目次
1 はじめに （ページ - 24） 1.1 研究目的 1.2 市場の定義 1.2.1 含まれるものと除外されるもの 1.3 対象市場 1.3.1 病理学におけるAI市場細分化（地域別 1.3.2年 1.4 通貨 1.5 利害関係者 1.6 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ - 28) 2.1 研究アプローチ 図1 調査デザイン 2.1.1 二次調査 2.1.1.1 二次資料からの主要データ 2.1.2 一次データ 図2 一次情報源 2.1.2.1 一次資料からの主要データ 2.1.2.2 一次専門家からの洞察 図3 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 2.2 市場規模の推定 図4 供給側市場規模の推定：収益シェア分析 図5 病理学におけるAI市場：CAGR予測 2.2.1 トップダウン・アプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図6 データ三角測量の方法 2.4 市場ランキング分析 2.5 調査の前提 2.6 限界 2.6.1 方法論に関連する限界 2.6.2 スコープに関する制限 2.7 リスク評価 表1 病理学におけるAI市場：リスク評価 2.8 景気後退の影響分析
3 事業概要 （ページ - 39） 図7 病理学におけるAI市場、コンポーネント別、2023年対2028年（百万米ドル） 図8 病理学におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2023年対2028年（百万米ドル） 図9 病理学におけるAI市場、用途別、2023年対2028年（百万米ドル） 図10 病理学におけるAI市場、エンドユーザー別、2023年対2028年（百万米ドル） 図11 病理検査におけるAI市場の地理的スナップショット
4 プレミアム・インサイト (ページ - 44) 4.1 病理学におけるAIの市場概要 図12 病理診断のデジタル化の進展が市場成長を促進する 4.2 アジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場：コンポーネント別、国別 図13 2023年にアジア太平洋市場で最大のシェアを占めるのはソフトウェア分野 4.3 病理学におけるAI市場の地理的スナップショット 図 14 英国市場は最も高い成長率で成長する 4.4 地域別構成：病理検査におけるAI市場 図 15 北米が予測期間中に最も高い成長を遂げる 4.5 病理学におけるAi市場：先進国市場と発展途上国市場。発展途上市場 図16 高い成長率を記録する先進国市場
5 市場概要（ページ - 48） 5.1 導入 5.2 市場ダイナミクス 図 17 病理学における AI 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 表 2 推進要因、阻害要因、機会、課題：インパクト分析 5.2.1 ドライバー 5.2.1.1 高度な病理学的AIソリューションの開発・発売を目指す企業間の提携・協力の増加 5.2.1.2 拡大する病理学のデジタル化 5.2.1.3 誤診の増加 5.2.1.4 AIの進歩によるテレパソロジーの強化 5.2.1.5 ディープラーニングの技術的進歩 5.2.2 拘束 5.2.2.1 デジタル病理システムの高コスト 5.2.2.2 熟練したAI人材の不足と医療用ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン 5.2.3 機会 5.2.3.1 個別化医療への需要の高まり 表3 米国：個別化医薬品の増加（2008～2020年） 図18 FDAが承認した個別化医薬品、2015-2021年 5.2.3.2 熟練病理医の不足 表4 病理専門医一人当たりの住民数（国別）、2020年 5.2.4 課題 5.2.4.1 AIアルゴリズムの学習に十分なデータがない 5.2.4.2 データ・プライバシーに関する懸念 図19 米国保健福祉省に報告された医療侵害（2021年 5.2.4.3 透明性と相互運用性の欠如
6 業界の洞察 (ページ - 57) 6.1 業界動向 6.1.1 人工知能による品質管理の向上 6.1.2 染色技術の変容 6.2 病理学におけるAIのための投資の増加 6.3 技術分析 6.3.1 機械学習（ml）と深層学習（dl） 6.3.2 画像解析とコンピュータ・ビジョン 6.3.3 自然言語処理（NLP） 6.3.4 データの統合と融合 6.3.5 拡張病理学および意思決定支援システム 6.3.6 予測分析と予後モデル 6.3.7 クラウド・コンピューティングとビッグデータ・インフラ 6.4 ポーターの5つの力分析 図 20 病理学における AI 市場は、市場プレーヤー間の競争激化が中程度から高程度である。 表5 病理学におけるAI市場：ポーターの5力分析 6.4.1 新規参入の脅威 6.4.2 代替品の脅威 6.4.3 サプライヤーの交渉力 6.4.4 買い手の交渉力 6.4.5 競争相手の激しさ 6.5 規制分析 6.5.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表6 規制機関、政府機関、その他の組織 6.5.2 地域別規制分析 6.5.2.1 北米 6.5.2.1.1 米国 表7 米国FDA：医療機器の分類 表 8 米国：医療機器規制承認プロセス 6.5.2.1.2 カナダ 表9 カナダ：医療機器規制承認プロセス 6.5.2.2 欧州 表10 欧州：IVD機器の分類 図21 欧州：IVDRのタイムライン 6.5.2.3 アジア太平洋 6.5.2.3.1 日本 表11 日本：PMDAにおける医療機器の分類 6.5.2.3.2 中国 表12 中国：医療機器の分類 6.6 バリューチェーン分析 図 22 バリューチェーン分析（2022 年） 6.7 エコシステム 図23 病理学におけるAI市場：エコシステム 6.8 特許分析 6.8.1 ai病理ソリューションの特許公開動向 図 24 特許公開件数（2013 年 1 月～2023 年 5 月 6.8.2 管轄地域と上位出願者の分析 図25 病理学におけるai特許の上位出願人および所有者（企業／機関）（2013年1月～2023年5月） 図26 病理学におけるai特許の上位出願国・地域（2013年1月～2023年5月） 6.9 主要会議・イベント（2023-2024年 表 13 病理学における AI 市場：会議・イベント一覧 6.10 ケーススタディ分析 6.10.1 ケーススタディ1：パサイ社、AIを活用した病理検査で患者の転帰を改善するためにパイトーチを使用 6.10.2 ケーススタディ2：AIによる子宮頸がん対策 6.11 価格分析 6.12 主要ステークホルダーと購買基準 6.12.1 購入プロセスにおける主な利害関係者 図 27 病理学製品の AI 購入プロセスにおける利害関係者の影響 表14 病理検査用Ai製品の購入プロセスにおける関係者の影響(%) 6.12.2 購入基準 図 28 病理検査製品における AI の主な購買基準 表15 病理検査製品におけるAIの主な購買基準
