1 はじめに （ページ - 31） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 市場セグメンテーション 1.3.2 対象地域 1.3.3年 1.3.4 通貨 1.3.5 単位 1.4 限界 1.5 利害関係者 1.6 不況の影響
2 研究方法 (ページ - 36) 2.1 研究アプローチ 図 2 故障検出と分類市場：調査デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 図 3 故障検出と分類市場：調査アプローチ 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主な二次資料 2.1.2.2 二次資料からの主要データ 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 主な一次参加者 2.1.3.2 専門家への一次インタビュー 2.1.3.3 プライマリーの内訳 2.1.3.4 一次資料からの主要データ 2.1.3.5 主要業界インサイト 2.2 因子分析 2.2.1 供給サイドの分析 図4 市場規模の推定方法：供給側分析 図5 市場規模の推定方法：トップダウン型サプライサイド分析 2.3 市場規模の推定 図 6 市場規模の推定方法：供給側分析 2.3.1 ボトムアップ・アプローチ 2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ 図 7 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ 2.3.2 トップダウン・アプローチ 2.3.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模導出のアプローチ 図 8 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ 2.3.3 成長予測と予測関連の前提条件 表1 市場成長の前提 2.4 データの三角測量 図9 データの三角測量 2.5 研究の前提 表2 主要な前提条件マクロ・ミクロ経済環境 2.6 研究の限界 2.7 リスク評価 表3 リスク評価 2.7.1 不況が故障検出・分類市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
3 事業概要 （ページ - 50） 図 10 自動車部門が予測期間中に最も高い成長率を示す 図11 予測期間中、ソフトウェア分野が最も高い成長率を示す 図12 予測期間中、カメラ部門が市場をリードする 図 13 アジア太平洋地域が予測期間を通じて最大の市場シェアを占める 3.1 不況が故障検出・分類市場に与える影響 図14 不況前後の故障検出・分類市場への影響（2019-2028年
4 プレミアム・インサイト (ページ - 54) 4.1 故障検出・分類市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 図15 特定用途向け集積回路への高い需要が市場を牽引 4.2 故障検出・分類市場、用途別 図 16 予測期間中に市場をリードする製造業セグメント 4.3 製造業向け故障検出・分類市場（用途別 図17 2023年から2028年にかけて組立検証部門が最も高い成長率を示す 4.4 パッケージングの故障検出・分類市場（用途別 図 18 ラベルバリデーション分野が予測期間中に最も高い市場シェアを占める 4.5 故障検出・分類市場、地域別 図19 2028年、アジア太平洋地域が金額ベースで最大の市場シェアを占める 4.6 故障検出・分類市場、国別 図 20 予測期間中、中国が市場を支配する
5 市場概要（ページ - 57） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 21 故障検出と分類市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 現代の技術環境における複雑なシステムの効果的な検出と管理 5.2.1.2 製造における品質管理プロセスによる工場効率の改善とコスト削減 5.2.1.3 製造業における自動化ツール導入への注目の高まり 5.2.1.4 特定用途向け集積回路への高い需要 図 22 故障検出と分類市場：ドライバーの影響分析 5.2.2 拘束 5.2.2.1 熟練した専門家の不足 図 23 故障検出と分類市場：阻害要因の影響分析 5.2.3 機会 5.2.3.1 AIベースの故障検出・分類機器を使用した生産工程の改善 5.2.3.2 自動化とデータ収集システムの導入を促進する政府主導の取り組み 図 24 故障検出と分類市場：機会のインパクト分析 5.2.4 課題 5.2.4.1 技術革新による製造工程の複雑化 図 25 故障検出と分類市場：課題の影響分析 5.3 バリューチェーン分析 図 26 故障検出・分類市場：バリューチェーン分析 5.3.1 研究開発エンジニア 5.3.2 原材料サプライヤー 5.3.3 メーカー 5.3.4 システム・インテグレーター 5.3.5 供給業者と販売業者 5.4 ポーターの5つの力分析 表4 故障検出・分類市場：ポーターの5つの力分析 図 27 故障検出と分類市場：ポーターの5つの力分析 5.4.1 新規参入の脅威 5.4.2 代替品の脅威 5.4.3 サプライヤーの交渉力 5.4.4 買い手の交渉力 5.4.5 競争相手の激しさ 5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図28 故障検出・分類市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 5.6 生態系マッピング 図 29 故障検出と分類市場：エコシステムのマッピング 5.7 価格分析 図30 ハードウェアの平均販売価格（2019-2028年 5.7.1 主要企業が提供するハードウェアの平均販売価格 図31 ハードウェアの平均販売価格（主要プレーヤー別 表5 主要プレーヤーが提供するハードウェアの平均販売価格 5.8 主要ステークホルダーと購買基準 5.8.