1 はじめに （ページ - 29） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 市場区分：AIインフラ市場 1.3.2 対象地域 1.3.3 考慮した年 1.4 包含項目と除外項目 1.5 通貨 1.6 利害関係者 1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ - 33） 2.1 調査データ 図 2 調査デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 2.1.1.1 主要な業界インサイト 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 2.1.2.2 二次情報源 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 一次インタビューの内訳 2.1.3.2 専門家への一次インタビュー 2.1.3.3 一次ソースからの主要データ 2.2 市場規模の推定 2.2.1 ボトムアップアプローチ 図3 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 図4 供給サイドから市場規模を捉えるアプローチ 図5 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ 2.3 市場の内訳とデータ三角測量 図6 データ三角測量：AIインフラ市場 2.4 リサーチの前提 2.5 制限事項 2.6 リスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ - 44） 図7 AIインフラ市場ではハードウェア分野が大きなシェアを占めると推定される 図8 予測期間中、クラウドサービスプロバイダー部門がAIインフラ市場で最大シェアを占める 図9 アジア太平洋地域のAiインフラ市場は予測期間中に最も高いCAGRを記録する
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ - 47) 4.1 AIインフラ市場における主な機会 図10 ハイパフォーマンスコンピューティングデータセンターにおけるクラウド機械学習の採用増加が市場を牽引する見込み 4.2 ハードウェア向けAIインフラ市場（提供製品別 図11 プロセッサ向けAiインフラ市場は予測期間中に最も高いCAGRを示す 4.3 AIインフラ市場：展開タイプ別 図12 クラウド向けAiインフラ市場は予測期間中に最も高いCAGRを記録する 4.4 アジア太平洋地域のAIインフラ市場：エンドユーザー・国別 図13 クラウドサービスプロバイダーが予測期間中に最大シェアを占める 4.5 AIインフラ市場、国別 図14 中国のAIインフラ市場は予測期間中に最も高いCAGRを記録する
5 市場概要（ページ - 50） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図15 AIインフラ市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 データトラフィックの増加と高いコンピューティングパワーの必要性 5.2.1.2 クラウド機械学習プラットフォームの採用拡大 図16 世界の組織におけるAIの採用（2020～2021年 5.2.1.3 データセットの増大と複雑化 表1 スマートフォン1台当たりのモバイルデータトラフィック（GB/月） 5.2.1.4 AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 5.2.1.5 業界を超えたパートナーシップとコラボレーションの増加 表2 業界パートナーシップに関する最近の動向 5.2.1.6 COVID-19によるAIの採用拡大 図 17 2022 年の世界のデータセンター数（国別 図18 AIインフラ市場への促進要因の影響分析 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 AIハードウェアの専門家と熟練労働者の不足 図19 AIインフラ市場への阻害要因の影響分析 5.2.3 機会 5.2.3.1 FPGAベースのアクセラレータに対する需要の急増 表3 FPGAの最近の動向 5.2.3.2 ムーアの法則の減速によるコプロセッサのニーズの高まり 5.2.3.3 高齢者ケアにおけるAIベースのツールの可能性の高まり 図20 AIインフラ市場における機会のインパクト分析 5.2.4 課題 5.2.4.1 AIプラットフォームにおけるデータプライバシーに関する懸念 図21 500レコード以上の医療データ侵害 5.2.4.2 AIアルゴリズムの信頼性の低さ 5.2.4.3 効率的なAIシステムを訓練・開発するための限られた構造化データの入手可能性 図22 AIインフラ市場への課題の影響分析 5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 5.3.1 AIインフラプロバイダーの収益シフトと新たな収益ポケット 図23 AIインフラ市場の収益シフト 5.4 価格分析 5.4.1 主要プレイヤーの平均販売価格（提供製品別 図24 上位3ハードウェア製品における主要プレイヤーの平均販売価格 表4 上位3ハードウェア製品における主要プレイヤーの平均販売価格（米ドル） 5.4.2 平均販売価格のトレンド 図25 AIインフラ市場：プロセッサの平均価格 図26 AIインフラ市場：メモリの平均価格 図27 AIインフラ市場：ネットワークの平均価格 5.5 バリューチェーン分析 図28 バリューチェーン分析：ハードウェアプロバイダーとソフトウェアプロバイダーによる主な付加価値 5.6 エコシステム／市場マップ 表5 AIインフラ市場：エコシステム 5.7 技術分析 表6 AIチップタイプの比較 5.7.1 クラウドGPU 5.8 ケーススタディ分析 5.8.1 KIA MOTORS AMERICA は製品とサービスの向上のために SAS の高度な分析と AI ソリューションを利用している。 