目次
1 はじめに（ページ - 37） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 市場範囲 1.3.1 市場の細分化 1.3.2 対象地域 1.3.3年 1.4 通貨 表1 米ドル為替レート、2019-2021年 1.5 利害関係者
2 研究方法 (ページ - 42) 2.1 調査データ 図1 意思決定インテリジェンス市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 表2 一次インタビュー 2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 2.1.2.2 主要業界インサイト 2.2 市場の分類とデータの三角測量 図2 データの三角測量 2.3 市場規模の推定 図3 意思決定インテリジェンス市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 2.3.1 トップダウン・アプローチ 2.3.2 ボトムアップ・アプローチ 図4 市場規模の推定方法 - アプローチ1（供給側）：意思決定インテリジェンスプラットフォーム／ソリューション／サービスからの収益 図5 市場規模の推定方法 - アプローチ2、ボトムアップ（供給側）：すべての意思決定インテリジェンスプラットフォーム／ソリューション／サービスからの総収入 図6 市場規模の推定方法 - アプローチ3、ボトムアップ（供給側）：すべての意思決定インテリジェンスプラットフォーム／サービスからの総収入 図7 市場規模推定手法 - アプローチ4、ボトムアップ（需要側）：意思決定インテリジェンス支出全体に占める意思決定インテリジェンスの割合 2.4 市場予測 表3 因子分析 2.5 企業評価マトリックス手法 図8 企業評価マトリックス：基準の重み付け 2.6 startup/me 評価マトリックス手法 図 9 スタートアップ/ME 評価マトリックス：基準の重み付け 2.7 前提条件 2.8 限界
3 事業概要 （ページ - 55） 表4 意思決定インテリジェンスの世界市場規模および成長率、2018-2021年（百万米ドル、前年比） 表5 意思決定インテリジェンスの世界市場規模および成長率、2022年～2027年（百万米ドル、前年比） 図10 2022年に市場規模を拡大するプラットフォーム・セグメント 図11 2022年にはコンサルティング部門が最大シェアを占める 図12 2022年に市場規模を拡大する統合ソリューション 図13 2022年に市場規模を拡大するのはクラウド・セグメント 図 14 2022 年には大企業部門がより大きな市場シェアを占める 図15 2022年に最大の市場規模を占めるのはBfsiの垂直市場 図16 北米が2022年に最大の市場シェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ - 59) 4.1 意思決定インテリジェンス市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図17 オンプレミスからクラウドへデータを転送するプラットフォームへの高い需要が市場を牽引 4.2 意思決定インテリジェンス市場、業種別 図 18 bfsi 垂直市場が最大の市場規模を占める 4.3 意思決定インテリジェンス市場、地域別 図19 2027年までに北米が最大シェアを占める 4.4 意思決定インテリジェンス市場：上位2つのビジネス・ソリューションと業種 図20 2027年までに統合ソリューションとBFSIが最大シェアを占める
5 市場概要と業界動向 （ページ - 61） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図21 意思決定インテリジェンス市場の促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 意思決定インテリジェンスの可能性を最大限に引き出すMLとAIの登場 5.2.1.2 人間の意思決定に伴うリスクを低減する必要性の高まり 5.2.2 拘束 5.2.2.1 情報過多と意思決定支援システムへの依存 5.2.2.2 RoIを定量化できない 5.2.3 機会 5.2.3.1 実用的なビジネスインテリジェンスのためのビッグデータ技術開発の急増 5.2.3.2 意思決定プロセスからミスやバイアスを排除し、採用を促進する 5.2.4 課題 5.2.4.1 データサイロからのデータの統合 5.2.4.2 意思決定インテリジェンスの普及を妨げるデータのセキュリティとプライバシーへの懸念 5.3 意思決定インテリジェンス市場：エコシステム 表6 意思決定インテリジェンス市場：エコシステム 5.4 ケーススタディ分析 5.4.1 BFSI 5.4.1.1 ユースケース1：Humana社がWatson Assistantを使って顧客からの問い合わせに対応した場合 5.4.1.2 ユースケース2：H2OドライバーレスAIを様々な金融機関が不正の検知と防止に活用 5.4.2 製造業 5.4.2.1 ユースケースコカ・コーラ社は、IBM Watson サービス for Core ML を使用して、機器の問題を特定し、問題を診断し、修理のトラブルシューティングを行った。 5.4.3 IT＆テレコム 5.4.3.1 使用例：FreeAndSingleはPeak.AIによって既存ユーザーベースから5倍の価値を生み出しました。 5.4.4 政府・公共部門 5.4.4.1 ユースケース：ブロワード郡のフォートローダーデール・ハリウッド国際空港、意思決定インテリジェンスを新たな高みへ 5.4.5 小売＆eコマース 5.4.5.1 ユースケース：Peak.AIは、COVID-19期間中にPrettyLittleThingが新しいオーディエンスを見つけるのに役立った。 