業界動向 5.2.1 エンタープライズ・ナレッジグラフの人気の高まり 5.2.2 ビッグデータ分析のための仮想化の急速な利用 5.2.3 BFSI、小売、メディア・娯楽産業における大規模データ生成 5.3 ケーススタディ分析 5.3.1 ケルベロスでマネーロンダリングを防止、neo4jでリスク管理のためのコンプライアンス管理アプリケーションを開発 5.3.2 アレグログラフは、複雑な質問に対する重要な答えを提供し、スマート・アプリケーションを強化するために、自己記述的なグラフのリポジトリを作成した。 5.3.3 kincardsはneo4jを使って名刺に革命を起こした 5.3.4 yahoo7 は blazegraph の助けを借りてナレッジグラフ内のコンテンツを表現した 5.3.5 neo4jは、ピューリッツァー賞を受賞した世界的な脱税調査を可能にし、パナマ文書リークに関連する可視化と分析を可能にした。 5.3.6 グラフ技術は、neo4jを採用した後、機器のメンテナンスを追跡・分析することで、私たちの軍隊を助けてくれました。 5.3.7 海洋石油産業における重要な安全衛生プロセスを支えたecmの目的 5.3.8 redisgraphはthinkdataに成熟度、機能の完全性、相互運用性を提供した 5.3.9 セマンティック検索で研究を加速するバネ材 5.3.10 medeanalyticsは、redisエンタープライズを使用して、複数のアプリケーションシナリオに対応できる高性能データベースを提供した。 5.3.11 ジャガー・ランドローバー、サプライチェーン計画を3週間から45分に短縮 5.3.12 メイシーズ、カタログデータの更新時間を6倍に短縮 5.3.13 メタファクトとオントテキストがグローバル製薬企業の研究開発知識発見を促進 5.3.14 RFSはECCENCAのソリューションを使ってグローバルな商品と在庫の管理を最適化した。 5.4 顧客／バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱 図 21 市場：バイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱 5.5 グラフデータベース：進化 5.6 グラフデータベース：アーキテクチャ 図22 グラフ・データベースのアーキテクチャ 5.7 特許分析 5.7.1 方法論 5.7.2 文書タイプ 表6 出願された特許（2013-2023年 5.7.3 イノベーションと特許出願 図23 特許取得件数の合計、2013-2023年 5.7.3.1 上位志願者 図24 特許出願件数上位10社（2013-2023年 表7 米国：市場における特許所有者トップ10（2013-2023年 5.8 バリュー／サプライチェーン分析 図25 グラフデータベースの価値／サプライチェーン 5.9 生態系分析 図26 市場：エコシステム分析 表8 市場エコシステムにおける主要プレーヤーの役割 5.10 価格モデル分析 5.10.1 平均販売価格分析（オファー別 表9 価格分析 5.11 技術分析 5.11.1 グラフデータベースがキーテクノロジーに与える影響 5.11.1.1 クラウド・コンピューティング 5.11.1.2 AIとML 5.11.1.3 IoT 5.11.1.4 ブロックチェーン 5.11.2 グラフ・データベースが隣接するニッチ技術に与える影響 5.11.2.1 NLP 5.11.2.2 ビッグデータ＆アナリティクス 5.11.2.3 グラフニューラルネットワーク(GNN) 5.12 ポーターの5つの力分析 図27 グラフデータベース市場：ポーターの5つの力分析 表10 ポーターの5つの力が市場に与える影響 5.12.1 新規参入の脅威 5.12.2 代替品の脅威 5.12.3 サプライヤーの交渉力 5.12.4 買い手の交渉力 5.12.5 競争相手の激しさ 5.13 規制への影響 5.13.1 一般データ保護規則 5.13.2 国際標準化機構 27001 5.13.3 EUデータガバナンス法 5.13.4 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 5.13.5 銀行監督に関するバーゼル委員会 239 コンプライアンス 5.13.6 2002年サーベンス・オクスリー法 5.14 市場の技術ロードマップ 表11 市場の技術ロードマップ（2023-2030年
6 グラフデータベース 市場：提供サービス別 (ページ - 83) 6.1 はじめに 6.1.1 オファリング：市場促進要因 図 28 サービス部門は予測期間中に最も高い成長率を示す 表12：市場（オファリング別）、2018年～2022年（百万米ドル 表13：市場（オファリング別）、2023-2028年（百万米ドル 6.2 ソリューション 6.2.1 成長を促進するために正確で詳細なデータ接続を促進する必要性 表14 ソリューション：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表 15 ソリューション：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.2.2 ソリューション・タイプ別 6.2.2.1 グラフ拡張 表 16 グラフ拡張：グラフデータベース市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 17 グラフ拡張：地域別市場、2023～2028 年（百万米ドル） 6.2.2.2 グラフ処理エンジン 表18 グラフ処理エンジン：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 19 グラフ処理エンジン：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 6.2.2.3 ネイティブグラフデータベース 表 20 ネイティブグラフデータベース：地域別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表 21 ネイティブグラフデータベース：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.2.3 展開モード別 6.2.3.1 クラウド 表22 クラウド：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 23 クラウド：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.2.3.2 オンプレミス 表 24：オンプレミス：地域別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表 25：オンプレミス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3 サービス 図 29 マネージド・サービス分野は予測期間中に最も高い成長率を示す 表26 サービス別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表 27 サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表28 サービス：市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル） 表 29 サービス：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.1 マネージド・サービス 6.3.1.1 市場を牽引するためには、工具のオペレーションを維持し、間接費を削減する必要がある。 