1 はじめに （ページ - 35） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.2.2 会社：包含と除外 1.2.3 オファリング: 含有と除外 1.2.4 デプロイメント・タイプ：包含と除外 1.2.5 セキュリティー・タイプ：包含と除外 1.2.6 テクノロジー：包含と除外 1.2.7 適用：包含と除外 1.2.8 エンドユーザー：包含と除外 1.2.9 地域：包含と除外 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 サイバーセキュリティにおける人工知能市場のセグメンテーション 1.3.2 地域範囲 1.3.3年 1.4 通貨 表1 通貨換算レート 1.5 リミッツ 1.6 利害関係者 1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ - 43) 2.1 調査データ 図2 サイバーセキュリティにおける人工知能：研究デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 2.1.1.1 主要業界インサイト 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主要な二次資料のリスト 2.1.2.2 二次情報源 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 プライマリーの内訳 2.1.3.2 一次情報源 2.2 市場規模の推定 図3 市場規模推定のプロセスフロー 2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 図4 ボトムアップ・アプローチ 2.2.2 トップダウン・アプローチ 図5 市場規模の推定方法：アプローチ1（供給側）-サイバーセキュリティにおける人工知能市場の主要プレーヤーが生み出す収益 図6 トップダウン・アプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図7 データの三角測量 2.4 リサーチの前提 2.4.1 限界 図8 研究の限界 2.5 リスク評価 表2 リスク評価
3 事業概要 （ページ - 55） 図9 2023年から2028年にかけて、サイバーセキュリティにおける人工知能の市場シェアはソフトウェアが最大を占める 図10 サイバーセキュリティにおけるAIのクラウドベースの導入は2023年から2028年にかけて高い成長率を示す 図11 サイバーセキュリティにおけるAIのクラウドセキュリティ市場は2023-2028年に最も高い成長率で成長する 図12 2022年、サイバーセキュリティの人工知能市場は企業が支配する 図13 2023-2028年の間、サイバーセキュリティにおける人工知能の市場シェアは北米が最大を占める
4 プレミアム・インサイト (ページ - 60) 4.1 サイバーセキュリティにおける人工知能市場のプレーヤーにとって魅力的な機会 図14 2023年から2028年にかけて、サイバーセキュリティにおける人工知能市場はアジア太平洋地域が最も高い成長率を示す 4.2 サイバーセキュリティにおける人工知能市場（技術別 図15 サイバーセキュリティにおける機械学習の人工知能市場は2023年から2028年にかけて最も高い成長率で成長する 4.3 サイバーセキュリティにおける人工知能市場（用途別 図 16 ID・アクセス管理は予測期間中最大の規模を占める 4.4 アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場（用途別、国別 図17 中国がアジア太平洋地域のサイバーセキュリティ市場における人工知能の最大シェアを占める 4.5 サイバーセキュリティにおける人工知能市場（国別 図18 中国市場は2023年から2028年にかけて最も高いcagrで成長する
5 市場概要（ページ - 63） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 19 サイバーセキュリティにおける人工知能市場のダイナミクス 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 IoTの普及と接続機器の増加 5.2.1.2 サイバー脅威の増加 図 20 米国におけるサイバー攻撃件数（2015年～2021年 5.2.1.3 データ保護への懸念の高まり 5.2.1.4 セキュリティ脅威に対するWi-Fiネットワークの脆弱性の増大 5.2.2 拘束 5.2.2.1 ゼロデイや高度な脅威を阻止できないAI 5.2.2.2 内部のサイバー脅威の増加 5.2.3 機会 5.2.3.1 中小企業におけるクラウドベースのセキュリティ・ソリューションのニーズの高まり 5.2.3.2 ソーシャルメディアのビジネス利用拡大 5.2.3.3 高度なセキュリティを提供するゼロ・トラスト・フレームワーク 5.2.4 課題 5.2.4.1 サイバーセキュリティとAIの専門家の数が限られている 5.2.4.2 既存の情報システムとの相互運用性の欠如 5.2.4.3 AIの欠点 5.3 技術分析 5.3.1 ディープラーニング 5.3.2 機械学習 5.3.3 ユーザーとエンティティの行動分析（Ueba） 5.3.4 トークン化 5.3.5 ブロックチェーン 5.4 ポーターの5つの力分析 表3 ポーターの5つの力の影響 5.4.1 新規参入の脅威 5.4.2 代替品の脅威 5.4.3 サプライヤーの交渉力 5.4.4 買い手の交渉力 5.4.5 競争相手の激しさ 5.5 取引データ 表4 HSコード8471に該当する製品の国別輸出データ（2017-2021年）（百万米ドル 表5 HSコード8471に該当する製品の国別輸入データ（2017-2021年）（百万米ドル 5.6 規制への影響 5.6.1 一般データ保護規則 5.6.2 ペイメントカード業界データ・セキュリティ基準 5.6.3 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 5.6.4 連邦情報セキュリティ管理法 5.6.5 グラム・リーチ・ブライリー法 5.6.6 サーベンス・オクスリー法 5.6.7 国際標準化機構 27001 5.6.8 規制機関、政府機関、その他の組織 表6 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 表7 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 表8 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織 表9 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織 5.7 主要ステークホルダーと購買プロセス 5.7.