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図 32 上位 3 業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 表6 上位業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力 5.8.2 購入基準 図33 上位3業種の主な購買基準 表7 上位3業種の主な購買基準 5.9 特許分析 図34 過去10年間に特許出願件数の多かった上位10社 図35 故障検出・分類装置に関する特許の地域別分析（2022年 表8 故障検出・分類市場：技術革新と特許登録（2021～2023年 5.10 技術分析 5.10.1 液体レンズ 5.10.2 ロボットビジョン 5.10.3 ディープラーニング 5.11 貿易分析 5.11.1 輸入シナリオ 表 9 国別故障検出・分類機器の輸入データ（2018-2022 年）（百万米ドル 5.11.2 輸出シナリオ 表 10 国別故障検出・分類機器の輸出データ（2018～2022 年）（百万米ドル 5.12 ケーススタディ分析 5.12.1 マイクロソフト、エレクトロルミネッセンス(EL)イメージングに基づきソーラーパネルの故障を検出・特定するエンドツーエンドの故障検出システムを提供 5.12.2 株式会社アプライド マテリアルズは、フロントエンドのFD プラクティスをバックエンドのATP プロセスに普及させるためのコスト効率の高いアプローチを提供する。 5.13 主要会議・イベント（2023-2024年 表 11 故障検出・分類市場：会議・イベント一覧 5.14 規制の状況 5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 TABLE 12 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 13 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 14 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 15 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 5.14.2 STANDARDS 5.15 TARIFF ANALYSIS TABLE 16 TARIFF FOR HS CODE 903033-COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY GERMANY TABLE 17 TARIFF FOR HS CODE 903033-COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY CHINA, 2022
6 TYPES OF FAULTS DETECTED BY FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION SYSTEMS (Page No. - 82) 6.1 INTRODUCTION 6.2 DIMENSIONAL FAULT 6.2.1 INCREASING USE TO MINIMIZE DIMENSIONAL FAULTS LEADING TO HIGH COSTS AND DOWNTIME 6.3 表面の欠陥 6.3.1 電気的短絡およびデバイスの故障による不規則性 6.4 コンタミネーション 6.4.1 汚染問題による正確なエッチングと蒸着プロセスの妨害 6.5 プロセスの変動性 6.5.1 プロセスの安定性に影響を与えるクリーンルーム環境の変動 6.6 その他の故障の種類
7 故障検出と分類のための技術の種類 （ページ - 85） 7.1 はじめに 7.2 センサーデータの分析 7.2.1 リアルタイムで大量のセンサーデータを分析するニーズの高まりが需要を牽引する 7.3 統計的手法 7.3.1 生データを実用的な洞察に変換してセグメント別の成長を促進する能力 7.4 機械学習アルゴリズム 7.4.1 早期問題発見と予知保全が需要を喚起する 7.5 その他の技術
8 故障検出と分類市場：提供製品別（ページ番号 - 87） 8.1 導入 図36 予測期間中、ハードウェア分野が最大の市場シェアを占める 表 18 障害検知・分類市場、提供サービス別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 19 障害検知・分類市場：提供製品別、2023～2028 年（百万米ドル） 8.2 ソフトウェア 8.2.1 インフラシステムの重要性の高まりが成長を促進する 8.3 ハードウェア 表 20 ハードウェア：故障検出・分類市場、2019～2022 年（百万米ドル） 表 21 ハードウェア：故障検出・分類市場 2023-2028 (百万米ドル) 図 37：ハードウェア別では、カメラ部門が予測期間中に市場をリードする 表22 ハードウェア：故障検出・分類市場、2019～2022年（百万台） 表 23 ハードウェア：故障検出・分類市場 2023-2028 (百万台) 8.3.1 カメラ 8.3.1.1 カメラ（フォーマット別 8.3.1.1 エリアスキャンカメラ 8.3.1.1.1 他のカメラよりも優れた柔軟性が需要を牽引する 8.3.1.1.2 ラインスキャンカメラ 8.3.1.1.2.1 コスト優位性と高解像度が需要を押し上げる 8.3.1.2 カメラ（フレームレート別 8.3.1.2.1 セグメント成長を促進するモーションブラーを抑えた滑らかな動きの記録能力 8.3.2 センサー 8.3.2.1 CCDセンサー 8.3.2.1.1 需要を牽引するシンプルな構造による欠陥画素の少なさ 8.3.2.2 CMOSセンサー 8.3.2.2.1 需要を牽引する低消費電力と高速性能 8.3.3 フレームグラバー 8.3.3.1 高解像度のデジタル静止画を撮影する能力が需要を押し上げる 8.3.4 オプティクス 8.3.4.1 原料、部品、完成品の欠陥を規制する必要性が需要を押し上げる 8.3.5 PROCESSORS 8.3.5.1 High-resolution and real-time video analytics in vision algorithms to propel market 8.4 SERVICES 8.4.1 GROWING ADOPTION OF AI AND DEEP LEARNING TECHNOLOGIES TO BOOST DEMAND