表30 マネージドサービス：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 31 マネージドサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.2 プロフェッショナル・サービス 図 30 サポート＆メンテナンス・サービス部門は予測期間中に最も高い成長率を示す 表 32：プロフェッショナルサービス：グラフデータベース市場、地域別、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表 33：プロフェッショナルサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表34：専門サービス別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表 35：専門サービス別市場（2023-2028 年）（百万米ドル 6.3.2.1 コンサルティング・サービス 6.3.2.1.1 成長を後押しするツールやサービスの導入における技術的難易度の高まり 表36 コンサルティングサービス：市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル） 表 37 コンサルティングサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.2.2 導入・統合サービス 6.3.2.2.1 システム関連の問題を効果的に克服して市場を牽引する必要性の高まり 表 38 展開＆統合サービス：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 39 展開＆統合サービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 6.3.2.3 サポート＆メンテナンス・サービス 6.3.2.3.1 市場の活性化に向けたソリューション展開の増加 表40 サポート＆メンテナンスサービス：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 41 サポート＆メンテナンスサービス：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
7 グラフデータベース 市場：モデルタイプ別 (ページ - 100) 7.1 はじめに 7.1.1 モデルタイプ：市場促進要因 図 31 ハイパーグラフ分野は予測期間中、より高い成長率で成長する 表42 モデルタイプ別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表43 モデルタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル） 7.2 リソース記述フレームワーク 7.2.1 RDFにおけるインテリジェントなデータ管理ソリューションの必要性がグラフデータベースの需要を牽引 表 44 リソース記述フレームワーク：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 45 リソース記述フレームワーク：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 7.3 ラベル付きプロパティグラフ 7.3.1 市場を押し上げるため、多数の事業体間の関係を見出そうとする動きが強まる 表 46 ラベル付きプロパティグラフ：地域別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 47：ラベル付きプロパティグラフ：地域別市場、2023～2028 年（百万米ドル） 7.4 超グラフ 7.4.1 実世界の関係をより正確に反映し、データモデリングの精度とクエリの汎用性を高めるハイパーグラフ 表 48 ハイパーグラフ：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 49 ハイパーグラフ：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8 グラフデータベース 市場：分析タイプ別 (ページ - 106) 8.1 導入 8.1.1 分析タイプ：市場促進要因 図 32 予測期間中、コミュニティ分析は最も高い CAGR で成長する 表50 分析タイプ別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表51 分析タイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル） 8.2 コミュニティ分析 8.2.1 運用コストの削減と、成長を可能にする高い拡張性 表 52 コミュニティ分析：地域別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 53 コミュニティ分析：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 8.3 接続性分析 8.3.1 市場牽引のための情報フロー最適化ツールの提供に注力 表 54 接続性分析：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 55 接続性分析：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 8.4 中心性分析 8.4.1 市場の拡大を促進するためのノードの特定と隠れたパターンの発見の必要性 表 56 中心性分析：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 57 中心性分析：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 8.5 パス分析 8.5.1 成長を促進するための不正行為の特定に重点を置く 表 58 パス分析：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 59 パス分析：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9 グラフデータベース市場：垂直方向別 (ページ - 113) 9.1 はじめに 9.1.1 垂直市場：市場促進要因 図 33 予測期間中に最大の市場規模を握るのは BFSI 表 60：垂直市場別、2018-2022 