5.8.2 vulcan ai 社、AI ビジョンとディープラーニングを使用してより安全な職場を実現 5.8.3 オルトボムがオラクルのクラウドインフラストラクチャで俊敏性を高め、顧客へのサービスを迅速化 5.8.4 ブラジルのブラデスコ銀行、ワトソンで6500万人の顧客に個別対応 5.8.5 アクセンチュアがマイクロソフトと共にインド政府のパンデミック対策AIツールを開発 5.9 特許分析 図29 過去10年間で特許出願件数の多い企業トップ10 表7 米国における過去10年間の特許所有者上位10社 図30 2011年から2021年までの年間特許取得件数 5.9.1 主要特許のリスト 表8 AIインフラ市場における主要特許一覧 5.10 貿易・関税分析 5.10.1 貿易分析 5.10.1.1 HSコード854231の貿易データ 図31 輸入データ（国別）、2017年～2021年（10億米ドル 図32 輸出データ、国別、2017-2021年（10億米ドル） 5.10.2 関税分析 表9 米国が輸出するプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の関税（2021年 表10 中国が輸出するプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の関税（2021年 表11 中国・香港が輸出したプロセッサーおよびコントローラーとしての電子集積回路の関税率（2021年 表12 シンガポールが輸出するプロセッサーおよびコントローラーとしての電子集積回路の関税率（2021年 表13 2021年、マレーシアが輸出するプロセッサーおよびコントローラーとしての電子集積回路の関税率 5.11 2022～2023年の主な会議とイベント 表14 AIインフラ市場：会議・イベントの詳細リスト 5.12 規制情勢 5.12.1 輸出入規制 5.12.2 危険物質（ROHS）と廃電気電子機器（WEE）に関する規制 5.12.3 化学物質の登録、評価、認可、制限（リーチ） 5.12.4 一般データ保護規則（GDpr） 5.13 ポーターの5つの力分析 表15 ポーターの5つの力がAIインフラ市場に与える影響 図 33 ポーターの5つの力分析：AIインフラ市場 5.13.1 新規参入の脅威 5.13.2 代替品の脅威 5.13.3 供給者の交渉力 5.13.4 買い手の交渉力 5.13.5 競争の激しさ 5.14 主要ステークホルダーと購買基準 5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図34 上位3つのアプリケーションの購買プロセスにおける利害関係者の影響力 表16 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力(%) 5.14.2 購入基準 表17 上位3アプリケーションの主な購入基準
6 AI インフラ市場：提供サービス別（ページ番号 - 85） 6.1 はじめに 図35 予測期間中、ハードウェアオファリングがAIインフラ市場をリードすると予想される 表18 AIインフラストラクチャ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表19 AIインフラ市場、オファリング別、2022年～2027年（10億米ドル） 6.2 ハードウェア 表20 Aiインフラにおけるハードウェア市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表21 Aiインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、オファリング別、2022年～2027年（10億米ドル） 表22 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、デプロイメントタイプ別、2018年～2021年（10億米ドル） 表23 AIインフラストラクチャにおけるハードウェア市場、展開タイプ別、2022年～2027年（10億米ドル） 表24 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、機能別、2018年～2021年（10億米ドル） 表25 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、機能別、2022年～2027年（10億米ドル） 表26 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、技術別、2018年～2021年（10億米ドル） 表27 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、技術別、2022年～2027年（10億米ドル） 表28 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表29 AIインフラストラクチャーにおけるハードウェア市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 6.2.1 プロセッサ 表30 Aiインフラにおけるプロセッサ市場、ハードウェア別、2018年～2021年（10億米ドル） 表31 AIインフラストラクチャーにおけるプロセッサ市場、ハードウェア別、2022年～2027年（10億米ドル） 表32 Aiインフラストラクチャーにおけるプロセッサ市場、ハードウェア別、2018年～2021年（百万台） 表33 AIインフラストラクチャのプロセッサ市場、ハードウェア別、2022年～2027年（百万台） 6.2.1.1 CPU 6.6.2.1.1.1 予測期間中、CPUがAIインフラ向けプロセッサ市場で最大シェアを占める 6.2.1.2 GPU 6.6.2.1.2.1 AIインフラ向けGPUの主要プロバイダーはNVIDIA 6.2.1.3 FPGA 6.2.1.3.1 ザイリンクスとインテルがAIインフラ向けFPGAの主要プロバイダー 6.2.1.4 ASIC 6.2.1.4.1 ASICは予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み 6.2.2 メモリ 6.2.2.1 コンピューティングアーキテクチャに依存しない広帯域メモリがAIアプリケーション向けに開発・導入される 6.2.3 ストレージ 6.2.3.1 データの仕分けに使われる人工知能と分析ツール 6.2.4 ネットワーキング 6.2.4.1 NVIDIA、CISCO、IntelはAIアプリケーション向けネットワークインターコネクトアダプタの主要プロバイダーである 6.3 サーバー・ソフトウェア 6.3.1 既存のコンピュータ・システムに統合されたソフトウェアが複雑な操作を行う 