5.4.6 ヘルスケア＆ライフサイエンス 5.4.6.1 ユースケース：データ分析による医療業務の改善 5.4.7 エネルギー＆公益事業 5.4.7.1 ユースケース: サウジアラビアにおける10xDSによる予算移動と更新プロセスの近代化 5.5 技術分析 5.5.1 意思決定インテリジェンスとビッグデータ 5.5.2 意思決定インテリジェンスと人工知能 5.5.3 意思決定インテリジェンスとデータ分析 5.6 サプライ／バリューチェーン分析 図22 サプライ／バリューチェーン分析 5.7 ポーターの5つの力分析 図23 意思決定インテリジェンス：ポーターの5つの力分析 表7 意思決定インテリジェンス市場：ポーターの5つの力分析 5.7.1 新規参入の脅威 5.7.2 代替品の脅威 5.7.3 サプライヤーの交渉力 5.7.4 買い手の交渉力 5.7.5 競争相手の激しさ 5.8 価格モデル分析 5.9 特許分析 5.9.1 方法論 5.9.2 文書タイプ 表8 出願された特許、2018-2021年 5.9.3 イノベーションと特許出願 図24 年間特許取得件数（2018-2021年 5.9.3.1 上位志願者 図25 特許出願件数の多い上位10社（2018-2021年 表9 意思決定インテリジェンス市場における特許所有者トップ10（米国）、2018～2021年 5.10 主要会議・イベント（2022-2023年 表10 意思決定インテリジェンス市場：会議・イベントの詳細リスト 5.11 関税と規制の状況 5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表11 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表12 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表13 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表14 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 表15 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.11.2 北米：規制 5.11.2.1 個人情報保護および電子文書法（PIPEDA） 5.11.2.2 グラム・リーチ・ブライリー法（GLB法 5.11.2.3 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA） 5.11.2.4 連邦情報セキュリティ管理法（FISMA） 5.11.2.5 連邦情報処理標準（FIPS） 5.11.2.6 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CSPA） 5.11.3 欧州：関税と規制 5.11.3.1 GDpr 2016/679 5.11.3.2 一般データ保護規則 5.11.3.3 欧州標準化委員会（CEN） 5.11.3.4 欧州技術標準化機構（ETSI） 5.12 主要ステークホルダーと購買基準 5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 表16 上位3業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度（％） （単位：％、％未満四捨五入 5.12.2 購入基準 表17 上位3業種の主な購買基準
6 意思決定インテリジェンス市場: コンポーネント別 (ページ - 83) 6.1 はじめに 6.1.1 コンポーネント：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 図 26 予測期間中、最も高い成長率を記録するサービス分野 表18 意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2018-2021年（百万米ドル） 表 19 意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2022-2027 年（百万米ドル） 6.2 プラットフォーム 6.2.1 組織のパフォーマンスを高め、各機能を強化するためのプラットフォーム 表20 プラットフォーム：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表21 プラットフォーム：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 6.3 ソリューション 6.3.1 意思決定インテリジェンス・ソリューションによる事業運営と業務効率の向上 図 27：予測期間中、統合型セグメントがより高い CAGR を記録する 表22 ソリューション：意思決定インテリジェンス市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル） 表23 ソリューション：意思決定インテリジェンス市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル） 6.3.1.1 統合 6.3.1.1.1 機械学習アルゴリズムによる意思決定インテリジェンス・ソリューションで企業の意思決定を支援 表 24 統合ソリューション市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 25 統合ソリューション市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 6.3.1.2 スタンドアローン 6.3.1.2.1 セルフサービス型の意思決定インテリジェンス・ツールがスタンドアローン・ソリューションの採用を促進する 表 26 スタンドアローン・ソリューション市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 27 スタンドアローン・ソリューション市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 6.4 サービス 6.4.1 製品受容の拡大が意思決定インテリジェンスサービスの採用を促進すると推定される 図 28：予測期間中に最も高い成長率を記録するのはデプロイメント＆インテグレーション・セグメント 表28 サービス：意思決定インテリジェンス市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 