年（百万米ドル） 表 61：垂直市場別、2023-2028 年（百万米ドル） 9.2 銀行、金融サービス、保険 9.2.1 財務基準の採用拡大と規制遵守が市場を牽引する 表62 銀行、金融サービス、保険：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 63 銀行、金融サービス、保険：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 9.2.2 不正の検出と防止 9.2.3 マネーロンダリング防止 9.2.4 顧客関係管理 9.2.5 リスク管理 9.2.6 顧客を知る（KYC）プロセス 9.3 小売 & eコマース 9.3.1 顧客行動をリアルタイムで把握し、市場を牽引する必要性 表64 小売・eコマース：グラフデータベース市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 65 小売・eコマース：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 9.3.2 パーソナライズされた製品推奨 9.3.3 顧客セグメンテーションとターゲティング 9.3.4 サプライチェーンの最適化 9.3.5 ソーシャルメディアが購買行動に与える影響 9.3.6 在庫管理と需要予測 9.4 通信＆IT 9.4.1 顧客基盤拡大のためのサービス改善需要が市場を牽引する 表66 テレコム＆IT：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 67 テレコム＆IT：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 9.4.2 ネットワーク分析と最適化 9.4.3 顧客離れの予測 9.4.4 サービス・インシデント管理 9.4.5 ネットワーク・セキュリティ分析 9.4.6 iot デバイス管理と接続性 9.5 ヘルスケア、ライフサイエンス、製薬 9.5.1 患者を中心とした体験の向上とリアルタイム治療のニーズが市場を牽引する 表 68 ヘルスケア、ライフサイエンス、医薬品：グラフデータベース市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 69 ヘルスケア、ライフサイエンス、医薬品：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 9.5.2 患者の旅とケア経路分析 9.5.3 創薬・医薬品開発 9.5.4 医療知識グラフ 9.5.5 疾病診断とサーベイランス 9.5.6 個別化医療と治療計画 9.6 政府・公共部門 9.6.1 強化されたデータ・セキュリティと高度なインテリジェンスへのニーズの高まりが市場を牽引する 表70 政府・公共部門：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 71 政府・公共部門：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 9.6.2 セキュリティと法執行 9.6.3 政府サービスの最適化 9.6.4 危機管理・災害対応計画 9.6.5 公衆衛生モニタリング 9.6.6 法規制分析 9.7 製造・自動車 9.7.1 工場設備の寿命を延ばし、生産リスクの遅延を減らす必要性の高まりが成長を後押しする 表 72 製造業と自動車：グラフデータベース市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表73 製造業および自動車：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 9.7.2 製品ライフサイクル管理 9.7.3 品質管理と欠陥追跡 9.7.4 機器と予知保全 9.7.5 ベンダーとサプライヤー分析 9.8 メディア・娯楽 9.8.1 モデリング需要-ユーザーの嗜好とコンテンツの相互作用が市場を育てる 表 74 メディア＆エンターテインメント：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 75 メディア＆エンターテインメント：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 9.8.2 コンテンツの推薦とパーソナライゼーション 9.8.3 視聴者セグメンテーションとターゲティング 9.8.4 ライツ・マネジメント＆ライセンシング 9.8.5 トレンド分析と人気予測 9.8.6 ユーザー・エンゲージメント分析 9.9 エネルギー＆公益事業 9.9.1 複雑なネットワークが市場を牽引するための直感的な経路を促進する必要性 表 76 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 77 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 9.9.2 スマートグリッド管理 9.9.3 需要サイド・マネジメント 9.9.4 環境モニタリング 9.9.5 再生可能エネルギーの統合と最適化 9.10 トラベル＆ホスピタリティ 9.10.1 顧客体験を向上させる旅行プランの育成に注力し、市場拡大を促進する 表78 旅行・ホスピタリティ：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 79 旅行＆ホスピタリティ：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 9.10.2 カスタマージャーニーマッピング 9.10.3 予約の最適化 9.10.4 スタッフとリソース配分 9.10.5 観光計画とプロモーション 9.11 輸送・物流 9.11.1 市場を牽引するリスクを最小限に抑えるため、完全でリアルタイムの可視性を得る必要性が高まっている 表80 輸送・物流：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 81 輸送・物流：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル) 9.11.2 ルートの最適化と車両管理 9.11.3 資産追跡・管理 9.11.4 リスクの評価と軽減 9.11.5 サプライヤーの協力とパフォーマンス分析 9.12 その他の業種 表 82 その他の垂直市場：地域別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表83 その他の垂直市場：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10 グラフデータベース市場：地域別 (ページ - 139) 10.1 導入 図 34 予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を占める 表84：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表 