表34 AIインフラにおけるサーバーソフトウェア市場、展開タイプ別、2018～2021年（10億米ドル） 表35 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、展開タイプ別、2022年～2027年（10億米ドル） 表36 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、機能別、2018-2021年（10億米ドル） 表37 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、機能別、2022年～2027年（10億米ドル） 表38 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、技術別、2018年～2021年（10億米ドル） 表39 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、技術別、2022年～2027年（10億米ドル） 表40 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表41 AIインフラストラクチャーにおけるサーバーソフトウェア市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル）
7 AI インフラ市場：技術別（ページ数 - 97） 7.1 はじめに 図36 ディープラーニング技術は予測期間中により高い成長率を示す 表42 AIインフラ市場、技術別、2018年～2021年（10億米ドル） 表43 AIインフラ市場、技術別、2022年～2027年（10億米ドル） 7.2 機械学習 7.2.1 機械学習は、システムが経験によって自動的にパフォーマンスを向上させることを可能にする 表44 機械学習のAIインフラ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表45 機械学習のAIインフラ市場、オファリング別、2022〜2027年（10億米ドル） 7.3 ディープラーニング 7.3.1 ディープラーニングは人工ニューラルネットワークを使用して複数レベルのデータを学習する 表46 ディープラーニングのAIインフラ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表47 ディープラーニング向けAIインフラ市場、オファリング別、2022～2027年（10億米ドル）
8 AI インフラ市場：機能別（ページ番号 - 102） 8.1 導入 図37 トレーニング機能のAIインフラ市場は予測期間中により高い成長率を示す 表 48 AIインフラ市場、機能別、2018年～2021年（10億米ドル） 表49 AIインフラ市場、機能別、2022年～2027年（10億米ドル） 8.2 トレーニング 8.2.1 トレーニングは計算量が多く、GPUで加速するのが最適 表50 トレーニング用AIインフラ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表51 トレーニング用AIインフラ市場、オファリング別、2022～2027年（10億米ドル） 8.3 インファレンス 8.3.1 クラウドよりも迅速に結果を得るためにオンプレミスの推論プラットフォームが採用される 表52 推論向けAIインフラ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表53 推論のAIインフラ市場、オファリング別、2022年～2027年（10億米ドル）
9 AIインフラ市場：展開タイプ別（ページ番号 - 106） 9.1 導入 図 38 AIインフラ市場におけるクラウド導入は予測期間中に最も高い成長率を示す 表 54 AIインフラ市場、展開タイプ別、2018年～2021年（10億米ドル） 表55 AIインフラ市場、展開タイプ別、2022年～2027年（10億米ドル） 9.2 オンプレミス 9.2.1 データに敏感な企業は、高度なNLP技術とMLモデルに基づくオンプレミス型AIソリューションを好む 表 56 オンプレミス AI インフラストラクチャ市場、オファリング別、2018～2021 年（10 億米ドル） 表57 オンプレミスAIインフラ市場、オファリング別、2022～2027年（10億米ドル） 9.3 クラウド 9.3.1 クラウドベースのAIソリューションは柔軟で正確なリアルタイムデータを提供する 表58 クラウドベースのAiインフラ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表59 クラウドベースのAIインフラ市場、オファリング別、2022～2027年（10億米ドル） 9.4 ハイブリッド 9.4.1 ハイブリッドインフラストラクチャは作業プロセスの高速化を可能にし、時間とコストを節約する 表60 ハイブリッドAiインフラ市場、オファリング別、2018年～2021年（10億米ドル） 表61 ハイブリッドAIインフラ市場、オファリング別、2022～2027年（10億米ドル）
10 AIインフラ市場：エンドユーザー別（ページ数 - 111） 10.1 はじめに 図39 AIインフラ市場、エンドユーザー別（10億米ドル） 表62 AIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表63 AIインフラ市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 10.2 企業 10.2.1 業務データの爆発的増加に対する高度なビッグデータ・ソリューションの活用が、AIベース・サーバーの要件に拍車をかける 表 64 企業の AI インフラ市場、地域別、2018-2021 年（10 億米ドル） 表65 企業のAIインフラ市場、地域別、2022～2027年（10億米ドル） 表 66 北米：企業におけるAIインフラ市場、国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 67 北米：企業のAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 68 欧州：企業向けAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 69 