29 サービス：意思決定インテリジェンス市場、タイプ別、2022-2027 年（百万米ドル） 表30 サービス：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表31 サービス：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 6.4.1.1 コンサルティング 6.4.1.1.1 企業がリスクを低減し、事業に集中できるようにするためのコンサルティングサービス 表 32 コンサルティングサービス市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 33 コンサルティングサービス市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 6.4.1.2 サポート＆メンテナンス 6.4.1.2.1 経済情勢の変化により、サポート＆メンテナンスサービスの需要が伸びる 表 34 サポート＆メンテナンス市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 35 サポート＆メンテナンス市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 6.4.1.3 統合と展開 6.4.1.3.1 インテグレーション＆デプロイメントサービスの需要を促進するために、企業間で最小限のリスクを確保する必要性 表 36 統合・展開市場、地域別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 37 統合・展開市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
7 意思決定インテリジェンス市場：展開モード別（ページ数 - 94） 7.1 はじめに 7.1.1 展開モード：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 図 29 オンプレミス部門は予測期間中に高い成長率が見込まれる 表 38 意思決定インテリジェンス市場、展開モード別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 39 意思決定インテリジェンス市場、展開モード別、2022-2027 年（百万米ドル） 7.2 オンプレミス 7.2.1 適切な管理とアプリケーションの複雑さの軽減が成長を促進する 表40 オンプレミス：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 41：オンプレミス：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 7.3 クラウド 7.3.1 柔軟でスケーラブルな生産性を実現するデジタル・ソリューションの採用が市場成長に寄与する 表42 クラウド：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表43 クラウド：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
8 意思決定インテリジェンス市場：組織規模別（ページ数 - 99） 8.1 導入 8.1.1 組織規模：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 図 30 中小企業部門は予測期間中、より高い成長率が見込まれる 表44 意思決定インテリジェンス市場、組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル） 表45 意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル） 8.2 中小企業 8.2.1 意思決定インテリジェンス技術による業務の迅速化と運用コストの削減 表46 SMES：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 47 SMES：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 8.3 大企業 8.3.1 企業やさまざまな業界の要件を満たす意思決定インテリジェンス・プラットフォーム 表48 大企業：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表49 大企業：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
9 意思決定インテリジェンス市場：垂直方向別（ページ番号 - 103） 9.1 はじめに 9.1.1 垂直市場：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 図 31 2027 年までに最大の市場規模を占める BFSI セグメント 表50 意思決定インテリジェンス市場、垂直分野別、2018年～2021年（百万米ドル） 表51 意思決定インテリジェンス市場、垂直市場別、2022-2027年（百万米ドル） 9.2 BFSI 9.2.1 より良い意思決定をより短時間で行うことで、競争力を高めるためのディ 表 52 銀行、金融サービス、保険：ユースケース 表53 BFSI：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表54 BFSI：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.2.2 資産および投資管理 9.2.3 リテール・バンキング - セールスおよびマーケティング 9.2.4 カスタマーサポート 9.2.5 与信判断 9.2.6 不正検知 9.2.7 保険商品と保険の設計 9.3 テレコム 9.3.1 ネットワークの信頼性を追跡して顧客生涯価値を高めるディ 表 55 テレコム：ユースケース 表56 テレコム：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 57：通信：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 9.3.2 代理店サポートおよび顧客サービス 9.3.3 セールスおよびパーソナライズされたユーザー体験 9.3.4 ネットワーク分析と予知保全 9.