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図21 上位3アプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響力 表10 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおける利害関係者の影響力(%) 5.7.2 購入基準 図22 上位3用途の主な購入基準 表11 上位3用途の主な購入基準 5.8 ケーススタディ分析 5.8.1 カーギルズ銀行がIBM QRADAR SIEMを導入 5.8.2 インフォシスが投資大手向けにインフラ・セキュリティ・エンドポイント管理（ISEM）を導入 5.8.3 シーメンス、データ分析プラットフォームの構築にアマゾン ウェブ サービス（AWS）を採用 5.8.4 インフォシス、GCP（グーグル・クラウド・プラットフォーム）を利用した統合データ損失防止プラットフォームを構築 5.9 主要会議・イベント（2022-2023年 表12 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：主要会議・イベント（2022～2032年 5.10 顧客企業の収益シフトと新たな収益ポケット 図23 サイバーセキュリティ市場におけるAIの収益推移 5.11 生態系分析 表13 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：エコシステム 図24 サイバーセキュリティ・エコシステムにおける人工知能の主要企業 5.12 バリューチェーン分析 図25 バリューチェーン分析：サイバーセキュリティにおける人工知能市場 5.12.1 研究、設計、開発 5.12.2 コンポーネント・プロバイダー 5.12.3 システム・インテグレーター 5.12.4 マーケティングおよびセールス担当役員 5.12.5 エンドユーザー産業 5.12.6 サービス・プロバイダー 5.13 特許分析 表14 重要な特許登録（2017-2021年 図26 過去10年間に特許出願件数の多かった企業 図27 過去5年間の年間特許取得件数 表15 特許所有者トップ10 5.14 価格分析 図28 主要プレーヤーによる価格設定 図29 平均販売価格
6 サイバースペキュリティにおける人工知能市場：提供サービス別 (ページ数 - 96) 6.1 はじめに 図30 予測期間中、サイバーセキュリティのAI市場はソフトウェアが支配する 表16 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、オファリング別、2019年～2022年（百万米ドル） 表17 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2 ハードウェア 表18 ハードウェアのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 19 ハードウェアのサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 表20 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、ハードウェア別、2019年～2022年（百万米ドル） 表21 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、ハードウェア別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2.1 プロセッサー 表22 プロセッサのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表23 プロセッサのサイバーセキュリティにおける人工知能市場：タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2.1.1 MPU 6.2.1.1.1 レジスタを使用する算術演算および論理演算の実行 6.2.1.2 GPU 6.2.1.2.1 画像作成を高速化するためにメモリを高速に操作・変更する 6.2.1.3 FPGA 6.2.1.3.1 迅速なプロトタイピング、市場投入までの時間の短縮、再プログラム能力、長寿命が可能 6.2.1.4 ASIC 6.2.1.4.1 手頃な価格でパフォーマンスの向上が可能 6.2.2 メモリ 6.2.2.1 大容量データの保存に役立つメモリー・ソリューション 6.2.3 ネットワーク 6.2.3.1 広帯域ネットワークがCPUとGPU間の超高速通信を可能にする 6.3 ソフトウェア 表24 サイバーセキュリティにおける人工知能市場（ソフトウェア）、地域別、2019年～2022年（百万米ドル 表25 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ソフトウェア、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 図 31 AI プラットフォームは予測期間中に高い成長率で成長する 表26 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ソフトウェア、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表27 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ソフトウェア、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.3.1 AIソリューション 6.3.1.1 市場成長を後押しするAIソリューションの進歩 6.3.2 AIプラットフォーム 6.3.2.1 AIプラットフォームは学習アルゴリズムとインテリジェント・アプリケーションの開発に使用される 表28 AIプラットフォームのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表29 AIプラットフォームのサイバーセキュリティにおける人工知能市場：タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.3.2.2 アプリケーション・プログラム・インターフェース（API） 