9 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION (Page No. - 97) 9.1 INTRODUCTION FIGURE 38 MANUFACTURING SEGMENT TO CAPTURE LARGEST MARKET SHARE THROUGHOUT FORECAST PERIOD TABLE 24 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 25 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 9.2 MANUFACTURING TABLE 26 MANUFACTURING: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 27 MANUFACTURING: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 図 39：予測期間を通じて、アセンブリ検証部門が製造用途で最大の市場シェアを占める 表 28 製造業：故障検出・分類市場、垂直分野別、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 29 製造業：故障検出・分類市場：垂直市場別 2023-2028 年 （百万米ドル） 表30 製造業：故障検出・分類市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 31 製造業：故障検出と分類市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 表 32 製造業：北米の故障検出・分類市場：国別、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 33 製造業：北米の故障検出・分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 表 34 製造業：欧州の故障検出・分類市場：国別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 35 製造業：欧州の故障検出・分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 表 36 製造業：アジア太平洋地域の故障検出・分類市場：国別、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 37 製造業：アジア太平洋地域の故障検出・分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 表 38 製造業：行の故障検出・分類市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 39 製造業：行の故障検出・分類市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 9.2.1 アセンブリの検証 9.2.1.1 AIおよびディープラーニングベースの故障検出・分類システムが成長機会をもたらす 9.2.2 欠陥の検出 9.2.2.1 測定 9.2.2.1.1 半導体および電子産業が大きな需要を生む 9.2.2.2 表面異常 9.2.2.2.1 複雑な欠陥をリアルタイムで検出する先端技術製品の導入が市場を牽引する 9.2.2.3 製造検査 9.2.2.3.1 溶接検査 9.2.2.3.1.1 軽量で効率的な設計への需要の高まりがセグメント成長を促進する 9.2.2.3.2 半導体デバイス製造 9.2.2.3.2.1 半導体デバイスの微細化の進展が市場成長を促進する 9.3 パッケージング 表 40：包装：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 41：包装：故障検出と分類市場、用途別、2023～2028 年（百万米ドル） 図 40 ラベルバリデーション分野が予測期間を通じて最大の市場シェアを占める 表 42：包装：故障検出・分類市場、垂直市場別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 43：包装：故障検出と分類市場、垂直市場別、2023～2028 年（百万米ドル） 表44 パッケージング：故障検出・分類市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 45：パッケージ：故障検出と分類市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 表 46 パッケージング：北米の故障検出・分類市場：国別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 47 パッケージング：故障検出と分類市場（北米）国別 2023-2028 (百万米ドル) 表 48 包装：欧州の故障検出・分類市場：国別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 49 パッケージング：欧州の故障検出・分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 表50 パッケージング：アジア太平洋地域の故障検出・分類市場：国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 51 パッケージ：アジア太平洋地域の故障検出・分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 表 52：パッケージ：行の故障検出・分類市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 53：パッケージ：行の故障検出・分類市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 9.3.1 採点 9.3.1.1 アプリケーションに特化した製品とソリューションの導入が市場を押し上げる 9.3.2 ラベルの検証 9.3.2.1 製品情報 9.3.2.1.1 高度な欠陥検出・分類システムによる欠陥のない製品ラベリングの保証が市場を牽引する 9.3.2.2 バーコード 9.3.2.2.1 需要を押し上げる品質基準への懸念の高まり 9.3.3 コンテナ／包装検査 9.3.3.1 Packaging integrity 9.3.3.1.1 Assurance of product sterility and reduced dependence on manual and expensive inspection processes to drive market
