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人工知能(AI)チップ市場(技術別:技術別:機械学習、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータビジョン、予測分析;チップタイプ別:GPU、ASIA、FPGA、CPU、その他;処理タイプ別:人工知能(AI)チップ市場チップタイプ別:GPU, ASIA, FPGA, CPU, その他; 処理タイプ別:エッジ, クラウド; 機能別:トレーニング, 推論; エンドユーザー別:製造, ヘルスケア, 自動車, 農業, 小売, 人材, マーケティング, BFSI, 政府, その他) - 世界の

市場調査レポートのイメージ 

第1章.はじめに

1.1.研究目的

1.2.調査の範囲

1.3.定義

第2章 調査方法調査方法

2.1.研究アプローチ

2.2.データソース

2.3.仮定と限界

第3章.エグゼクティブ・サマリー

3.1.市場スナップショット

第4章.市場の変数と範囲

4.1.はじめに

4.2.市場の分類と範囲

4.3.産業バリューチェーン分析

4.3.1.原材料調達分析

4.3.2.販売・流通チャネル分析

4.3.3.川下バイヤー分析

第5章.COVID 19 人工知能(AI)チップ市場への影響

5.1.COVID-19の展望:人工知能(AI)チップ産業への影響

5.2.COVID 19 - 業界への影響評価

5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策

5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会

第6章.市場ダイナミクスの分析と動向

6.1.市場ダイナミクス

6.1.1.市場ドライバー

6.1.2.市場の阻害要因

6.1.3.市場機会

6.2.ポーターのファイブフォース分析

6.2.1.サプライヤーの交渉力

6.2.2.買い手の交渉力

6.2.3.代替品の脅威

6.2.4.新規参入の脅威

6.2.5.競争の度合い

第7章 競争環境競争環境

7.1.1.各社の市場シェア/ポジショニング分析

7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略

7.1.3.ベンダーランドスケープ

7.1.3.1.サプライヤーリスト

7.1.3.2.バイヤーリスト

第8章.人工知能(AI)チップの世界市場、技術別

8.1.人工知能(AI)チップ市場、技術別、2023~2032年

8.1.1.機械学習

8.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.2.自然言語処理

8.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.3.コンテキスト対応コンピューティング

8.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.4.コンピュータビジョン

8.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.5.予測分析

8.1.5.1.市場収益と予測(2020-2032)

第9章.人工知能(AI)チップの世界市場、チップタイプ別

9.1.人工知能(AI)チップ市場、チップタイプ別、2023~2032年

9.1.1.GPU

9.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.2.アジア

9.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.3.FPGA

9.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.4.CPU

9.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.5.その他

9.1.5.1.市場収益と予測(2020-2032)

第10章.人工知能(AI)チップの世界市場、処理タイプ別

10.1.人工知能(AI)チップ市場、処理タイプ別、2023~2032年

10.1.1.エッジ

10.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

10.1.2.クラウド

10.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第11章.人工知能(AI)チップの世界市場、機能別

11.1.人工知能(AI)チップ市場、機能別、2023~2032年

11.1.1.トレーニン

11.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.2.推論

11.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第12章.人工知能(AI)チップの世界市場、エンドユーザー別

12.1.人工知能(AI)チップ市場、エンドユーザー別、2023~2032年

12.1.1.製造

12.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.2.ヘルスケア

12.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.3.自動車

12.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.4.農業

12.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.5.小売

12.1.5.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.6.人的資源

12.1.6.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.7.マーケティング

12.1.7.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.8.BFSI

12.1.8.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.9.政府

12.1.9.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.10.その他

12.1.10.1.市場収益と予測(2020-2032)

第13章.人工知能(AI)チップの世界市場、地域別推定と動向予測

13.1.北米

13.1.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.1.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.1.3.市場収入と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.1.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.1.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.1.6.米国

13.1.6.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.1.6.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.1.6.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.1.6.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.1.6.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.1.7.北米以外の地域

13.1.7.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.1.7.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.1.7.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.1.7.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.1.7.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.2.ヨーロッパ

13.2.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.2.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.2.3.市場収入と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.2.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.2.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.2.6.英国

13.2.6.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.2.6.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.2.6.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.2.7.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.2.8.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.2.9.ドイツ

13.2.9.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.2.9.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.2.9.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.2.10.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.2.11.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.2.12.フランス

13.2.12.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.2.12.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.2.12.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.2.12.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.2.13.市場収益と予測:エンドユーザー別(2020~2032年

13.2.14.その他のヨーロッパ

13.2.14.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.2.14.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.2.14.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.2.14.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.2.15.市場収益と予測:エンドユーザー別(2020~2032年

13.3.APAC

13.3.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.3.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.3.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.3.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.3.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.3.6.インド

13.3.6.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.3.6.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.3.6.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.3.6.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.3.7.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.3.8.中国

13.3.8.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.3.8.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.3.8.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.3.8.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.3.9.市場収益と予測:エンドユーザー別(2020~2032年

13.3.10.日本

13.3.10.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.3.10.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.3.10.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.3.10.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.3.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.3.11.その他のAPAC地域

13.3.11.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.3.11.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.3.11.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.3.11.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.3.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.4.MEA

13.4.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.4.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.4.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.4.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.4.5.市場収益と予測:エンドユーザー別(2020~2032年

13.4.6.GCC

13.4.6.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.4.6.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.4.6.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.4.6.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.4.7.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.4.8.北アフリカ

13.4.8.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.4.8.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.4.8.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.4.8.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.4.9.市場収益と予測:エンドユーザー別(2020~2032年

13.4.10.南アフリカ

13.4.10.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.4.10.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.4.10.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.4.10.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.4.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.4.11.その他のMEA諸国

13.4.11.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.4.11.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.4.11.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.4.11.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.4.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.5.ラテンアメリカ

13.5.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.5.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.5.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.5.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.5.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.5.6.ブラジル

13.5.6.1.市場収入と予測、技術別(2020~2032年

13.5.6.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.5.6.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.5.6.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.5.7.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

13.5.8.その他のラタム諸国

13.5.8.1.市場収益と予測、技術別(2020~2032年

13.5.8.2.市場収入と予測、チップタイプ別(2020~2032年

13.5.8.3.市場収益と予測、加工タイプ別(2020~2032年

13.5.8.4.市場収益と予測、機能別(2020~2032年

13.5.8.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年

第14章.企業プロフィール

14.1.エヌビディアコーポレーション

14.1.1.会社概要

14.1.2.提供商品

14.1.3.財務パフォーマンス

14.1.4.最近の取り組み

14.2.ゼネラルビジョン

14.2.1.会社概要

14.2.2.提供商品

14.2.3.財務パフォーマンス

14.2.4.最近の取り組み

14.3.アマゾン・ウェブ・サービス

14.3.1.会社概要

14.3.2.提供商品

14.3.3.財務パフォーマンス

14.3.4.最近の取り組み

14.4.グーグル社

14.4.1.会社概要

14.4.2.提供商品

14.4.3.財務パフォーマンス

14.4.4.最近の取り組み

14.5.マイクロソフト株式会社

14.5.1.会社概要

14.5.2.提供商品

14.5.3.財務パフォーマンス

14.5.4.最近の取り組み

14.6.アドバンスト・マイクロ・デバイス

14.6.1.会社概要

14.6.2.提供商品

14.6.3.財務パフォーマンス

14.6.4.最近の取り組み

第15章 調査方法研究方法論

15.1.一次調査

15.2.二次調査

15.3.前提条件

第16章付録

16.1.私たちについて

16.2.用語集