6.3.2.2.1 すべてのビルディングブロックを提供することで、プログラムを容易に開発できる 6.3.2.3 機械学習フレームワーク 6.3.2.3.1 開発者が機械学習モデルとアルゴリズムを作成できるようにする 6.4 サービス 表30 サイバーセキュリティにおける人工知能のサービス市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表31 サイバーセキュリティにおける人工知能のサービス市場（地域別）：2023～2028年（百万米ドル 表32 サイバーセキュリティにおける人工知能のサービス市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表33 サイバーセキュリティにおける人工知能のサービス市場：タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.4.1 展開と統合 6.4.1.1 AIシステムの構成に必要なもの 6.4.2 サポート＆メンテナンス 6.4.2.1 システムの許容可能な標準を維持するための支援
7 サイバースペキュリティにおける人工知能市場：展開タイプ別 (ページ - 108) 7.1 はじめに 図 32 クラウドベースの展開が予測期間中に高い成長率を示す 表34 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表35 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 7.2 クラウド 7.2.1 クラウドベースのソリューションの費用対効果が市場を押し上げる 表36 クラウド：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表37 クラウド：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 7.3 オン・プレミス 7.3.1 プラットフォーム、アプリケーション、システム、データの完全管理が市場を牽引する 表38 オンプレミス：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表39 オンプレミス：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：セキュリティタイプ別（ページ番号 - 114） 8.1 導入 図 33 クラウドセキュリティは予測期間中に最も高い成長率を示す 表40 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 41 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：セキュリティタイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 8.2 ネットワーク・セキュリティ 8.2.1 数多くの脅威からデータを保護するのに役立つ 表42 ネットワークセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表43 ネットワークセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別、2023年～2028年）（百万米ドル 8.3 エンドポイントセキュリティ 8.3.1 ネットワークデバイスへのリアルタイムの脅威検出、防止、応答を提供する。 表44 エンドポイントセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 45 エンドポイントセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別、2023-2028 年）（百万米ドル 8.4 アプリケーション・セキュリティ 8.4.1 企業がビジネス上重要なアプリケーションを保護できるようにする 図 34 アジア太平洋地域のアプリケーション・セキュリティは予測期間中最も高い成長率を示す 表46 アプリケーションセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 47 アプリケーションセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 （百万米ドル） 8.5 クラウドセキュリティ 8.5.1では、ランサムウェア、社内メールリスク、ファイル共有リスクに対する完全な脅威対策を提供 表48 クラウドセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 49 クラウドセキュリティのサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別）：2023-2028 年（百万米ドル
9 サイバースペキュリティにおける人工知能市場：技術別 (ページ - 123) 9.1 はじめに 図 35 機械学習が予測期間中にサイバーセキュリティAI市場をリードする 表50 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、技術別、2019年～2022年（百万米ドル） 表51 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、技術別、2023年～2028年（百万米ドル） 9.2 機械学習 9.2.1 機械学習は企業が大量のデータに対処するのを助ける 表 52 機械学習のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 53 機械学習におけるサイバーセキュリティの人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 表54 サイバーセキュリティにおける機械学習の人工知能市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表55 サイバーセキュリティにおける機械学習の人工知能市場：タイプ別、2023-2028年（百万米ドル） 9.2.2 ディープラーニング 9.2.2.1 深層学習アルゴリズムの応用拡大 9.2.3 教師付き学習 9.2.3.1 分類と回帰 - 教師あり学習の主要分野 9.2.4 教師なし学習 9.2.4.1 非ラベル化訓練データによるアルゴリズムからなるクラスタリング法を含む。 9.2.5 強化学習 9.2.5.1 システムとソフトウェアが、パフォーマンスを最大化するための理想的な動作を決定できるようにする。 