10 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY VERTICAL (Page No. - 116) 10.1 INTRODUCTION FIGURE 41 ELECTRONICS & SEMICONDUCTORS TO LEAD MARKET THROUGHOUT FORECAST PERIOD TABLE 54 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 55 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 10.2 AUTOMOTIVE 10.2.1 RISING PRODUCTION OF HYBRID AND ELECTRIC VEHICLES TO BOOST MARKET TABLE 56 AUTOMOTIVE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 57 AUTOMOTIVE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) FIGURE 42 ASSEMBLY VERIFICATION TO LEAD MARKET THROUGHOUT FORECAST PERIOD TABLE 58 AUTOMOTIVE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY MANUFACTURING APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 59 AUTOMOTIVE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY MANUFACTURING APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) TABLE 60 AUTOMOTIVE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY PACKAGING APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 61 AUTOMOTIVE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY PACKAGING APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 10.3 ELECTRONICS & SEMICONDUCTORS 10.3.1 ABILITY TO DETECT COMPLEX AND MACRO DEFECTS TO BOOST DEMAND TABLE 62 ELECTRONICS & SEMICONDUCTORS: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 63 ELECTRONICS & SEMICONDUCTORS: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) FIGURE 43 BY MANUFACTURING APPLICATION, FABRIC INSPECTION TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD TABLE 64 ELECTRONICS & SEMICONDUCTORS: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY MANUFACTURING APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 表 65 電子機器・半導体：故障検出・分類市場：製造用途別 2023-2028 (百万米ドル) 表 66 電子機器・半導体：故障検出・分類市場：パッケージング用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 67 電子機器・半導体：故障検出・分類市場：パッケージング用途別 2023-2028 (百万米ドル) 10.4 金属・機械 10.4.1 金属・機械におけるインダストリー4.0とiiotの展開が市場を牽引する 表 68 金属・機械：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 69 金属・機械：故障検出・分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 図 44：予測期間中、製造アプリケーションの故障検出・分類市場で最も高い CAGR を示すのはアセンブリ検証セグメント 表 70 金属・機械：故障検出・分類市場、製造用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 71 金属・機械：故障検出・分類市場：製造用途別 2023-2028 (百万米ドル) 表 72 金属・機械：故障検出・分類市場：包装用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 73 金属・機械：故障検出・分類市場：包装用途別 2023-2028 (百万米ドル) 10.5 食品・包装 10.5.1 食品と包装におけるAIとディープラーニングソフトウェアの導入が市場を牽引する 表 74 食品・包装：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 75 食品と包装：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 図 45：予測期間を通じて、製造アプリケーションの故障検出・分類市場で最も高い CAGR を示すのはアセンブリ検証セグメント 表 76 食品と包装：故障検出と分類市場、製造用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 77 食品と包装：故障検出と分類市場：製造用途別 2023-2028 （百万米ドル） 表 78 食品と包装：故障検出と分類市場、包装用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 79 食品と包装：故障検出と分類市場：包装用途別 2023-2028 (百万米ドル) 10.6 医薬品 10.6.1 大量の錠剤を正確に検査し、需要を高める能力 表 80 医薬品：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 81 医薬品：故障検出・分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 図 46 組立品検証は予測期間中に最も高い CAGR を示す 表 82 医薬品：故障検出・分類市場、製造用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 83 医薬品：故障検出・分類市場：製造用途別 2023-2028 (百万米ドル) 表 84 医薬品：故障検出・分類市場、包装用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 85 医薬品：故障検出・分類市場：包装用途別 2023-2028 (百万米ドル)