欧州：企業のAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 70 アジア太平洋地域：企業向けAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 71 アジア太平洋地域：企業向けAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 72 世界のその他地域企業向けAIインフラ市場、地域別、2018年～2021年（10億米ドル） 表73 世界のその他地域企業のAIインフラ市場、地域別、2022年～2027年（10億米ドル） 10.3 政府機関 10.3.1 重要な政府・防衛インフラを保護するためにAI導入に取り組む政府機関 表 74 政府機関の AI インフラ市場、地域別、2018～2021 年（10 億米ドル） 表75 政府機関のAIインフラ市場、地域別、2022～2027年（10億米ドル） 表 76 北米：政府機関のAIインフラ市場、国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 77 北米：政府機関のAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 78 欧州：政府機関におけるAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル） 表 79 欧州：政府機関のAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル） 表 80 アジア太平洋地域政府機関のAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（億米ドル） 表 81 アジア太平洋地域：政府機関のAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 82 世界のその他の地域政府機関におけるAIインフラ市場、地域別、2018年～2021年（10億米ドル） 表83 世界のその他地域政府機関におけるAIインフラ市場、地域別、2022年～2027年（10億米ドル） 10.4 クラウドサービスプロバイダー（CSP） 10.4.1 クラウドサービスプロバイダーは業界に特化した機能を提供し、規制要件への適合を支援する 表84 クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場、地域別、2018年～2021年（10億米ドル） 表85 クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場、地域別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 86 北米：クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 87 北米：クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 88 欧州：クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 89 欧州：クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 90 アジア太平洋地域クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場：国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表 91 アジア太平洋地域クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場：国別、2022年～2027年（10億米ドル） 表 92 世界のその他地域クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場、地域別、2018年～2021年（10億米ドル） 表93 世界のその他地域クラウドサービスプロバイダーのAIインフラ市場、地域別、2022年～2027年（10億米ドル）
11 地域別分析 (ページ - 125) 11.1 はじめに 図40 AIインフラ市場：地域別 図41 アジア太平洋地域が予測期間中にAiインフラ市場で最も高い成長を遂げる 表94 AIインフラ市場、地域別、2018年～2021年（10億米ドル） 表95 AIインフラ市場、地域別、2022年～2027年（10億米ドル） 11.2 北米 図42 北米：AIインフラ市場（国別 図43 北米：Aiインフラ市場のスナップショット 表96 北米のaiインフラ市場、国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表97 北米のaiインフラ市場、国別、2022-2027年（10億米ドル） 表98 北米のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表99 北米のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022-2027年（10億米ドル） 11.2.1 米国 11.2.1.1 経済の改善と高い可処分所得が最新技術への需要を促進 表100 米国のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表101 米国のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022〜2027年（10億米ドル） 11.2.2 カナダ 11.2.2.1 AI技術の高い採用率 表102 カナダのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表103 カナダのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022〜2027年（10億米ドル） 11.2.3 メキシコ 11.2.3.1 セキュリティ産業とBFSI産業におけるAIの普及拡大 表104 メキシコのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表105 メキシコのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.3 