7 AI IN PATHOLOGY 市場, コンポーネント別 (ページ - 77) 7.1 はじめに 表16 病理学におけるAI市場、コンポーネント別、2021-2028年（百万米ドル） 7.2 ソフトウェア 7.2.1 インテリジェントなソフトウェアは、標準的な病理学的アプローチによるエラーを減らすのに役立つ 表17 病理ソフトウェアにおけるAI市場、国別、2021～2028年（百万米ドル） 7.3 スキャナー 7.3.1 スキャナにaiを使用することで、スキャンプロセスが強化され、画質が向上する。 表18 病理スキャナにおけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
8 AI IN PATHOLOGY市場：ニューラルネットワーク別 (ページ数 - 81) 8.1 導入 表19 病理学におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021-2028年（百万米ドル） 8.2 畳み込みニューラルネットワーク 8.2.1 コンボリューショナル・ニューラル・ネットワーク分野が予測期間中最大の市場シェアを占める 表20 畳み込みニューラルネットワークの病理検査におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 8.3 生成的敵対ネットワーク 8.3.1 生成された合成病理画像は実際の病理画像に酷似している 表21 生成的敵対ネットワークの病理学分野AI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 8.4 リカレント・ニューラル・ネットワーク 8.4.1 時間依存パターンを分析するリカレント・ニューラル・ネットワークの能力が成長を促進する 表22 リカレントニューラルネットワークの病理学におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 8.5 その他のニューラルネットワーク 表23 その他のニューラルネットワークの病理学におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
9 AI IN PATHOLOGY 市場：用途別（ページ番号 - 88） 9.1 はじめに 表24 病理学におけるAI市場、用途別、2021-2028年（百万米ドル） 9.2 創薬 9.2.1 予測期間中、創薬分野が最大の市場シェアを占める 表25 病理学におけるAIの創薬への応用 表26 創薬向け病理検査AI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 9.3 病気の診断と予後 9.3.1 診断と予後を目的としたAIとmlの使用の増加が成長を促進する 表27 病気の診断と予後のための病理学におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 9.4 臨床ワークフローの最適化 9.4.1 繰り返し作業を自動化することで臨床ワークフローを強化するAIの利点が成長を促進する 表28 臨床ワークフロー最適化のための病理検査におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 9.5 トレーニングと教育 9.5.1 学術機関で病理医に提供される研修・教育の改善への応用が成長を促進する 表29 トレーニング・教育向け病理学分野AI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
10 AI IN PATHOLOGY市場：エンドユーザー別 (ページ数 - 96) 10.1 導入 表30 病理学におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 10.2 製薬会社およびバイオテクノロジー企業 10.2.1 医薬品開発におけるAIベースのデジタル病理ソリューションの利用の増加が成長を促進する 表31 製薬・バイオテクノロジー企業向け病理検査AI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 10.3 病院および基準検査室 10.3.1 感染症罹患率の増加による入院患者数の増加が成長を促進する 表32 病院および基準検査室向け病理検査AI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 10.4 学術研究機関 10.4.1 疾病診断研究への投資の増加が成長を支える 表33 学術・研究機関向け病理診断AI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
11 AI IN PATHOLOGY 市場, 地域別 (ページ - 101) 11.1 イントロダクション 表34 病理学におけるAI市場、地域別、2021-2028年（百万米ドル） 11.2 北米 図 29 北米：病理検査における AI 市場のスナップショット 表35 北米：病理学におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 表36 北米：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表37 北米：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表38 北米：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表39 北米：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.2.1 北米：景気後退の影響 11.2.2 米国 11.2.2.1 予測期間中、北米市場は米国が支配する 表40 米国：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表41 米国：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表42 