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 9.4.1 データ問題を解決し、より良い医療システムを提供するためのディ・ソリューション 表 58 ヘルスケア＆ライフサイエンス：ユースケース 表59 ヘルスケア＆ライフサイエンス：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表60 ヘルスケア＆ライフサイエンス：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.4.2 医療用画像診断および診断機器 9.4.3 緊急サポート 9.4.4 創薬と臨床研究 9.4.5 技術的な診断とサポート 9.5 小売＆Eコマース 9.5.1 リアルタイムの在庫問題を解決し、消費者にパーソナライズされた体験を提供する 表 61 小売・eコマース：ユースケース 表62 小売・eコマース：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表63 小売・Eコマース：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.5.2 推奨製品 9.5.3 サプライ・チェーン管理と需要計画 9.5.4 バーチャルアシスタント 9.6 IT & ITES 9.6.1 オペレーションを効果的に管理するための意思決定インテリジェンスの必要性を推進するイノベーション 表64 IT＆ITES：ユースケース 表65 IT＆ITES：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 66 IT & ITES：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.6.2 予知保全 9.6.3 エージェント・サポート 9.7 製造業 9.7.1 より迅速でスマートな意思決定で製造の課題に取り組むディ 表 67 製造業：ユースケース 表68 製造業：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表69 製造業：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.7.2 予知保全と資産管理 9.7.3 サプライチェーンと在庫管理 9.7.4 品質管理 9.7.5 ジェネレーティブ・デザイン 9.7.6 カスタマーサポート 9.8 エネルギー＆公益事業 9.8.1 効率の向上、無駄の削減、環境目標の達成のための意思決定インテリジェンス・ソリューション 表 70 エネルギー＆公益事業：ユースケース 表71 エネルギー＆公益事業：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表72 エネルギー＆公益事業：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.8.2 資産と予知保全 9.8.3 研究開発 9.8.4 ビジネスおよび顧客サポート 9.8.5 エネルギー監視 9.9 政府・防衛 9.9.1 より多くの情報に基づいた意思決定を可能にし、経営上の利点を得るためのディ 表73 政府・防衛：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 74 政府・防衛：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル） 9.9.2 ターゲット認識 9.9.3 指揮統制システム 9.9.4 情報と監視 9.10 輸送・物流 9.10.1 意思決定の改善によりビジネスプロセスを最適化し、持続可能性を維持するためのディサービス 表 75 運輸・ロジスティクス：ユースケース 表76 輸送・物流：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表77 輸送・物流：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル） 9.10.2 交通運行管理 9.10.3 貨物輸送 9.10.4 都市計画と地図作成 9.10.5 スマート輸送 9.11 その他の業種 9.11.1 堅牢な環境を提供することで、進化するセクターを支援する意思決定インテリジェンス 表78 その他の業種：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル） 表79 その他の業種：意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
10 意思決定インテリジェンス市場：地域別（ページ数 - 131） 10.1 導入 10.1.1 意思決定インテリジェンス市場：景気後退の影響 図 32 インドが予測期間中最も高い成長率を占める 図 33：予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を占める 表80 意思決定インテリジェンス市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル） 表81 意思決定インテリジェンス市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル） 10.2 北米 10.2.1 北米：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 10.2.2 北米：規制 10.2.2.1 個人情報の保護及び電子文書に関する法律 10.2.2.2 グラム・リーチ・ブライリー法 10.2.2.3 連邦情報セキュリティ管理法 10.2.2.4 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 