欧州 図 44 欧州：AIインフラ市場、国別 図45 欧州：Aiインフラ市場のスナップショット 表106 欧州のaiインフラ市場：国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表107 欧州のAIインフラ市場、国別、2022-2027年（10億米ドル） 表108 欧州のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表109 欧州のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 11.3.1 英国 11.3.1.1 AI導入拡大に向けた政府の取り組み 表110 イギリスのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表111 イギリスのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022〜2027年（10億米ドル） 11.3.2 ドイツ 11.3.2.1 クラウドコンピューティングとインダストリー4.0の採用でデータセンター需要が増加 表112 ドイツのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018～2021年（10億米ドル） 表113 ドイツのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.3.3 フランス 11.3.3.1 AIエコシステム開発のためのベンチャーキャピタルによる新興企業への投資がAIインフラ市場を活性化 表114 フランスのAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表115 フランスのAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 11.3.4 その他の欧州 11.3.4.1 政府投資が市場を牽引する見込み 表116 欧州その他の地域のAIインフラ市場（エンドユーザー別）：2018～2021年（10億米ドル 表117 欧州その他の地域のAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.4 アジア太平洋地域 図 46 アジア太平洋地域：AIインフラ市場、国別 図47 アジア太平洋地域：Aiインフラ市場のスナップショット 表118 アジア太平洋地域のAiインフラ市場、国別、2018年～2021年（10億米ドル） 表119 アジア太平洋地域のAiインフラ市場：国別、2022～2027年（10億米ドル） 表120 アジア太平洋地域のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表121 アジア太平洋地域のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 11.4.1 中国 11.4.1.1 強力な研究開発活動が市場を牽引 表122 中国のAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表123 中国のAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.4.2 日本 11.4.2.1 インフラ・アズ・ア・サービスを活用する日本の中小企業 表124 日本のAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表125 日本のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 11.4.3 インド 11.4.3.1 クラウドベースのサービスの採用拡大がAIインフラ市場を押し上げる見込み 表126 インドのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表127 インドのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.4.4 その他のアジア太平洋地域 11.4.4.1 中小企業によるクラウドサービス導入の増加 表128 その他のアジア太平洋地域のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表129 アジア太平洋地域のその他の地域のAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.5 世界のその他の地域 図 48 世界その他の地域：Aiインフラ市場、国別 表130 その他の地域のaiインフラ市場、地域別、2018年～2021年（10億米ドル） 表131 世界その他の地域のaiインフラ市場、地域別、2022～2027年（10億米ドル） 表132 世界その他の地域のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表133 その他の地域のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2022年～2027年（10億米ドル） 11.5.1 南米 11.5.1.1 コンピューティング・サービスの利用可能性の増加 表134 南米のAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018年～2021年（10億米ドル） 表135 南米のAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル） 11.5.2 中東・アフリカ 11.5.2.1 スマートモバイルデータトラフィックがデータセンターの負荷を増大させ、AIサーバーの成長を後押し 表 136 中東・アフリカのAIインフラ市場、エンドユーザー別、2018～2021年（10億米ドル） 表137 中東・アフリカのAIインフラ市場：エンドユーザー別、2022～2027年（10億米ドル）