米国：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表43 米国：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.2.3 カナダ 11.2.3.1 病理学における研究の増加が成長を促進する 表44 カナダ：病理学におけるAI市場、コンポーネント別、2021-2028年（百万米ドル） 表45 カナダ：病理学におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表46 カナダ：病理検査におけるAI市場、用途別、2021-2028年（百万米ドル） 表 47 カナダ：病理検査における AI 市場：エンドユーザー別 2021-2028 年（百万米ドル） 11.3 ヨーロッパ 表 48 欧州：病理検査における AI 市場、国別、2021～2028 年（百万米ドル） 表49 欧州：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表50 欧州：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表51 欧州：病理検査におけるAI市場、用途別、2021～2028年（百万米ドル） 表 52 欧州：病理検査における AI 市場、エンドユーザー別、2021 年～2028 年（百万米ドル） 11.3.1 欧州：景気後退の影響 11.3.2 英国 11.3.2.1 創薬のための病理検査へのAIの導入が成長を促進する 表 53 英国：病理検査における AI 市場、コンポーネント別、2021 年～2028 年（百万米ドル） 表 54 英国：病理検査における AI 市場、ニューラルネットワーク別、2021 年～2028 年（百万米ドル） 表 55 英国：病理検査における AI 市場、用途別、2021 年～2028 年（百万米ドル） 表 56 英国：病理検査における AI 市場、エンドユーザー別、2021 年～2028 年（百万米ドル） 11.3.3 ドイツ 11.3.3.1 AIイニシアチブの成長を後押しする資金調達の可能性 表 57 ドイツ：病理学におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表58 ドイツ：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 59 ドイツ：病理検査におけるAI市場、用途別、2021～2028年（百万米ドル） 表60 ドイツ：病理学におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.3.4 フランス 11.3.4.1 政府助成の増加と有利な保険制度が成長を促進する 表 61 フランス：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021～2028年（百万米ドル） 表62 フランス：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 63 フランス：病理検査におけるAI市場、用途別、2021～2028年（百万米ドル） 表64 フランス：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.3.5 その他のヨーロッパ 表 65 その他のヨーロッパ：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 66 その他のヨーロッパ：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 67 その他のヨーロッパ：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 68 その他のヨーロッパ：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.4 アジア太平洋 表 69 アジア太平洋地域：病理学におけるAI市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル） 表70 アジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表71 アジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表72 アジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表73 アジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響 11.4.2 中国 11.4.2.1 老年人口の増加が病理検査製品のAI需要を促進する 表74 中国：がんの種類別罹患率、2020年と2040年の比較 表 75 中国：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021-2028年（百万米ドル） 表 76 中国：病理検査におけるAI市場：ニューラルネットワーク別 2021-2028 (百万米ドル) 表77 中国：病理学におけるAI市場、用途別、2021-2028年（百万米ドル） 表78 中国：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.4.3 日本 11.4.3.1 高度な医療インフラが市場成長を支える 表79 日本：がんの種類別罹患率、2020年と2040年の比較 表80 日本：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表81 日本：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表82 日本：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表83 日本：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.4.4 その他のアジア太平洋地域 表84 その他のアジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 85 アジア太平洋地域のその他地域：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表86 その他のアジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表87 