85：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 10.2 北米 図 35 北米：市場スナップショット 10.2.1 北米：市場促進要因 10.2.2 北米：景気後退の影響 10.2.3 北米：市場規制 10.2.3.1 個人情報保護および電子文書法（PIPEDA） 10.2.3.2 グラム・リーチ・ブライリー（GLB）法 10.2.3.3 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA) 10.2.3.4 連邦情報セキュリティ管理法 10.2.3.5 連邦情報処理規格 10.2.3.6 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CSPA） 表 86 北米：グラフデータベース市場、サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 87 北米：製品別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 88 北米：サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 89 北米：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 90 北米：専門サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 91 北米：専門サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 92 北米：ソリューションタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 93 北米：ソリューションタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 94 北米：ソリューション展開モード別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 95 北米：ソリューション展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表96 北米：分析タイプ別市場、2018-2022年（百万米ドル） 表 97 北米：分析タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 98 北米：モデルタイプ別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 99 北米：モデルタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表100 北米：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 101 北米：垂直市場別 2023-2028 年（百万米ドル） 表 102 北米：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表103 北米：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル） 10.2.4 米国 10.2.4.1 革新的ソリューションの急速な導入、政府のイニシアティブ、ソーシャルメディアプラットフォームが市場を牽引 10.2.5 カナダ 10.2.5.1 投資拡大とリアルタイムの意思決定が市場を牽引する 10.3 ヨーロッパ 10.3.1 欧州：市場促進要因 10.3.2 欧州：景気後退の影響 10.3.3 欧州：市場規制 10.3.3.1 一般データ保護規則（GDPR） 10.3.3.2 欧州標準化委員会（CEN） 表 104 欧州：グラフデータベース市場、サービス別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 105 欧州：製品別市場（2023-2028 年）（百万米ドル 表 106 欧州：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 107 欧州：サービス別市場（2023-2028 年）（百万米ドル 表 108 欧州：専門サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 109 欧州：専門サービス別市場：2023-2028 年（百万米ドル） 表110 欧州：ソリューションタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 111 欧州：ソリューションタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表 112 欧州：展開モード別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 113 欧州：展開モード別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表114 欧州：分析タイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 115 欧州：分析タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 116 欧州：モデルタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 117 欧州：モデルタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 118 欧州：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 119 欧州：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル) 表120 欧州：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 121 欧州：グラフデータベース市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 10.3.4 英国 10.3.4.1 企業や政府によるグラフデータベースソリューションの採用増加が市場を押し上げる 10.3.5 ドイツ 10.3.5.1 ドイツにおける技術開発イニシアティブの採用が市場を促進する 10.3.6 フランス 10.3.6.1 研究開発投資と小売・製造業の需要増加が市場を押し上げる 10.3.7 イタリア 10.3.7.1 市場を牽引する新興企業と既存ハイテク企業の連携強化の必要性 10.3.8 スペイン 10.3.8.1 データ主導の意思決定手法の採用が市場を牽引する 10.3.9 その他のヨーロッパ 10.4 アジア太平洋 図 36 アジア太平洋地域：市場スナップショット 10.