10.2.2.5 健康レベル7 10.2.2.6 労働安全衛生局 10.2.2.7 カリフォルニア州消費者プライバシー法 図 34 北米：市場スナップショット 表 82 北米：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2018-2021 年（百万米ドル） 表83 北米：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 84 北米：意思決定インテリジェンス市場、ソリューション別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 85 北米：意思決定インテリジェンス市場：ソリューション別、2022-2027 年（百万米ドル） 表 86 北米：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 87 北米：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 88 北米：意思決定インテリジェンス市場、展開モード別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 89 北米：意思決定インテリジェンス市場：展開モード別、2022-2027 年（百万米ドル） 表 90 北米：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 91 北米：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 92 北米：意思決定インテリジェンス市場、業種別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 93 北米：意思決定インテリジェンス市場、垂直市場別、2022-2027年（百万米ドル） 表94 北米：意思決定インテリジェンス市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 95 北米：意思決定インテリジェンス市場：国別、2022-2027 年（百万米ドル） 10.2.3 米国 10.2.3.1 デジタル革新的ソリューションの急速な採用とハイテク大手の存在が市場を牽引 10.2.4 カナダ 10.2.4.1 意思決定インテリジェンス・ソリューションの成長を促進する新興企業エコシステムとデータ主導型組織への変革 10.3 ヨーロッパ 10.3.1 欧州：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 10.3.2 欧州：規制 10.3.2.1 欧州市場インフラ規制 10.3.2.2 一般データ保護規則 10.3.2.3 欧州標準化委員会 10.3.2.4 欧州技術規格協会 表 96 欧州：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2018-2021 年（百万米ドル） 表 97 欧州：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 98 欧州：意思決定インテリジェンス市場、ソリューション別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 99 欧州：意思決定インテリジェンス市場、ソリューション別、2022-2027 年（百万米ドル） 表100 欧州：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 101 欧州：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 102 欧州：意思決定インテリジェンス市場、展開モード別、2018年～2021年（百万米ドル） 表103 欧州：意思決定インテリジェンス市場、展開形態別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 104 欧州：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル） 表105 欧州：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 106 欧州：意思決定インテリジェンス市場：2018～2021年（百万米ドル） 表 107 欧州：意思決定インテリジェンス市場：2022～2027年（百万米ドル） 表 108 欧州：意思決定インテリジェンス市場、国別、2018-2021 （百万米ドル） 表 109 欧州：意思決定インテリジェンス市場、国別、2022～2027年（百万米ドル） 10.3.3 英国 10.3.3.1 高度なITインフラ、テクノロジー、オンラインサービスへの継続的移行が市場を牽引する 10.3.4 ドイツ 10.3.4.1 製造業の技術開発に対する政府の取り組みが意思決定インテリジェンス・ソリューションの成長を促進する 10.3.5 フランス 10.3.5.1 新興企業による高い潜在顧客基盤、様々な投資家による活発な研究開発活動が市場成長を後押しする 10.3.6 その他のヨーロッパ 10.4 アジア太平洋 10.4.1 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 10.4.2 アジア太平洋地域：規制 10.4.2.1 個人情報保護委員会 10.4.2.2 個人情報の保護に関する法律 10.4.2.3 重要情報インフラ 10.4.2.4 国際標準化機構 27001 10.4.2.5 個人情報保護法 図 35 アジア太平洋：市場スナップショット 表110 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル） 表111 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル） 表112 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル） 表113 