9.2.6 その他 9.3 自然言語処理 9.3.1 リアルタイム翻訳と対話可能なシステムの開発 表56 自然言語処理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 57 サイバーセキュリティにおける自然言語処理の人工知能市場：地域別 2023-2028 （百万米ドル） 図 36 NLP における分類とカテゴライズは予測期間中に高い成長率を示す 表58 自然言語処理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、プロセス別、2019年～2022年（百万米ドル） 表59 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：自然言語処理、プロセス別、2023年～2028年（百万米ドル） 9.4 コンテキスト対応コンピューティング 9.4.1 洗練されたハードセンサーとソフトセンサーの開発 表60 コンテキスト認識コンピューティングのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表61 コンテキスト認識コンピューティングのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 表62 コンテキスト認識コンピューティングのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、プロセス別、2019年～2022年（百万米ドル） 表63 コンテキスト認識コンピューティングのサイバーセキュリティにおける人工知能市場（プロセス別）：2023～2028年（百万米ドル
10 サイバースペキュリティにおける人工知能市場：用途別 (ページ - 135) 10.1 導入 図 37 ID & アクセス管理は予測期間中、市場で最大のシェアを占める 表64 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表65 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル） 10.2 ID＆アクセス管理 10.2.1 内部者攻撃によるデータ漏洩の脅威の増大 表66 ID＆アクセス管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表67 ID＆アクセス管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別、2023年～2028年）（百万米ドル 10.3 リスク＆コンプライアンス管理 10.3.1 内部監査機能のニーズの高まりと規制遵守の義務化 表68 リスク＆コンプライアンス管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表69 リスク＆コンプライアンス管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別、2023年～2028年）（百万米ドル 10.4 データ損失防止 10.4.1 政府の規制や法律の厳格な実施 表70 データ損失防止のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 71 データ損失防止向けサイバーセキュリティ人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 10.5 統合脅威管理 10.5.1 進化するサイバー脅威から企業を守る複数のセキュリティ機能を提供 表 72 統合脅威管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表73 統合脅威管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 10.6 セキュリティと脆弱性管理 10.6.1 データ量の拡大とbyodトレンドの採用増加 表74 セキュリティ＆脆弱性管理のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表75 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：セキュリティ＆脆弱性管理、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 10.7 アンチウイルス/アンチマルウェア 10.7.1 マルウェアやウイルス攻撃の増加 表76 アンチウイルス／アンチマルウェアのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表77 アンチウイルス／アンチマルウェアのサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 10.8 不正検知／不正防止 10.8.1 ハイパフォーマンス・コンピューティングとスケーラビリティを備えた堅牢なインフラの必要性 表78 不正検知／不正対策向けサイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 79 不正検知／不正防止向けサイバーセキュリティ人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 10.9 侵入検知／防止システム 10.9.1 不審な動きがないか、企業全体のネットワークを監視する。 表80 侵入検知／防止システムのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 81 侵入検知／防止システムのサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 10.10 脅威インテリジェンス／検知 10.10.1 サイバー脅威を事前に予測する 表82 脅威インテリジェンスのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表83 脅威インテリジェンスのサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 10.11 その他 表84 その他の用途のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 85 その他の用途のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11 サイバースペキュリティにおける人工知能市場：エンドユーザー別 (ページ - 152) 11.1 イントロダクション 