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因 10.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響 10.4.3 アジア太平洋地域：市場規制 10.4.3.1 個人データ保護法（PDPA） 10.4.3.2 国際標準化機構（ISO）27001 表 122 アジア太平洋地域：グラフデータベース市場、提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 123 アジア太平洋地域：市場：提供品目別（2023～2028 年）（百万米ドル 表124 アジア太平洋地域：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 125 アジア太平洋地域：サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表126 アジア太平洋地域：専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 127 アジア太平洋地域：専門サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル） 表128 アジア太平洋地域：ソリューションタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 129 アジア太平洋地域：ソリューションタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 130 アジア太平洋地域：展開モード別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表131 アジア太平洋地域：展開モード別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 表132 アジア太平洋地域：分析タイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 133 アジア太平洋地域：分析タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 134 アジア太平洋地域：モデルタイプ別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 135 アジア太平洋地域：モデルタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表136 アジア太平洋地域：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 137 アジア太平洋地域：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル) 表138 アジア太平洋地域：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 139 アジア太平洋地域：グラフデータベース市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 10.4.4 中国 10.4.4.1 AIとディープラーニング技術の融合への注目の高まりが市場拡大の原動力に 10.4.5 日本 10.4.5.1 技術導入の増加が市場を押し上げる 10.4.6 インド 10.4.6.1 活況を呈するeコマースと銀行のニーズが市場を牽引する 10.4.7 韓国 10.4.7.1 先端技術の採用が市場を牽引する 10.4.8 オーストラリア＆ニュージーランド 10.4.8.1 ANZにおけるインフラ整備の進展が市場を押し上げる 10.4.9 その他のアジア太平洋地域 10.5 中東・アフリカ 10.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因 10.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響 10.5.3 中東・アフリカ：市場規制 10.5.3.1 イスラエルのプライバシー保護規則（データ・セキュリティ）、5777-2017年 10.5.3.2 KSAにおけるGDPRの適用可能性 10.5.3.3 個人情報保護法（POPIA） 表 140 中東・アフリカ：グラフデータベース市場、サービス別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 141 中東・アフリカ：製品別市場（2023～2028 年）（百万米ドル 表142 中東・アフリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 143 中東・アフリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 144 中東・アフリカ：専門サービス別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 145 中東・アフリカ：専門サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 146 中東・アフリカ：ソリューションタイプ別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 147 中東・アフリカ：ソリューションタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 148 中東・アフリカ：展開モード別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表 149 中東・アフリカ：展開モード別市場：2023-2028 年（百万米ドル） 表150 中東・アフリカ：分析タイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 151 中東・アフリカ：分析タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表152 中東・アフリカ：モデルタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 153 中東・アフリカ：モデルタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 154 中東・アフリカ：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル） 表 155 中東・アフリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル) 表156 中東・アフリカ：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 157 中東・アフリカ：グラフデータベース市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 10.5.4 UAE 10.5.4.1 AIを活用した不正検知関係の分析ニーズが市場を牽引 10.5.5 サウジアラビア 10.5.5.1 ビッグデータの台頭とリアルタイム分析の必要性が市場成長に寄与する 10.5.6 イスラエル 10.5.6.1 ソーシャルメディア、eコマース、IoTにおける相互接続データの急増が成長を押し上げる 10.5.7 南アフリカ 10.5.7.1 グラフデータベースが変革ツールとして急速に採用され、市場拡大の原動力となる 10.5.8 その他の中東・アフリカ地域 10.6 ラテンアメリカ 10.