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル） 表114 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2018年～2021年（百万米ドル） 表115 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2022年～2027年（百万米ドル） 表116 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、展開モード別、2018年～2021年（百万米ドル） 表117 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、展開モード別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 118 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル） 表119 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル） 表120 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、業種別、2018年～2021年（百万米ドル） 表121 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 122 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、国別、2018年～2021年（百万米ドル） 表123 アジア太平洋地域：意思決定インテリジェンス市場、国別、2022年～2027年（百万米ドル） 10.4.3 中国 10.4.3.1 政策支援と技術投資を促進するための意思決定インテリジェンスサービスの利用 10.4.4 日本 10.4.4.1 革新的技術の台頭と政府・企業間の連携が市場成長を押し上げる 10.4.5 インド 10.4.5.1 技術シフトと意思決定インテリジェンスへの高額投資が市場を牽引する 10.4.6 その他のアジア太平洋地域 10.5 中東・アフリカ 10.5.1 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 10.5.2 中東・アフリカ：規制 10.5.2.1 イスラエルのプライバシー保護規則（データ・セキュリティ）、5777-2017年 10.5.2.2 クラウド・コンピューティングのフレームワーク 10.5.2.3 サウジアラビア王国（KSA）におけるGDPRの適用可能性 10.5.2.4 個人情報保護法 表 124 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2018～2021 年（百万米ドル） 表 125 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2022-2027 年（百万米ドル） 表 126 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル） 表127 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル） 表128 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 129 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：サービス別、2022年～2027年（百万米ドル） 表130 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：展開モード別、2018年～2021年（百万米ドル） 表131 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：展開形態別、2022年～2027年（百万米ドル） 表132 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 133 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 134 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場、垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル） 表135 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場、垂直市場別、2022年～2027年（百万米ドル） 表136 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：サブリージョン別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 137 中東・アフリカ：意思決定インテリジェンス市場：2022年～2027年（百万米ドル） 10.5.3 中東 10.5.3.1 市場を牽引する革新的技術の成長需要 10.5.4 南アフリカ 10.5.4.1 市場成長を後押しする先端技術に関する教育・啓発のための政府による措置 10.5.5 その他の中東・アフリカ地域 10.6 ラテンアメリカ 10.6.1 中南米：意思決定インテリジェンス市場の促進要因 10.6.2 ラテンアメリカ：規制 10.6.2.1 ブラジルデータ保護法 表 138 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 139 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場、コンポーネント別、2022年～2027年（百万米ドル） 表140 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：ソリューション別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 