図 38 自動車は予測期間中に最も高い成長率を示す 表86 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 87 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル） 11.2 BFSI 11.2.1 金融業界におけるサイバー攻撃の増加 表 88 Bfsi向けサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別、2019年～2022年）（百万米ドル 表 89 Bfsi のサイバーセキュリティにおける人工知能市場（地域別、2023-2028 年）（百万米ドル 11.3 リテール 11.3.1 多くの金銭取引と消費者層の拡大 表90 小売業のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 91 小売業のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 11.4 政府・防衛 11.4.1 AIベースのサイバーセキュリティ・ソリューションへの支出の増加 表 92 政府・防衛のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表93 政府・防衛のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 11.5 製造業 11.5.1 自動化のための産業界における莫大な投資 表94 製造業のサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 95 製造業のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 11.6 インフラ 11.6.1 スマートインフラへの注目の高まり 表96 インフラストラクチャ向けサイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 97 インフラストラクチャ向けサイバーセキュリティ人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 11.7 企業 11.7.1 IoT、クラウド、通信接続における急速な技術進歩 図 39 アジア太平洋地域は予測期間中、エンタープライズ・セグメントで最も高い成長率を示す 表98 企業向けサイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 99 企業向けサイバーセキュリティ人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 11.8ヘルスケア 11.8.1 データ侵害と電子医療記録の漏洩の増加 表100 ヘルスケア向けサイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表101 ヘルスケア向けサイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 11.9 自動車 11.9.1 コネクテッドカーや自律走行車の増加によるサイバー攻撃の増加 表102 自動車向けサイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表103 自動車向けサイバーセキュリティ人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 11.10 その他 表104 その他のエンドユーザー向けサイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表105 その他のエンドユーザー向けサイバーセキュリティ人工知能市場 地域別 2023-2028 (百万米ドル)
12 地域別分析 (ページ - 168) 12.1 イントロダクション 図40 アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場は2023年から2028年にかけて最も高い成長率で成長する 表106 サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 107 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル) 12.2 北米 図 41 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場のスナップショット 表 108 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 109 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：展開タイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表110 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 111 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：セキュリティタイプ別 2023-2028 （百万米ドル） 表112 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 113 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：用途別 2023-2028 （百万米ドル） 表114 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 115 北米：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：国別 2023-2028 （百万米ドル） 12.2.1 米国 12.2.1.1 技術革新の急成長とインターネット利用の増加 12.2.2 カナダ 12.2.2.1 最新技術への投資が市場を牽引する 12.2.3 メキシコ 12.2.3.1 接続性の向上が市場を押し上げる 12.3 欧州 図 42 欧州．