11 故障検出・分類市場：地域別（ページ番号 - 132） 11.1 イントロダクション 図 47 アジア太平洋地域は予測期間中最も高い CAGR を示す 表 86 故障検出・分類市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 87 故障検出・分類市場、地域別、2023～2028 年（百万米ドル） 11.2 北米 図 48 北米：故障検出・分類市場のスナップショット 表 88 北米：故障検出・分類市場：国別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 89 北米：故障検出と分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 11.2.1 米国 11.2.1.1 市場成長を促進する既存プレーヤーの存在 表 90 米国：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 91 米国：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.2.2 カナダ 11.2.2.1 自動車および航空宇宙セクターの繁栄が市場成長に寄与する 表 92 カナダ：故障検出と分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） TABLE 93 CANADA: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 11.2.3 MEXICO 11.2.3.1 Growing FDIs in manufacturing to boost market growth TABLE 94 MEXICO: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 95 MEXICO: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 11.2.4 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 11.3 EUROPE FIGURE 49 EUROPE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET SNAPSHOT TABLE 96 EUROPE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) TABLE 97 EUROPE: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 11.3.1 GERMANY 11.3.1.1 Increasing demand for robots in automotive and electronics industries to foster market growth TABLE 98 GERMANY: FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 表 99 ドイツ：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.3.2 英国 11.3.2.1 医薬品業界は故障検出・分類システムの大きな需要を生み出す 表 100 英国：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 101 英国：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 （百万米ドル） 11.3.3 フランス 11.3.3.1 自動車生産の増加が需要を押し上げる 表 102 フランス：故障検出・分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 103 フランス：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.3.4 その他のヨーロッパ 表 104 その他の欧州：故障検出・分類市場：用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 105 その他のヨーロッパ：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.3.5 欧州：景気後退の影響 11.4 アジア太平洋 図 50 アジア太平洋地域：故障検出・分類市場のスナップショット 表 106 アジア太平洋地域：故障検出・分類市場：国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 107 アジア太平洋地域：故障検出と分類市場：国別 2023-2028 (百万米ドル) 11.4.1 中国 11.4.1.1 コンシューマーエレクトロニクスと自動車の製造拠点が確立され、市場成長を促進する 表 108 中国：故障検出と分類市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 109 中国：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.4.2 日本 11.4.2.1 家電業界の健全な成長が需要を押し上げる 表 110 日本：故障検出・分類市場、用途別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 111 日本：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.4.3 韓国 11.4.3.1 家電産業と製造業の拡大が市場成長を後押しする 表 112 韓国：故障検出と分類市場：用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 113 韓国：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.4.4 インド 11.4.4.1 政府主導の国内製造業振興キャンペーンが市場を牽引する 表 114 インド：故障検出・分類市場：用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 115 インド：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.4.5 その他のアジア太平洋地域 表 116 その他のアジア太平洋地域：故障検出・分類市場：用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 117 その他のアジア太平洋地域：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 （百万米ドル） 11.4.6 アジア太平洋地域：景気後退の影響 11.5 ロウ 表 118 列：故障検出と分類市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル） 表 119 行: 故障検出と分類市場 地域別 2023-2028 (百万米ドル) 11.5.1 中東・アフリカ 11.5.1.1 活況を呈するエネルギー・電力産業が需要を喚起する 表 120：故障検出と分類市場、用途別、2019 年～2022 年（百万米ドル） 表 121 Mea：故障検出と分類市場、用途別、2023～2028 年（百万米ドル） 11.5.2 南米 11.5.2.1 高品質な自動検査へのニーズの高まりが需要を牽引 表 122 南米：故障検出と分類市場：用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表 123 南米：故障検出と分類市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル) 11.5.3 ROW: RECESSION IMPACT
12 COMPETITIVE LANDSCAPE (Page No. - 157) 12.1 OVERVIEW 12.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR PLAYERS TABLE 124 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS 12.2.1 PRODUCT PORTFOLIO 12.2.2 REGIONAL FOCUS 12.2.3 MANUFACTURING FOOTPRINT 12.2.4 ORGANIC/INORGANIC STRATEGIES 12.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 TABLE 125 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 12.4 REVENUE ANALYSIS, 2018–2022 FIGURE 51 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION SYSTEMS: REVENUE ANALYSIS OF FIVE KEY PLAYERS, 2018–2022 12.5 EVALUATION MATRIX OF KEY COMPANIES, 2022 12.5.1 STARS 12.5.2 EMERGING LEADERS 12.5.3 PERVASIVE PLAYERS 12.5.4 PARTICIPANTS FIGURE 52 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION SYSTEMS: EVALUATION MATRIX OF KEY COMPANIES, 2022 12.6 EVALUATION MATRIX OF STARTUPS/SMES, 2022 TABLE 126 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: LIST OF KEY STARTUPS/SMES TABLE 127 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: STARTUPS/SMES COMPANY PROFILE TABLE 128 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (OFFERING) TABLE 129 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (VERTICAL FOOTPRINT) TABLE 130 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (REGION FOOTPRINT) 12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 12.6.3 DYNAMIC COMPANIES 12.6.4 STARTING BLOCKS FIGURE 53 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: EVALUATION MATRIX OF STARTUPS/SME, 2022 12.7 COMPANY FOOTPRINT TABLE 131 FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION MARKET: COMPANY FOOTPRINT TABLE 132 VERTICAL: COMPANY FOOTPRINT 133 表：企業フットプリント 表 134 地域：企業のフットプリント 12.8 競争シナリオとトレンド 12.8.1 製品発売 表 135 故障検出・分類市場：製品の発売（2019～2023年 12.8.2 ディールス 表136 故障検出・分類市場：案件（2019～2023年 12.8.3 その他 表 137 故障検出・分類市場：その他（2019～2023年
13 企業プロフィール (ページ - 182) (事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMビュー(主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威))。 13.1 主要プレーヤー 13.1.1 キーエンス 表 138 キーエンス株式会社：会社概要 図 54 キーエンス株式会社：企業スナップショット 表139 キーエンス株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス 表 140 キーエンス株式会社：製品発売 13.1.2 コグネックス株式会社 表 141 コグネックス株式会社：会社概要 図 55 コグネックス株式会社：会社概要 表 142 コグネックス株式会社: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 143 コグネックス株式会社：製品の発売 表 144 コグネックス株式会社: 取引 13.1.3 オムロン株式会社 表 145 オムロン株式会社：会社概要 図 56 オムロン株式会社：会社概要 表 146 オムロン株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス 表 147 オムロン株式会社：製品発表 表 148 