141 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：ソリューション別、2022年～2027年（百万米ドル） 表142 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：サービス別、2018年～2021年（百万米ドル） 表143 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場、サービス別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 144 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：展開モード別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 145 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：展開形態別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 146 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル） 表147 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 148 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場、垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 149 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：2022-2027年（百万米ドル） 表150 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 151 ラテンアメリカ：意思決定インテリジェンス市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル） 10.6.3 ブラジル 10.6.3.1 インターネット、テクノロジー、政府機関の利用増加による意思決定インテリジェンスの需要増 10.6.4 メキシコ 10.6.4.1 取引の増加、顧客基盤の拡大、政府のイニシアチブが意思決定インテリジェンス・ソリューションの成長を促進する 10.6.5 その他のラテンアメリカ諸国
11 競争力のある景観 (ページ - 171) 11.1 概要 11.2 主要プレーヤーが採用した戦略 表152 意思決定インテリジェンス市場で主要企業が採用した戦略の概要 11.3 収益分析 図36 過去5年間の主要企業の収益分析 11.4 市場シェア分析 図 37 2022 年における主要企業の意思決定インテリジェンス市場シェア分析 表153 意思決定インテリジェンス市場：競争の度合い 11.5 企業評価クワドラント 11.5.1 スターズ 11.5.2 新進リーダー 11.5.3 パーベイシブ・プレーヤー 11.5.4 参加者 図 38 意思決定インテリジェンス市場の主要プレイヤーの企業評価マトリックス（2022 年 11.6 スタートアップ／チーム評価マトリクス 11.6.1 進歩的企業 11.6.2 対応する企業 11.6.3 ダイナミック・カンパニー 11.6.4 スタートブロック 図39 新興企業／MES：意思決定インテリジェンス市場評価マトリックス（2022年 11.7 競争ベンチマーキング 表154 意思決定インテリジェンス市場：主要新興企業／中小企業の詳細リスト 表 155 意思決定インテリジェンス市場：主要プレイヤーの競合ベンチマーキング（新興企業／中小企業） 11.8 競争シナリオ 11.8.1 製品発売 表156 製品の発売（2018-2022年 11.8.2 ディールス 表157 取引（2018-2022年 11.8.3 その他 表158 その他（2018-2022年
12 企業プロフィール (ページ - 181) 12.1 主要プレーヤー (事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM View、勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）。 12.1.1 オラクル 表 159 オラクル：事業概要 図40 オラクル：企業スナップショット 表160 オラクル: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 161 オラクル：製品の発売と機能強化 表 162 オラクル: 取引 表 163 オラクル: その他 12.1.2 IBM 表 164 IBM：事業概要 図41 IBM：企業スナップショット 表 165 IBM：提供するソリューション 表 166 IBM：製品の発売と機能強化 表 167 IBM: 取引 表168 IBM：その他 12.1.3 グーグル 表 169 グーグル：事業概要 図42 グーグル：企業スナップショット 表 170 グーグル：提供する製品／ソリューション／サービス 表 171 グーグル：製品の発売と機能強化 表 172 グーグル: 取引 12.1.4 インテル 表 173 インテル：事業概要 図 43 インテル：企業スナップショット 表 174 インテル：提供する製品／ソリューション／サービス 表 175 インテル：製品の発売と機能強化 表 176 インテル：取引 12.1.5 マイクロソフト 表 177 マイクロソフト：事業概要 図44 マイクロソフト：企業スナップショット 表 178 マイクロソフト：提供製品 表 179 マイクロソフト：製品の発売と機能強化 表 180 マイクロソフト：取引 表 181 マイクロソフト：その他 12.1.6 DOMO 表 182 ドーモ：事業概要 図45 ドーモ：企業スナップショット 表183 ドーモ：提供する製品／ソリューション／サービス 表 184 ドーモ：製品の発売と強化 12.1.7 ボードインターナショナル 表 185 