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因 10.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響 10.6.3 ラテンアメリカ：市場規制 10.6.3.1 ブラジルデータ保護法 10.6.3.2 アルゼンチン個人データ保護法第25.326号 表158 ラテンアメリカ：グラフデータベース市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 159 ラテンアメリカ：市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル) 表160 ラテンアメリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 161 ラテンアメリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 162 ラテンアメリカ：専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 163 ラテンアメリカ：専門サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 164 ラテンアメリカ：ソリューションタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 165 ラテンアメリカ：ソリューションタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表 166 ラテンアメリカ：展開モード別市場、2018-2022 年（百万米ドル） 表 167 ラテンアメリカ：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル） 表168 ラテンアメリカ：分析タイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 169 ラテンアメリカ：分析タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表170 ラテンアメリカ：モデルタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 171 ラテンアメリカ：モデルタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル) 表 172 ラテンアメリカ：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 173 ラテンアメリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル) 表174 ラテンアメリカ：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表 175 ラテンアメリカ：グラフデータベース市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 10.6.4 ブラジル 10.6.4.1 多国籍企業による技術投資の増加がグラフデータベースの採用を後押し 10.6.5 メキシコ 10.6.5.1 政府のイニシアチブの採用とソフトウェア＆サービスの増加が市場成長の引き金となる 10.6.6 アルゼンチン 10.6.6.1 ユーザーとのエンゲージメントを強化するためのエンパワーメントビジネスの急増が市場拡大の原動力に 10.6.7 その他のラテンアメリカ諸国
11 競争力のある景観 (ページ - 187) 11.1 概要 11.2 主要プレーヤーが採用した戦略 表176 主要プレーヤーが市場で展開する戦略の概要 11.3 主要企業の過去の収益分析 図 37 上位プレーヤーの過去の収益分析（2020-2022 年）（百万米ドル 11.4 市場シェア分析 図 38 グラフデータベース市場：市場シェア分析 表177 市場：競争の度合い 11.5 グラフ・データベース・ブランド／製品の比較状況 表 178 トレンドグラフデータベースの製品/ブランド比較 11.6 主要プレーヤーの企業評価マトリクス 11.6.1 スターズ 11.6.2 新進リーダー 11.6.3 パーブシブ・プレーヤー 11.6.4 参加者 図39 主要プレーヤーの企業評価マトリックス（2022年 11.7 競争ベンチマーキング 表 179 市場：主要企業の競合ベンチマーク 表180 市場：新興企業/SMの詳細リスト 表181 市場：新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング 11.8 新興企業／中小企業のための企業評価マトリクス 11.8.1 進歩的企業 11.8.2 対応する企業 11.8.3 ダイナミック・カンパニー 11.8.4 スタートブロック 図40 新興企業／MEの企業評価マトリックス（2022年 11.9 競争シナリオ 11.9.1 製品発売 表182 製品発表（2019年5月～2023年5月 11.9.2 ディールス 表183 2021年1月～2023年5月の取引件数
12 企業プロフィール（ページ番号 - 202） 12.1 イントロダクション (事業概要、提供製品、最近の動向とMnMビュー）。 