オムロン株式会社：取引 表 149 オムロン株式会社：その他 13.1.4 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド 表 150 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド：会社概要 図 57 テレダイン・テクノロジーズ：企業スナップショット 表 151 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド：提供する製品／ソリューション／サービス 表 152 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド：製品発表 表 153 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド：取引実績 13.1.5 クラ・コーポレーション 表 154 Kla Corporation: 会社概要 図 58 Kla Corporation: 会社概要 表155 クラ・コーポレーション：提供する製品／ソリューション／サービス 表156 クラ・コーポレーション：製品発表 表 157 Kla Corporation: 取引 表158 Kla Corporation: その他 13.1.6 SIEMENS 表 159 シーメンス：会社概要 図 59 シーメンス：企業スナップショット TABLE 160 SIEMENS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 161 SIEMENS: DEALS 13.1.7 MICROSOFT TABLE 162 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW FIGURE 60 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT TABLE 163 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 164 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES TABLE 165 MICROSOFT: DEALS 13.1.8 AMAZON WEB SERVICES, INC. TABLE 166 AMAZON WEB SERVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW FIGURE 61 AMAZON WEB SERVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT TABLE 167 AMAZON WEB SERVICES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 168 AMAZON WEB SERVICES, INC.: PRODUCT LAUNCHES TABLE 169 AMAZON WEB SERVICES, INC.: DEALS TABLE 170 AMAZON WEB SERVICES, INC.: OTHERS 13.1.9 TOKYO ELECTRON LIMITED TABLE 171 TOKYO ELECTRON LIMITED: COMPANY OVERVIEW FIGURE 62 TOKYO ELECTRON LIMITED: COMPANY SNAPSHOT TABLE 172 TOKYO ELECTRON LIMITED: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 13.1.10 SYNOPSYS, INC. TABLE 173 SYNOPSYS, INC.: COMPANY OVERVIEW FIGURE 63 SYNOPSYS, INC.: COMPANY SNAPSHOT TABLE 174 SYNOPSYS, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 175 SYNOPSYS, INC.: PRODUCT LAUNCHES TABLE 176 SYNOPSYS, INC.: DEALS 13.1.11 APPLIED MATERIALS, INC. TABLE 177 APPLIED MATERIALS, INC.: COMPANY OVERVIEW FIGURE 64 APPLIED MATERIALS, INC.: COMPANY SNAPSHOT TABLE 178 APPLIED MATERIALS, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 179 APPLIED MATERIALS, INC.: PRODUCT LAUNCHES 13.2 OTHER PLAYERS 13.2.1 EINNOSYS TECHNOLOGIES INC. 13.2.2 DATALOGIC S.P.A. 13.2.3 PDF SOLUTIONS 13.2.4 NIKON CORPORATION 13.2.5 INFICON 13.2.6 QUALITAS TECHNOLOGIES 13.2.7 BEYONDMINDS 13.2.8 ELUNIC AG 13.2.9 CHOOCH INTELLIGENCE TECHNOLOGIES 13.2.10 KILI TECHNOLOGY 13.2.11 MOBIDEV 13.2.12 DWFRITZ AUTOMATION, LLC 13.2.13 RADIANT OPTRONICS PTE LTD 13.2.14 Visionify.ai 13.3 韓国 - その他のプレーヤー 13.3.1 サムスンSD 13.3.2 LSエレクトリック（株 13.3.3 doosan Corporation (doosan škoda power) 13.3.4 現代重工業 事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM View（主な強み／勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）の詳細については、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
14 付録（ページ数 - 250） 14.1 ディスカッション・ガイド 14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 14.3 カスタマイズ・オプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