ボード・インターナショナル：事業概要 表186 board international: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 187 ボードインターナショナル：取引 12.1.8 H2O.AI 表 188 h2o.ai: 事業概要 表189 h2o.ai：提供する製品／ソリューション／サービス 表190 h2o.ai：製品の発売と機能強化 表 191 h2o.ai: 取引実績 12.1.9 provenir 表 192 プロベニール：事業概要 表 193 provenir: 提供する製品/ソリューション/サービス 表 194 プロベニール：製品の発売と機能強化 表 195 provenir: 取引 表 196 provenir: その他 12.1.10 ピラミッド分析 表 197 ピラミッド・アナリティクス：事業概要 表 198 ピラミッド・アナリティクス：提供する製品／ソリューション／サービス 表 199 ピラミッド・アナリティクス：製品の発売と機能強化 表 200 ピラミッド・アナリティクス：取引 12.2 スタートアップ／企業 12.2.1 REMI.AI 12.2.2 クアンテリア 12.2.3 PEAK.AI 12.2.4 DIWO 12.2.5 セリーブラ 12.2.6 清澄機 12.2.7 ペース収入 12.2.8 メタファクト 12.2.9 パレトス 12.2.10 システムズ・テクノロジー・グループ（STG） 12.2.11 course5i 12.2.12 テリウス 事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM View、勝利への権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 隣接・関連市場 (ページ - 220) 13.1 はじめに 13.2 人工知能市場-2027年までの世界予測 13.2.1 市場の定義 13.2.2 市場概要 13.2.3 人工知能市場、製品別 表201 人工知能市場、オファリング別、2016-2021年（10億米ドル） 表202 人工知能市場、オファリング別、2022-2027年（10億米ドル） 13.2.4 人工知能市場、技術別 表203 人工知能市場、技術別、2016-2021年（10億米ドル） 表204 人工知能市場、技術別、2022-2027年（10億米ドル） 13.2.5 人工知能市場、展開モード別 表 205 人工知能市場、展開モード別、2016-2021 年（10 億米ドル） 表206 人工知能市場、展開モード別、2022年～2027年（10億米ドル） 13.2.6 人工知能市場（組織規模別 表207 人工知能市場、組織規模別、2016-2021年（10億米ドル） 表 208 人工知能市場、組織規模別、2022年～2027年（10億米ドル） 13.2.7 人工知能市場、ビジネス機能別 表 209 人工知能市場、ビジネス機能別、2016年～2021年（10億米ドル） 表210 人工知能市場、ビジネス機能別、2022年～2027年（10億米ドル） 13.2.8 人工知能市場（業種別 表211 人工知能市場、業種別、2016-2021年（10億米ドル） 表212 人工知能市場、垂直市場別、2022-2027年（10億米ドル） 13.2.9 人工知能市場、地域別 表213 人工知能市場、地域別、2016-2021年（10億米ドル） 表214 人工知能市場、地域別、2022-2027年（10億米ドル） 13.3 ビジネス・インテリジェンス市場 - 2025年までの世界予測 13.3.1 市場の定義 13.3.2 市場概要 13.3.3 ビジネスインテリジェンス市場、コンポーネント別 表 215 ビジネスインテリジェンス市場、コンポーネント別、2016-2019 年（百万米ドル） 表216 ビジネスインテリジェンス市場、コンポーネント別、2019-2025年（百万米ドル） 13.3.4 ビジネスインテリジェンス市場、ソリューション別 表 217 ビジネスインテリジェンス市場、ソリューション別、2016-2019 年（百万米ドル） 表218 ビジネスインテリジェンス市場、ソリューション別、2019-2025年（百万米ドル） 13.3.5 ビジネスインテリジェンス市場、サービス別 表219 ビジネスインテリジェンス市場、サービス別、2016年～2019年（百万米ドル） 表220 ビジネスインテリジェンス市場、サービス別、2019-2025年（百万米ドル） 13.3.6 ビジネスインテリジェンス市場：展開形態別 表 221 ビジネスインテリジェンス市場：展開モード別、2016-2019 年（百万米ドル） 表 222 ビジネスインテリジェンス市場、展開モード別、2019-2025年（百万米ドル） 13.3.7 ビジネスインテリジェンス市場：組織規模別 表223 ビジネスインテリジェンス市場：組織規模別、2016年～2019年（百万米ドル） 表 224 ビジネスインテリジェンス市場：組織規模別、2019年～2025年（百万米ドル） 13.3.8 ビジネスインテリジェンス市場：ビジネス機能別 表225 ビジネスインテリジェンス市場、ビジネス機能別、2016年～2019年（百万米ドル） 表226 ビジネスインテリジェンス市場、ビジネス機能別、2019-2025年（百万米ドル） 13.3.9 ビジネスインテリジェンス市場（業種別 表 227 ビジネスインテリジェンス市場（業種別）：2016-2019 年（百万米ドル 表 228 ビジネスインテリジェンス市場、産業別、2019-2025年（百万米ドル） 13.3.10 ビジネスインテリジェンス市場（地域別 表 229 ビジネスインテリジェンス市場、地域別、2016-2019 年（百万米ドル） 表230 ビジネスインテリジェンス市場、地域別、2019-2025年（百万米ドル）
14 付録（ページ番号 - 235） 14.1 ディスカッション・ガイド 14.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル 14.3 カスタマイズ・オプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