その他のアジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.5 ラテンアメリカ 表88 ラテンアメリカ：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 89 ラテンアメリカ：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表90 ラテンアメリカ：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 91 ラテンアメリカ：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.5.1 ラテンアメリカ：景気後退の影響 11.6 中東・アフリカ 表 92 中東・アフリカ：病理検査におけるAI市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 93 中東・アフリカ：病理検査におけるAI市場、ニューラルネットワーク別、2021年～2028年（百万米ドル） 表94 中東・アフリカ：病理検査におけるAI市場、用途別、2021年～2028年（百万米ドル） 表 95 中東・アフリカ：病理検査におけるAI市場、エンドユーザー別、2021年～2028年（百万米ドル） 11.6.1 中東・アフリカ：景気後退の影響
12 競争力のある景観 (ページ - 140) 12.1 イントロダクション 12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 図30 2020年1月から2023年5月までに主要プレーヤーが行った主な展開 12.3 トップ市場プレイヤーの収益分析（2022年 図31 主要プレーヤーの収益分析 12.4 市場ランキング分析 図32 病理学におけるAI市場 主要プレイヤーのランキング分析（2022年） 12.5 競争ベンチマーキング 表96 各社のフットプリント分析 表 97 製品フットプリント分析（25 社） 表 98 アプリケーション・フットプリント分析（25 社） 表 99 地域別フットプリント分析（25 社） 12.6 会社評価マトリックス 12.6.1 スターズ 12.6.2 浸透型プレーヤー 12.6.3 新進リーダー 12.6.4 参加者 図 33 病理検査における AI 市場：企業評価マトリックス（2022 年 12.7 新興・中堅企業評価マトリクス 12.7.1 進歩的企業 12.7.2 ダイナミック・カンパニー 12.7.3 スタートブロック 12.7.4 レスポンシブ企業 図 34 病理検査における AI 市場：新興企業/大手企業の評価マトリクス（2022 年 12.8 競争シナリオとトレンド 12.8.1 製品の発売と承認 表100 病理学におけるAI市場：製品の上市と承認（2020～2023年 12.8.2 ディールス 表101 病理学におけるAI市場：取引件数（2020～2023年 12.8.3 その他の開発 表102 病理学におけるAI市場：その他の開発（2020-2023年
13 企業プロフィール (ページ - 154) 13.1 主要プレーヤー (事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、MnM View、主な強みと勝算、戦略的選択、弱みと競争上の脅威、最近の動向）。 13.1.1 Koninklijke philips n.v. 表103 Koninklijke philips n.v.：事業概要 図35 Koninklijke philips n.v.：企業スナップショット（2022年） 13.1.2 F.ホフマン・ラ・ロッシュLtd. 表104 F.ホフマン・ラ・ロッシュ：事業概要 図36 F.ホフマン・ラ・ロシュ社：企業スナップショット（2022年） 13.1.3 ホロジック社 表105 ホロジック社：事業概要 図37 ホロジック社：企業スナップショット（2022年） 13.1.4 アコヤバイオサイエンス株式会社 表106 アコヤバイオサイエンス株式会社：事業概要 図38 アコヤバイオサイエンス株式会社：企業スナップショット（2022年） 13.1.5 アイフォリア・テクノロジーズ・ピーエルシー 表 107 アイフォリア・テクノロジーズ・ピーエルシー：事業概要 図 39 aiforia technologies plc：企業スナップショット（2022年） 13.1.6 インディカ・ラボズ・インク 表108 インディカ・ラボ社：事業概要 13.1.7 オプトラスキャン社 表109 オプトラスキャン社：事業概要 13.1.8 ibex medical analytics ltd. 表110 アイベックス・メディカル・アナリティクス社：事業概要 13.1.9 マインドピーク社 表 111 マインドピーク：事業概要 13.1.10 トリブン・ヘルス 表 112 トリブン・ヘルス：事業概要 13.1.11 テックサイト社 表113 テクサイト社：事業概要 13.1.12 ディープ・バイオ社 表114 ディープバイオ株式会社：事業概要 13.1.13 株式会社ルメア 表115 ルメア：事業概要 13.1.14 ビジオファーム 表 116 ビジオファーム：事業概要 13.1.15 エーテル 表 117 エーテル・アイ：事業概要 13.1.16 アイオシン 表 118 アイオシン：事業概要 13.1.17 ペイジ・アイ株式会社 表119 ペイジ・アイ株式会社：事業概要 13.1.18 プロシア社 表120 プロシア社：事業概要 13.1.19 パサイ・インク 表121 パタイ株式会社：事業概要 13.1.20 テンパス・ラボ社 表122 テンパス・ラボ社：事業概要 事業概要、提供する製品・サービス・ソリューション、MnM View、主な強みと勝算、戦略的選択、弱みと競争上の脅威、最近の動向は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。 13.2 その他の選手 13.2.1 KONFOONG BIOINFORMATION TECH CO, LTD. 13.2.2 ドモア・ダイアグノスティックスとして 13.2.3 ベリリー・ライフ・サイエンス社 13.2.4 ディーパス 13.2.5 4Dパス株式会社
14 付録（ページ数 - 196） 14.1 ディスカッション・ガイド 14.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル 14.3 カスタマイズ・オプション 14.4 関連レポート 14.5 著者詳細