12.2 主要プレーヤー 12.2.1 IBM 表 184 IBM：事業概要 図41 IBM：企業スナップショット 表 185: 提供する製品／ソリューション／サービス 表 186 IBM：製品の発売／強化 表 187 IBM: 取引 12.2.2 オラクル 表 188 オラクル：事業概要 図42 オラクル：企業スナップショット 表189 オラクル: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 190 オラクル：製品の発売／強化 表 191 オラクル: 取引 12.2.3 マイクロソフト 表192 マイクロソフト：事業概要 図43 マイクロソフト：企業スナップショット 表 193 マイクロソフト：提供する製品／ソリューション／サービス 表 194 マイクロソフト：製品の発売／強化 表 195 マイクロソフト：取引 12.2.4 AWS 表 196 AWS：事業概要 図44 AWS：企業スナップショット 表 197 AWS：提供する製品／ソリューション／サービス 表 198 AWS：製品の発売と機能強化 表 199 AWS：取引 12.2.5 SAP 表 200 サップ：事業概要 図 45 サップ：企業スナップショット 表 201 サップ：提供する製品／ソリューション／サービス 表 202 サップ：製品の発売／強化 表 203 サップ：取引 12.2.6 NEO4J 表 204 ネオ4ジー：事業概要 表 205 ネオ4ジー：提供ソリューション 表 206 ネオ4ジー：製品の発売／強化 表 207 ネオ4ジー：取引 12.2.7 タイガーグラフ 表 208 タイガーグラフ：事業概要 表 209 タイガーグラフ：提供ソリューション 表 210 タイガーグラフ：製品の発売／強化 表 211 タイガーグラフ：取引 表 212 タイガーグラフ：その他 12.2.8 STARDOG 表 213 スタードッグ：事業概要 表 214 スタードッグ：提供ソリューション 表 215 スタードッグ：製品の発売／強化 表 216 スタードッグ：取引 12.2.9 データスタックス 表 217 データスタックス：事業概要 表 218 データスタックス：提供ソリューション 表 219 データスタックス：製品の発売／強化 表 220 データスタックス：取引 12.2.10 HPE 表 221 Hpe: 事業概要 図 46 Hpe: 企業スナップショット 表 222 Hpe：提供するソリューション 表 223 Hpe：製品の発売／強化 表 224 Hpe: 取引 12.2.11 フランツ株式会社 表225 フランツ：事業概要 表226 フランツ：提供するソリューション 表 227 フランツ：製品の発売／強化 表 228 フランツ：取引 12.2.12 オントテキスト 表 229 オントテキスト：事業概要 表230 オントテキスト：提供ソリューション 表 231 オントテキスト：製品の発売／強化 表 232 オントテキスト：取引 12.2.13 オープンリンク・ソフトウェア 表 233 オープンリンク・ソフトウェア：事業概要 表 234 オープンリンク・ソフトウェア：提供ソリューション 表 235 オープンリンク・ソフトウェア：製品の発売／強化 12.2.14 dgraph labs 表 236 dgraph labs: 事業概要 表 237 dgraph labs: 提供するソリューション 表 238 DGRAPH LAB：製品の発売／強化 表 239 dgraph labs: 取引 12.2.15 TIBCO 表 240 ティブコ：事業概要 表241 ティブコ：提供するソリューション 表 242 ティプコ：製品の発売／強化 表243 ティブコ：取引 12.2.16 テラデータ 表 244 テラデータ：事業概要 図 47 テラデータ：企業スナップショット 表 245 テラデータ：提供ソリューション 12.2.17 redis good 表246 レディス・ラボ：事業概要 表 247 レディス・ラボ：提供ソリューション 表 248 レディス・ラボ：製品の発売／強化 表249 レディス・ラボ：取引 非上場企業の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない場合がある。 12.3 その他の主要プレーヤー 12.3.1 客観性 12.3.2 グラフベース 12.3.3 ケンブリッジ・セマンティクス 12.3.4 blazegraph 12.3.5 eccenca gmbh 12.3.6 バイタイン 12.3.7 arangodb 12.3.8 フルーリー 12.3.9 memgraph 12.3.10 グラフストーリー
13 隣接・関連市場 (ページ - 262) 13.1 はじめに 13.2 クラウドデータベースとDBAAS市場 - 2028年までの世界予測 13.2.1 市場の定義 13.2.2 市場概要 13.2.2.1 クラウドデータベースとDbaaS市場、コンポーネント別 表250 クラウドデータベースおよびDBAas市場、コンポーネント別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 251 クラウドデータベース／DBAAS市場：コンポーネント別、2023～2028年（百万米ドル） 表252 クラウドデータベースとDBAAS市場、サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表253 クラウドデータベース／DBAAS市場、サービス別、2023年～2028年（百万米ドル） 13.2.2.2 クラウドデータベースとDbaaS市場、展開モデル別 表 254 クラウドデータベース／DBAas市場：展開モデル別、2018年～2022年（百万米ドル） 表255 クラウドデータベース／DBAas市場：展開モデル別 2023年～2028年（百万米ドル） 13.2.2.3 クラウドデータベースとDbaaS市場（組織規模別 表256 クラウドデータベース・DBAAS市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル） 表257 クラウドデータベース／DBAAS市場：組織規模別、2023～2028年（百万米ドル） 13.2.2.4 クラウドデータベース・DbaaS市場（業種別 表 258 クラウドデータベース・DBAAS市場：業種別、2018年～2022年（百万米ドル） 表259 クラウドデータベース／DBAAS市場：業種別、2023～2028年（百万米ドル） 13.2.2.5 クラウドデータベースとDbaaS市場（地域別 表260 クラウドデータベース・DBAAS市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 261 クラウドデータベース／DBAAS市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 13.3 グラフ分析市場 - 2024年までの世界予測 13.3.1 市場の定義 13.3.2 市場概要 13.3.2.1 グラフ分析市場、コンポーネント別 表 262 グラフ分析市場、コンポーネント別、2017年～2024年（百万米ドル） 表 263 サービス：グラフ分析市場、タイプ別、2017年～2024年（百万米ドル） 13.3.2.2 グラフ分析市場、展開形態別 表264 グラフアナリティクス市場、展開モード別、2017年～2024年（百万米ドル） 13.3.2.3 クラウドデータベース・DbaaS市場（業種別 表265 グラフアナリティクス市場、業種別、2017年～2024年（百万米ドル） 13.3.2.4 クラウドデータベースとDbaaS市場、地域別 表 266 グラフ分析市場、地域別、2017年～2024年（百万米ドル）
14 付録（ページ数 - 271） 14.1 ディスカッション・ガイド 14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 14.3 カスタマイズ・オプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