サイバーセキュリティにおける人工知能市場のスナップショット 表 116 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 117 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：展開タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 118 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 119 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：セキュリティタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 120 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 121 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 122 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 123 欧州：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル） 12.3.1 ドイツ 12.3.1.1 ランサムウェア、スパイウェア、偵察の増加が市場を刺激する 12.3.2 英国 12.3.2.1 IT、通信、金融セクターへの脅威がサイバーセキュリティ需要を高める 12.3.3 フランス 12.3.3.1 BFSI、政府、小売業におけるAIサイバーセキュリティの採用増加による市場成長 12.3.4 イタリア 12.3.4.1 クラウド・コンピューティング、ソーシャルメディア、ワイヤレス接続、電子商取引、ビッグデータの普及が機会をもたらす
12.3.5 スペイン 12.3.5.1 サイバーセキュリティにAIを導入する民間企業や公的機関の取り組みが市場を活性化させる 12.3.6 その他のヨーロッパ 12.4 アジア太平洋 図 43 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場のスナップショット 表124 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表125 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表126 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表127 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表128 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、アジア太平洋地域の用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表129 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル） 表130 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 表131 アジア太平洋地域：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル） 12.4.1 中国 12.4.1.1 ウイルス、ワーム、スパイウェア、トロイの木馬、ランサムウェア攻撃の増加が市場を牽引 12.4.2 日本 12.4.2.1 膨大な数のICTユーザーが市場を牽引する 12.4.3 韓国 12.4.3.1 市場の成長を促進するサイバーセキュリティ強化のための政府の取り組み 12.4.4 インド 12.4.4.1 中小企業と大企業の参加 12.4.5 その他のアジア太平洋地域 12.5 その他の地域 表132行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 133 行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 134 行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル） 表135行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、セキュリティタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 136 行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 表 137 行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル） 表 138 行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表139行：サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 12.5.1 中東・アフリカ 12.5.1.1 重要インフラと産業資産を保護する需要が市場成長を促進する 12.5.2 南米 12.5.2.1 サービス固有の攻撃、マルウェア、フィッシング、DDoS、偵察が主要な脅威ベクトルである
13 競争力のある景観 （ページ - 194） 13.1 概要 表140 2019-2022年の主要成長戦略として買収とパートナーシップを採用した企業 13.2 市場シェア分析 表141 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ソフトウェアの競争度合い 2022年 表142 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ソフトウェア2022年ランキング分析 図44 サイバーセキュリティにおける人工知能のソフトウェア市場シェア分析（2022年） 表143 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ハードウェアの競争度合い 2022年 表144 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：ハードウェア2022年ランキング分析 図45 サイバーセキュリティにおける人工知能のハードウェア市場シェア分析（2022年） 13.3 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：収益分析、2017-2021年 図 46 主要ハードウェア企業の 5 年間収益スナップショット 図 47 主要ソフトウェア企業の 3 年間の収益スナップショット 13.4 企業評価象限（2022年 13.4.1 スターズ 