12 競争力のあるランドスケープ (ページ - 153) 12.1 概要 12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 表138 AIインフラ市場で主要プレーヤーが採用した戦略の概要 12.3 上位プレイヤーの収益分析 図49 AIインフラ市場における上位プレイヤーの5年間の収益分析（2017～2021年 12.4 2021年におけるAIインフラ市場の主要プレイヤーのシェア分析 図50 2021年におけるAIインフラ（プロセッサ）市場における主要プレイヤーのシェア分析 表139 AIインフラ（プロセッサ）市場：競争の度合い 表140 AIインフラ（プロセッサ）市場ランキング分析 図51 2021年のAIインフラ（ストレージ）市場における主要プレイヤーのシェア分析 表141 AIインフラ（ストレージ）市場：競争の度合い 表142 AIインフラ（ストレージ）市場ランキング分析 12.5 2021年の企業評価象限 12.5.1 スター企業 12.5.2 新興リーダー 12.5.3 浸透型プレーヤー 12.5.4 参入企業 図 52 AIインフラ市場（グローバル）：企業評価象限、2021年 12.6 競争ベンチマーク 12.6.1 企業フットプリント（テクノロジー別）（20社 12.6.2 企業フットプリント、エンドユーザー別（20社） 12.6.3 当該企業のフットプリント, 地域別 (20社) 12.6.4 製品別フットプリント 12.7 2021年新興企業／SM評価象限 12.7.1 進歩的企業 12.7.2 レスポンシブ企業 12.7.3 ダイナミック企業 12.7.4 スタートアップ企業 図 53 AI インフラ市場（グローバル）：新興企業/中堅企業の評価象限（2021年 表143 AIインフラ市場：主要新興企業／SMのリスト 表 144 AIインフラ市場：主要新興企業/SMの競合ベンチマーキング 12.8 競争シナリオと動向 12.8.1 製品の発売／開発 表 145 AI インフラ市場：製品の発売／開発（2020～2022年 12.8.2 取引 表 146 AIインフラ市場：取引（2020～2022年
13 企業プロフィール （ページ - 170） 13.1 紹介 13.2 主要プレイヤー (事業概要, 提供製品/ソリューション/サービス, 最新の動向, MnM View)*) 13.2.1 インテル株式会社 表 147 インテル コーポレーション：事業概要 図 54 インテル コーポレーション：企業スナップショット 表 148 インテル コーポレーション：製品の発売 表 149 インテル コーポレーション: 取引 13.2.2 エヌビディア・コーポレーション 表 150 エヌビディアコーポレーション：事業概要 図 55 エヌビディアコーポレーション：企業スナップショット 表 151 エヌビディアコーポレーション：製品発表 表 152 エヌビディアコーポレーション：取引実績 13.2.3 アドバンスト・マイクロ・デバイス 表 153 アドバンスト・マイクロ・デバイス：事業概要 図 56 Advanced Micro Devices, Inc. 表154 アドバンスト・マイクロ・デバイス：製品発表 表155 アドバンスト・マイクロ・デバイスInc：取引 13.2.4 サムスン電子 表 156 サムスン電子：事業概要 図 57 三星電子株式会社：会社概要企業スナップショット 表157 三星電子株式会社：事業概要製品発売 表158 三星電子株式会社：DEALS 13.2.5 マイクロンテクノロジー 表159 マイクロン・テクノロジー・インク：事業概要 図 58 マイクロン・テクノロジー・インク：企業スナップショット 表160 マイクロン・テクノロジー・インク：製品発表 表 161 マイクロン・テクノロジー・インク：取引 13.2.6 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション 表 162 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション事業概要 図 59 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：企業スナップショット 表 163 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション製品発表 表164 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：取引 13.2.7 グーグル 表165 グーグル事業概要 図 60 Google LLC：会社概要 表166 google llc：製品の発売 表 167 google llc：取引 13.2.8 マイクロソフト 表168 マイクロソフト：事業概要 図 61 マイクロソフト: 企業スナップショット 表 169 マイクロソフト: 製品発表 表170 マイクロソフト: 取引 13.2.9 アマゾンウェブサービス 表171 アマゾンウェブサービス：事業概要 図62 アマゾンウェブサービス：企業スナップショット 表172 アマゾンウェブサービス：製品発表 表173 アマゾン・ウェブ・サービス：取引 13.2.10 オラクル 表 174 オラクル: 事業概要 図 63 オラクル: 企業スナップショット 表 175 オラクル: 製品発売 表 176 オラクル: 取引 * 非上場企業の場合、事業概要、提供製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM Viewが把握されていない可能性がある。 13.3 その他のプレーヤー 13.3.1 グラフコア 13.3.2 SKハイニックス 13.3.3 Cisco Systems, Inc. 13.3.4 アーム・リミテッド 13.3.5 デル・テクノロジーズ 13.3.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（Hpe） 13.3.7 MIPS 13.3.8 東芝 13.3.9 ジルファルコンテクノロジー（株 13.3.10 イマジネーションテクノロジー 13.3.11 CAMBRICON TECHNOLOGIES CO.LTD. 13.3.12 ケイデンス・デザイン・システムズ（株 13.3.13 テンストレント 13.3.14 シノプシス 13.3.15 株式会社センスタイムグループ
14 付録 （ページ番号 - 228） 14.1 ディスカッションガイド 14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 14.3 カスタマイズオプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