13.4.2 浸透型プレーヤー 13.4.3 新進リーダー 13.4.4 参加者 図48 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：グローバル企業の評価象限（2022年 13.5 競争ベンチマーキング 13.5.1 製品フットプリント（12社） 表 145 セキュリティ・タイプ：企業フットプリント（33 社） 表 146 展開タイプ：各社のフットプリント（33 社） 表 147 地域：企業のフットプリント（33 社） 表 148 全体：企業のフットプリント（33 社） 13.6 2022年の新興企業／中小企業評価象限 13.6.1 進歩的企業 13.6.2 対応する企業 13.6.3 ダイナミック・カンパニー 13.6.4 スタートブロック 図49 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：世界の新興企業／MEの評価象限（2022年 13.7 競争シナリオとトレンド 13.7.1 製品発売 表149 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：製品の発売（2019年～2022年 13.7.2 ディールス 表150 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：取引（2018年～2022年 表151 サイバーセキュリティにおける人工知能市場：主な新興企業／テーマ
14 企業プロフィール（ページ数 - 228） 14.1 はじめに (事業概要、提供製品、最近の動向、MNMの見解）。 14.2 主要プレーヤー 14.2.1 エヌビディア 表 152 エヌビディア：事業概要 図 50 エヌビディア：企業スナップショット 表 153 エヌビディア：提供製品 表 154 エヌビディア：製品発表 表 155 エヌビディア：取引 14.2.2 インテル 表 156 インテル：事業概要 図 51 インテル：企業スナップショット 表 157 インテル：提供製品 表 158 インテル：製品の発売 表 159 インテル：取引 14.2.3 xilinx inc. 表 160 ザイリンクス：事業概要 図 52 ザイリンクス：企業スナップショット 表 161 ザイリンクス：提供製品 表 162 ザイリンクス：製品発表 表 163 ザイリンクス：取引実績 14.2.4 サムスン電子株式会社 表 164 サムスン電子：事業概要 図53 サムスン電子：会社概要 表 165 サムスン電子：提供製品 表166 サムスン電子：製品発表 表167 サムスン電子：取引実績 14.2.5 ミクロン技術 表 168 ミクロン・テクノロジー：事業概要 図 54 ミクロン・テクノロジー：企業スナップショット 表 169 ミクロンテクノロジー：提供製品 表170 ミクロンテクノロジー：製品発表 表 171 ミクロン・テクノロジー：取引 14.2.6 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション（IBM） 図55 IBM：企業スナップショット 172 ibm：事業概要 173 ibm：提供製品 表 174 IBM: 製品発表 表 175 IBM: 取引 14.2.7 アマゾン ウェブ サービス（AWS） 表176 アマゾン ウェブ サービス：事業概要 図56 アマゾン ウェブ サービス：企業スナップショット 表177 アマゾン ウェブ サービス：提供製品 表 178 アマゾン ウェブ サービス：製品発表 表 179 アマゾン ウェブ サービス：取引 14.2.8 マイクロソフト株式会社 表180 マイクロソフト株式会社：事業概要 図 57 マイクロソフト株式会社：企業スナップショット 表 181 マイクロソフト株式会社：提供製品 表 182 マイクロソフト株式会社：製品発表 表 183 マイクロソフト：取引 14.2.9 パロアルト・ネットワークス 表 184 パロアルトネットワークス：事業概要 図 58 パロアルトネットワークス：企業スナップショット 表 185 パロアルトネットワークス：提供製品 表 186 パロアルトネットワークス：製品の発売 表187 パロアルトネットワークス：取引実績 14.2.10 トレリックス 表 188 トレリックス：事業概要 表 189 トレリックス：提供製品 表 190：トレリックス：製品の発売 14.2.11 クラウドストライク 表 191 クラウドストライク：事業概要 図 59 クラウドストライク：企業スナップショット 表192 クラウドストライク：提供製品 表 193 クラウドストライク：製品発表 表 194 クラウドストライク：取引 14.2.12 ノートン・ライフロック 表 195 ノートン・ライフロック：事業概要 図 60 ノートン・ライフロック：企業スナップショット 表 196 ノートン・ライフロック：提供製品 表 197 ノートン・ライフロック：製品の発売 表 198 ノートン・ライフロック：取引実績 14.3 その他の選手 14.3.1 サイランス 14.3.2 threatmetrix 14.3.3 セキュロニクス 14.3.4 ふるい分け科学 14.3.5 アカルビオ・テクノロジー 14.3.6 ダークトレース 14.3.7 火花点火 14.3.8 フォーティネット 14.3.9 チェックポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ 14.3.10 ハイテク・ブリッジ 14.3.11 深い本能 14.3.12 センチネロン 14.3.13 フィードザイ 14.3.14 ベクトラ 14.3.15 ジンペリウム 14.3.16 アーガス・サイバー・セキュリティ 14.3.17 のぞみネットワーク 14.3.18 ビッツサイト・テクノロジーズ 14.4 アンチウイルス企業 14.4.1 カスペルスキーラボ 14.4.2 ビットディフェンダー 14.4.3 ESET 非上場企業の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、MNMの見解などの詳細が把握できない場合がある。
15 付録（ページ番号 - 304） 15.1 ディスカッション・ガイド 15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 15.3 カスタマイズ・オプション 15.4 関連レポート 15.5 著者詳細
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 15.3 カスタマイズ・オプション 15.4 関連レポート 15.5 著者詳細
